本文關鍵詞：基于協(xié)同過濾的個性化服務推薦算法研究

  更多相關文章： 協(xié)同過濾 推薦算法 個性化服務

【摘要】：隨著互聯(lián)網的不斷發(fā)展,信息呈爆炸式增長,導致信息過載問題日趨嚴重。在海量數(shù)據(jù)中提取有用信息的方式主要有兩種,一種是通過搜索引擎,利用檢索技術進行信息提取,另一種是以推薦信息為主的信息過濾技術。對基于協(xié)同過濾的個性化服務推薦算法進行了研究。
【作者單位】： 山東科技大學信息科學與工程學院;
【關鍵詞】： 協(xié)同過濾 推薦算法 個性化服務
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 0引言隨著Web2.0的廣泛應用,互聯(lián)網已經深入到了人們的日常生活中,由以前簡單的網絡操作如發(fā)郵件、上網聊天、網上查看新聞等升級到了網上購物、網上業(yè)務處理、網上在線咨詢等一系列更加高端的個性化服務,如何從海量的數(shù)據(jù)中提取對人們有用的、更加有針對性的數(shù)據(jù)成為亟需解決

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 黃創(chuàng)光;印鑒;汪靜;劉玉葆;王甲海;;不確定近鄰的協(xié)同過濾推薦算法[J];計算機學報;2010年08期

2 郭磊;馬軍;陳竹敏;姜浩然;;一種結合推薦對象間關聯(lián)關系的社會化推薦算法[J];計算機學報;2014年01期

3 鄧愛林,朱揚勇,施伯樂;基于項目評分預測的協(xié)同過濾推薦算法[J];軟件學報;2003年09期

4 孫光福;吳樂;劉淇;朱琛;陳恩紅;;基于時序行為的協(xié)同過濾推薦算法[J];軟件學報;2013年11期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉青文;基于協(xié)同過濾的推薦算法研究[D];中國科學技術大學;2013年

2 劉淇;基于用戶興趣建模的推薦方法及應用研究[D];中國科學技術大學;2013年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前5條

1 張學勝;面向數(shù)據(jù)稀疏的協(xié)同過濾推薦算法研究[D];中國科學技術大學;2011年

2 成軍;面向電子商務的協(xié)同過濾推薦算法與推薦系統(tǒng)研究[D];南京理工大學;2013年

3 沈鍵;電子商務的個性化協(xié)同過濾推薦算法研究[D];上海交通大學;2013年

4 常江;基于Apache Mahout的推薦算法的研究與實現(xiàn)[D];電子科技大學;2013年

5 孫遠帥;基于大數(shù)據(jù)的推薦算法研究[D];廈門大學;2014年

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 高靈渲;張巍;霍穎翔;滕少華;;改進的聚類模式過濾推薦算法[J];江西師范大學學報(自然科學版);2012年01期

2 紀良浩;;協(xié)作過濾信息推薦技術研究[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2012年01期

3 許建潮;王紅梅;;改進的協(xié)同過濾算法[J];吉林大學學報(信息科學版);2008年01期

4 辛勤芳;;基于項目聚類的協(xié)同過濾算法研究[J];赤峰學院學報(自然科學版);2011年09期

5 譚振華;王賀;程維;常桂然;;基于通信歷史相關性的P2P網絡分布式信任模型[J];東北大學學報(自然科學版);2009年09期

6 趙曉煜;黃小原;曹忠鵬;;基于顧客交易數(shù)據(jù)的協(xié)同過濾推薦方法[J];東北大學學報(自然科學版);2009年12期

7 譚振華;程維;朱志良;王興偉;;一種多維因子相關的P2P路由信任模型[J];東北大學學報(自然科學版);2010年11期

8 何玲;高琳琦;;網絡環(huán)境中學習資料的個性化推薦方法[J];中國遠程教育;2009年02期

9 劉繼;鄧貴仕;;基于加權譜分析的用戶網絡社團協(xié)作推薦方法[J];大連理工大學學報;2010年03期

10 高e，

本文編號：1052401