本文關鍵詞：微博中基于增強型倒排索引的特定文檔影響力估計算法

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【摘要】：微博搜索系統(tǒng)中,將微博帖子根據(jù)搜索相關性和重要性進行排序,并通過列表的方式返回結果,是目前信息內(nèi)容的主要展示手段。基于向量空間模型的打分函數(shù)被廣泛地應用于該類系統(tǒng)中。事實上,微博系統(tǒng)中的帖子重要性打分函數(shù)實際取值并不為用戶所見,文檔的影響力通過排名的方式表現(xiàn)出來。對于一個檢索外的文檔,如何衡量其在信息檢索系統(tǒng)文庫中的影響力?一般搜索引擎或信息檢索系統(tǒng)并不能很好地回答該問題。在微博短文本的基礎上引入了社交影響力這一概念,并通過在文本倒排索引基礎上設置反向位置標記,給出了一種全新的影響力度量指標,有效地回答了前述問題。理論分析和數(shù)據(jù)實驗驗證了算法的有效性和效率。
【作者單位】： 國防科學技術大學計算機學院;
【關鍵詞】： 信息獲取 倒排索引 TFIDF指標 索引標記
【基金】：國家863計劃資助項目(2011AA010702,2012AA01A402) 國家自然科學基金資助項目(91124002) 科技支撐計劃課題(2012BAH38B06)
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言隨著信息技術的快速發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)應用的普及,社會各行業(yè)對信息化需求不斷增加,產(chǎn)生了大量的信息內(nèi)容,極大促進了信息檢索系統(tǒng)的發(fā)展。特別是近年來,以微博為代表的社交網(wǎng)絡獲得了快速的發(fā)展,受社交網(wǎng)絡的推動,信息傳播模式快速朝著去中心化的方向發(fā)展,人類使用互聯(lián)網(wǎng)的方

【共引文獻】

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本文編號：1062083