本文關(guān)鍵詞：社交網(wǎng)絡(luò)中動(dòng)態(tài)信任模型若干技術(shù)研究

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【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展以及人類互動(dòng)和溝通需求的擴(kuò)展，社交網(wǎng)絡(luò)逐漸開始影響人們的生活。作為一個(gè)具有十幾億人口的大國，中國社交網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展勢(shì)頭也波濤洶涌。基于Web2.0技術(shù)的社交網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用得到了越來越多人的喜愛，很大程度上改變了人們的生活與工作模式。大部分在線社交網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)提供了開放的API接口，使得這些社交網(wǎng)絡(luò)成為了龐大的分布式網(wǎng)絡(luò)資源共享庫和網(wǎng)絡(luò)資源搜索引擎。社交網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被人們廣泛地使用，但其中的信任問題，始終是制約社交網(wǎng)絡(luò)進(jìn)一步發(fā)展的瓶頸，并且隨著發(fā)展所帶來的安全問題也逐漸被人們重視。社交網(wǎng)絡(luò)安全理論與關(guān)鍵技術(shù)的研究，對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)、用戶以及信息產(chǎn)業(yè)整體發(fā)展均具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。 由于在社交網(wǎng)絡(luò)中用戶通常以真實(shí)的身份注冊(cè)，所以社交網(wǎng)絡(luò)用戶更容易遭遇與人身密切相關(guān)的安全威脅，如：財(cái)務(wù)信息丟失、身份信息被盜和惡意軟件感染等，并且這些威脅可能帶來令用戶出乎意料的后果。如何保障社交網(wǎng)絡(luò)中用戶信息的安全成為目前一個(gè)不容忽視的關(guān)鍵性問題。 本文針對(duì)以上提到的問題，以社交網(wǎng)絡(luò)中的動(dòng)態(tài)信任模型為主要研究內(nèi)容，，總結(jié)社交網(wǎng)絡(luò)中安全問題的發(fā)展?fàn)顩r和未來前景。借鑒了傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)中安全方法，結(jié)合社交網(wǎng)絡(luò)的固有特點(diǎn)，對(duì)如何保障社交網(wǎng)絡(luò)安全進(jìn)行了較深入的研究。研究內(nèi)容涉及了網(wǎng)絡(luò)協(xié)議、信息安全、應(yīng)用密碼學(xué)等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)體現(xiàn)在以下3個(gè)方面： (1)動(dòng)態(tài)信任模型在社交網(wǎng)絡(luò)的部署。在較深入研究動(dòng)態(tài)信任模型與社交網(wǎng)絡(luò)安全特性的基礎(chǔ)上，根據(jù)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶量大、信息開放、易被騷擾的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)基于信譽(yù)和交互行為的社交網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)信任模型——RBtrust。RBtrust利用了目前絕大多數(shù)信任模型使用的信譽(yù)信息，并從用戶間的交互行為中抽取出與信任相關(guān)的信息，構(gòu)造出一個(gè)邊權(quán)重的信任網(wǎng)絡(luò)來刻畫信任度。 (2)基于手機(jī)通訊錄的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)信任模型。通過手機(jī)終端可以隨時(shí)隨地接入互聯(lián)網(wǎng)，使得用戶使用社交網(wǎng)絡(luò)更加實(shí)時(shí)便捷，但由于無線網(wǎng)絡(luò)的開放性，移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)面臨著更嚴(yán)重的安全隱患。本文充分利用現(xiàn)有的手機(jī)通訊錄，提出了一種基于手機(jī)通訊錄的信任度計(jì)算方法，幫助手機(jī)用戶減少面臨的威脅。該方法在初始時(shí)對(duì)手機(jī)通訊錄中的聯(lián)系人進(jìn)行信任度評(píng)分，由可信聯(lián)系人的推薦信息來計(jì)算不在通訊錄中的聯(lián)系人信任度，并在交互完成后根據(jù)交互行為與互評(píng)信息更新信任度。 (3)動(dòng)態(tài)信任模型在保護(hù)用戶隱私信息上的運(yùn)用。本文在提出社交網(wǎng)絡(luò)中的信任模型與基于手機(jī)通訊錄的信任度計(jì)算方法之后，設(shè)計(jì)了一套具體保護(hù)用戶隱私信息和幫助用戶進(jìn)行決策的方案。 利用PeerSim軟件進(jìn)行的社交網(wǎng)絡(luò)信任模型仿真實(shí)驗(yàn)表明，本文提出的動(dòng)態(tài)信任模型能夠有效地保護(hù)社交網(wǎng)絡(luò)中的正常用戶，提高用戶間的交互成功率。本文所提出的信任模型可用于加強(qiáng)社交網(wǎng)絡(luò)的安全，為社交網(wǎng)絡(luò)的健康發(fā)展做出了一定的貢獻(xiàn)。
【關(guān)鍵詞】：社交網(wǎng)絡(luò) 信任度 手機(jī)通訊錄 訪問控制 隱私保護(hù)
【學(xué)位授予單位】：寧波大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：TP393.08
【目錄】：

• 論文摘要4-5
• Abstract of Thesis5-10
• 引言10-12
• 1 緒論12-20
• 1.1 研究背景和意義12-16
• 1.2 研究內(nèi)容及創(chuàng)新16-18
• 1.3 本文的結(jié)構(gòu)框架18-20
• 2 社交網(wǎng)絡(luò)安全與相關(guān)技術(shù)概述20-30
• 2.1 社交網(wǎng)絡(luò)相關(guān)知識(shí)簡介20
• 2.2 社交網(wǎng)絡(luò)安全20-24
• 2.2.1 社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)安全威脅20-22
• 2.2.2 社交網(wǎng)絡(luò)服務(wù)安全機(jī)制22-23
• 2.2.3 社交網(wǎng)絡(luò)軟件和網(wǎng)站安全23-24
• 2.3 信任模型相關(guān)技術(shù)24-27
• 2.3.1 信任及其動(dòng)態(tài)性24
• 2.3.2 信任技術(shù)研究現(xiàn)狀24-25
• 2.3.3 基于信譽(yù)的信任模型25-27
• 2.4 隱私保護(hù)相關(guān)技術(shù)27-29
• 2.4.1 隱私的概念及其特點(diǎn)27
• 2.4.2 網(wǎng)絡(luò)中的隱私研究27-28
• 2.4.3 隱私保護(hù)研究28-29
• 2.5 本章小結(jié)29-30
• 3 社交網(wǎng)絡(luò)中基于信譽(yù)和交互行為的信任模型30-42
• 3.1 簡介30
• 3.2 社交網(wǎng)絡(luò)中信任模型研究現(xiàn)狀30-31
• 3.3 RBtrust 信任模型31-37
• 3.3.1 模型中相關(guān)定義簡介31-32
• 3.3.2 影響信任的因素32-33
• 3.3.3 模型的基本思想33
• 3.3.4 信任度計(jì)算與更新33-35
• 3.3.5 用戶交互流程35-37
• 3.4 RBtrust 模型仿真與結(jié)果分析37-41
• 3.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境38
• 3.4.2 結(jié)果分析38-41
• 3.5 本章小結(jié)41-42
• 4 基于手機(jī)通訊錄的移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)信任模型42-57
• 4.1 簡介42-43
• 4.2 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)中信任模型研究現(xiàn)狀43
• 4.3 ContactsTrust 信任模型43-50
• 4.3.1 模型中相關(guān)定義簡介43-46
• 4.3.2 模型基本思想46
• 4.3.3 信任度計(jì)算46-47
• 4.3.4 信任網(wǎng)絡(luò)的簡化47-48
• 4.3.5 用戶交互的基本流程48-50
• 4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析50-55
• 4.4.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境51-53
• 4.4.2 結(jié)果分析53-54
• 4.4.3 攻擊與防御54-55
• 4.5 本章小結(jié)55-57
• 5 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)57-65
• 5.1 簡介57
• 5.2 訪問控制技術(shù)57-59
• 5.2.1 訪問控制基本概述57-58
• 5.2.2 訪問控制的類型58-59
• 5.3 移動(dòng)社交網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)方案59-62
• 5.3.1 隱私保護(hù)方案相關(guān)信息簡介59-60
• 5.3.2 隱私保護(hù)方案基本思想60
• 5.3.3 隱私保護(hù)的基本過程描述60-62
• 5.4 隱私保護(hù)方案分析62-63
• 5.5 本章小結(jié)63-65
• 6 總結(jié)和展望65-67
• 6.1 論文工作總結(jié)65-66
• 6.2 未來工作展望66-67
• 參考文獻(xiàn)67-72
• 在學(xué)研究成果72-73
• 致謝73

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5 杜p

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