本文關(guān)鍵詞：基于多小波的水電機組振動信號降噪方法研究

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【摘要】：多小波可以同時滿足對稱性,短(緊)支撐性,二階消失矩和正交性,在信號處理方面比小波更有優(yōu)勢。在多小波分解系數(shù)中,當(dāng)一個系數(shù)包含某些信號成分時,其相鄰系數(shù)也可能包含一定的該信號成分。與傳統(tǒng)的小波去噪算法相比,相鄰系數(shù)法能更好地解決變換系數(shù)之間的相關(guān)性,獲得更好的降噪效果。在模擬振動信號降噪處理中,對信噪比和均方根誤差進(jìn)行定量分析,結(jié)果表明多小波相鄰系數(shù)降噪法要優(yōu)于小波閾值降噪法。在對水電機組實際采集的振動信號進(jìn)行降噪研究時,通過對比降噪前后信號振動特征分量的保持完整程度,表明該方法濾波更徹底,保留振動特征分量更完整,是一種更加有效的降噪方法。
【作者單位】： 武漢大學(xué)動力與機械學(xué)院;國網(wǎng)新源山東泰山抽水蓄能電站有限責(zé)任公司;新疆昌吉職業(yè)技術(shù)學(xué)院電氣工程分院;
【關(guān)鍵詞】： 多小波 相鄰系數(shù) 信號降噪 水電機組
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(51379160)
【分類號】：TV738
【正文快照】： 0引言據(jù)統(tǒng)計,在水電機組故障或事故中,約80%在振動信號中有所反映;同時,異常振動也是設(shè)備損壞的一項重要原因。因此,振動信號分析方法在水電機組故障診斷領(lǐng)域獲得了廣泛應(yīng)用。但是,水電機組運行工況復(fù)雜,運行環(huán)境惡劣,現(xiàn)場振源豐富,實際采集的振動信號往往被淹沒在大量的背景

【相似文獻(xiàn)】

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 盧娜;基于多小波的水電機組振動特征提取及故障診斷方法研究[D];武漢大學(xué);2014年

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本文編號：549688