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網(wǎng)絡(luò)搜索引擎與專家檢索系統(tǒng)框架和模型研究

發(fā)布時(shí)間:2016-08-24 06:27

  本文關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)搜索引擎與專家檢索系統(tǒng)框架和模型研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


《北京郵電大學(xué)》 2009年

網(wǎng)絡(luò)搜索引擎與專家檢索系統(tǒng)框架和模型研究

李晨  

【摘要】: 伴隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,搜索引擎的發(fā)展也在不斷的前進(jìn)之中,并且日趨的成為了網(wǎng)絡(luò)中的最重要的信息檢索工具和一種至關(guān)重要的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用。搜索引擎的框架和檢索模型是搜索引擎中的最核心技術(shù),本文主要是對(duì)搜索引擎的框架和檢索模型進(jìn)行研究和改進(jìn),然后將其應(yīng)用到專家檢索系統(tǒng)中,最終為基于對(duì)象的規(guī)則化搜索引擎的設(shè)計(jì)做鋪墊。 本文的主要工作體現(xiàn)在一下幾個(gè)方面: 第一,本文介紹了應(yīng)用最廣泛的基于全文檢索的搜索引擎的框架和檢索模型。然后對(duì)最經(jīng)典和最常用的檢索模型進(jìn)行了評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn),在此基礎(chǔ)上研究了統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型在不同平滑方法下的不同表現(xiàn)。 第二,針對(duì)專家檢索任務(wù)的要求和特點(diǎn),使用兩階段檢索模型和專家窗口模型作為解決方案來(lái)完成專家檢索任務(wù)。兩階段檢索模型是在針對(duì)新檢索任務(wù)時(shí)采用的一種新的檢索方法,它是在利用一般的檢索模型的基礎(chǔ)上對(duì)檢索的過(guò)程進(jìn)行了一種新的改進(jìn)嘗試。當(dāng)然這種嘗試?yán)^承了一般的檢索模型,這里作者將之前提及的檢索模型根據(jù)具體的情況以優(yōu)化的形式融入到兩階段模型中,在專家檢索中獲得了較好的檢索效果。 第三,對(duì)專家檢索的的第二個(gè)方法——專家窗口,本文也進(jìn)行了多模型的實(shí)驗(yàn),并與兩階段的檢索方法進(jìn)行對(duì)比,選擇出較好的檢索解決方案作為校園對(duì)象搜索引擎的檢索模型。 第四,利用專家檢索系統(tǒng)的檢索模型來(lái)實(shí)現(xiàn)基于校園網(wǎng)內(nèi)容的對(duì)象搜索引擎。該引擎不僅可以和普通搜索引擎一樣返回文檔的檢索結(jié)果,還能返回和查詢?cè)~相關(guān)的從語(yǔ)料中處理出來(lái)的相關(guān)對(duì)象,即以一種結(jié)構(gòu)化的信息作為返回結(jié)果。 在論文的最后總結(jié)全文,指出課題中有待進(jìn)一步深入研究的問(wèn)題。

【關(guān)鍵詞】:
【學(xué)位授予單位】:北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2009
【分類號(hào)】:TP391.3
【目錄】:

  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 緒論10-16
  • 1.1 研究背景10-12
  • 1.2 研究現(xiàn)狀12-13
  • 1.3 論文課題來(lái)源13
  • 1.4 論文的貢獻(xiàn)和主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)13-14
  • 1.5 論文組織14-16
  • 第二章 基于全文檢索技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎框架介紹16-23
  • 2.1 網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的分類16-17
  • 2.2 基于全文檢索的網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的框架17-22
  • 2.2.1 簡(jiǎn)單化的搜索引擎結(jié)構(gòu)18-20
  • 2.2.2 細(xì)化的搜索引擎的結(jié)構(gòu)20-22
  • 2.3 本章小結(jié)22-23
  • 第三章 網(wǎng)絡(luò)搜索引擎的檢索模型介紹23-40
  • 3.1 基于集合的檢索模型23-24
  • 3.2 基于代數(shù)集的檢索模型24-27
  • 3.2.1 向量空間模型24-25
  • 3.2.2 融入tf-idf因子的向量空間模型25-27
  • 3.3 基于概率統(tǒng)計(jì)的檢索模型27-30
  • 3.3.1 經(jīng)典概率模型——二元獨(dú)立模型和經(jīng)典的BM25公式27-30
  • 3.3.2 其他的常用概率模型——雙Poisson分布模型30
  • 3.4 基于統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言的檢索模型30-39
  • 3.4.1 查詢似然模型31-35
  • 3.4.2 查詢似然模型中的平滑技術(shù)35-38
  • 3.4.2.1 Jelinek-Mercer平滑35-37
  • 3.4.2.2 Absolute-Discounting平滑37-38
  • 3.4.2.3 Bayesian-Dirichlet平滑38
  • 3.4.3 其他的統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言模型38-39
  • 3.5 其他檢索模型39
  • 3.6 本章小結(jié)39-40
  • 第四章 檢索結(jié)果的評(píng)價(jià)和模型實(shí)驗(yàn)比較40-48
  • 4.1 檢索結(jié)果的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)40-41
  • 4.2 模型的比較實(shí)驗(yàn)41-43
  • 4.2.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)介紹和相關(guān)的預(yù)處理工作41-42
  • 4.2.2 不同模型的實(shí)驗(yàn)和結(jié)果對(duì)比42-43
  • 4.3 平滑方法參數(shù)變化對(duì)語(yǔ)言模型檢索結(jié)果的影響43-47
  • 4.3.1 Byesian-Dirichlet平滑43-44
  • 4.3.2 Jelinek-Mercer平滑44-46
  • 4.3.3 Absolute—Discount平滑46-47
  • 4.4 本章工作總結(jié)47-48
  • 第五章 專家檢索系統(tǒng)48-64
  • 5.1 專家檢索任務(wù)介紹48-50
  • 5.1.1 專家檢索的任務(wù)48
  • 5.1.2 專家檢索問(wèn)題的研究48-50
  • 5.1.2.1 文檔中專家的確定48-49
  • 5.1.2.2 專家和檢索詞相關(guān)度的確定49-50
  • 5.2 專家檢索系統(tǒng)50-58
  • 5.2.1 基于兩階段檢索的專家檢索系統(tǒng)50-56
  • 5.2.1.1 兩階段檢索框架——兩索引的檢索方法51-54
  • 5.2.1.2 兩階段檢索核心——第二階段檢索模型的選擇54-56
  • 5.2.2 基于專家窗口的專家檢索系統(tǒng)56-58
  • 5.3 專家檢索系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)對(duì)比58-63
  • 5.3.1 基于兩階段檢索的專家檢索系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)58-61
  • 5.3.2 基于專家窗口的專家檢索系統(tǒng)實(shí)驗(yàn)61-62
  • 5.3.3 綜合比較兩種方法的專家檢索系統(tǒng)62-63
  • 5.4 本章工作總結(jié)63-64
  • 第六章 校園對(duì)象搜索引擎64-68
  • 6.1 校園對(duì)象搜索引擎介紹64-65
  • 6.2 校園對(duì)象搜索引擎框架65-66
  • 6.3 校園對(duì)象搜索引擎運(yùn)行效果66-68
  • 第七章 結(jié)束語(yǔ)68-69
  • 參考文獻(xiàn)69-71
  • 致謝71-72
  • 作者攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄72
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    本文編號(hào):101587

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