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基于Hadoop的分布式網絡爬蟲系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)

發(fā)布時間:2017-10-22 06:40

  本文關鍵詞:基于Hadoop的分布式網絡爬蟲系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)


  更多相關文章: 搜索引擎 網絡爬蟲 Hadoop Hbase Storm


【摘要】:隨著互聯(lián)網規(guī)模的不斷擴大,云計算、大數據的快速發(fā)展,互聯(lián)網資源的不斷增多,搜索引擎在信息檢索方面起著關鍵性的作用,在日常生活中人們已經離不開搜索引擎,搜索引擎能夠為人們快速準確地提供所需要的信息。網絡爬蟲作為搜索引擎的關鍵組成部分,直接影響著搜索引擎的性能。本文基于Hadoop平臺設計并實現(xiàn)了一個分布式網絡爬蟲系統(tǒng)。本文基于Hadoop分布式平臺、Hbase列式數據庫、Storm實時處理平臺以及網絡爬蟲的基本原理,結合用戶關于網絡爬蟲的實際需求,明確網絡爬蟲系統(tǒng)實現(xiàn)的總體目標、功能以及性能需求,設計出基于Hadoop的分布式網絡爬蟲系統(tǒng)架構。根據各個模塊的功能以及MapReduce計算框架的特點對每個模塊進行基于MapReduce計算框架的算法設計以及實現(xiàn),在抓取任務模塊和解析頁面模塊將抓取狀態(tài)、解析狀態(tài)實時寫入到Kafka消息隊列,基于Storm平臺實時計算相關指標結果。最后搭建Hadoop分布式平臺和Storm實時處理平臺對本文所實現(xiàn)的分布式網絡爬蟲系統(tǒng)進行測試。本文所實現(xiàn)的網絡爬蟲系統(tǒng)具有以下特點:將網絡爬蟲的抓取任務通過MapReduce分布式計算框架實現(xiàn),從而將爬蟲任務并行化;將抓取到的數據存儲到Hbase分布式數據庫中,從而將數據均勻分布到各個節(jié)點上,并提高了數據讀寫速度;引入Storm實時計算平臺,實時統(tǒng)計網絡爬蟲運行過程中產生的相關指標。本文網絡爬蟲系統(tǒng)將抓取到的頁面內容存儲到Hbase數據庫中,解決了以往分布式網絡爬蟲將頁面內容存儲到HDFS文件系統(tǒng)中讀寫速度慢的問題,相對于單節(jié)點網絡爬蟲性能得到顯著提高,并支持可擴展性。
【關鍵詞】:搜索引擎 網絡爬蟲 Hadoop Hbase Storm
【學位授予單位】:鄭州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2016
【分類號】:TP391.3
【目錄】:
  • 摘要4-5
  • Abstract5-11
  • 1 緒論11-15
  • 1.1 課題研究背景和意義11-12
  • 1.2 國內外研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 主要研究內容13
  • 1.4 論文結構安排13-15
  • 2 相關技術研究15-28
  • 2.1 Hadoop分布式平臺技術15-19
  • 2.1.1 分布式文件系統(tǒng)HDFS16-17
  • 2.1.2 MapReduce計算框架17-19
  • 2.2 Hbase數據庫19-20
  • 2.3 Storm實時處理平臺20
  • 2.4 Kafka消息隊列20-22
  • 2.5 網絡爬蟲22-28
  • 2.5.1 網絡爬蟲基本原理22
  • 2.5.2 頁面搜索策略22-23
  • 2.5.3 網絡爬蟲的物理架構23-24
  • 2.5.4 DNS緩存24-25
  • 2.5.5 爬蟲身份標識25
  • 2.5.6 Robots協(xié)議25-26
  • 2.5.7 解析Html和非Html文檔26
  • 2.5.8 OPIC算法26-28
  • 3 系統(tǒng)需求分析28-36
  • 3.1 項目總體目標28
  • 3.2 功能需求28-34
  • 3.2.1 需求描述29
  • 3.2.2 功能分類29-30
  • 3.2.3 確定系統(tǒng)范圍和邊界30
  • 3.2.4 確定參與者30
  • 3.2.5 構建用例30-34
  • 3.3 性能需求34-36
  • 4 系統(tǒng)概要設計36-48
  • 4.1 網絡爬蟲系統(tǒng)架構設計36-40
  • 4.1.1 網絡爬蟲運行流程分析36-38
  • 4.1.2 分布式網絡爬蟲的物理架構設計38-39
  • 4.1.3 分布式網絡爬蟲的邏輯架構設計39-40
  • 4.2 分布式網絡爬蟲模塊設計40-41
  • 4.3 關鍵技術設計41-44
  • 4.3.1 URL規(guī)范化41
  • 4.3.2 爬蟲任務分配策略41-42
  • 4.3.3 平衡禮貌策略42
  • 4.3.4 重新訪問策略42-43
  • 4.3.5 頁面去重43-44
  • 4.4 分布式網絡爬蟲的數據庫設計44-48
  • 4.4.1 分布式網絡爬蟲的數據庫概念設計44
  • 4.4.2 分布式網絡爬蟲的數據庫表結構設計44-48
  • 5 系統(tǒng)詳細設計和實現(xiàn)48-62
  • 5.1 InitializePhase模塊48-50
  • 5.2 GeneratorPhase模塊50-53
  • 5.3 FetcherPhase模塊53-55
  • 5.4 ParserPhase模塊55-57
  • 5.5 UpdatePhase模塊57-60
  • 5.6 CalculateKPI模塊60-62
  • 6 系統(tǒng)測試62-68
  • 6.1 測試環(huán)境62-63
  • 6.1.1 系統(tǒng)軟硬件環(huán)境62-63
  • 6.1.2 測試環(huán)境搭建63
  • 6.2 測試用例63-65
  • 6.3 測試結果65-68
  • 7 總結與展望68-70
  • 7.1 論文總結68
  • 7.2 研究展望68-70
  • 參考文獻70-72
  • 致謝72-73
  • 個人簡歷73

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本文編號:1077210

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