本文關(guān)鍵詞：三水源新安江模型在中小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)中小型水庫(kù)的水位觀測(cè)資料較豐富、庫(kù)區(qū)存在著難以觀測(cè)的直接入庫(kù)徑流以及主要入庫(kù)河道徑流觀測(cè)資料缺乏的現(xiàn)狀,以安徽省中小型水庫(kù)的水位預(yù)報(bào)為研究對(duì)象,基于DEM柵格數(shù)據(jù)提取水庫(kù)流域邊界,將水庫(kù)流域劃分為陸面和水面兩部分,陸面流域劃分為若干個(gè)子流域,水面按直接產(chǎn)流計(jì)算,通過(guò)水庫(kù)水位和水庫(kù)泄水、用水資料反推陸面入庫(kù)徑流過(guò)程,構(gòu)建基于三水源新安江模型的中小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)方法。采用實(shí)數(shù)編碼加速遺傳算法對(duì)中小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)的日模型和次洪模型的參數(shù)進(jìn)行率定�；跇�(gòu)建的水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)方法分別對(duì)董鋪水庫(kù)、羅集水庫(kù)及雙河水庫(kù)壩址以上控制的流域進(jìn)行了模擬計(jì)算,得出如下結(jié)果：(1)董鋪水庫(kù)日模型率定期14年中,徑流深合格率為92.9%；日模型驗(yàn)證期18年中,徑流深合格率為100%；次洪模型率定期34場(chǎng)洪水中,徑流深合格率為88.2%；次洪模型驗(yàn)證期26場(chǎng)洪水中,徑流深合格率為92.3%；推算的該水庫(kù)60場(chǎng)洪水的水位合格率達(dá)90%；方案整體預(yù)報(bào)精度為甲級(jí)。(2)羅集水庫(kù)日模型率定期8年中,徑流深合格率為75%；日模型驗(yàn)證期7年中,徑流深合格率為71.4%；次洪模型率定期24場(chǎng)洪水中,徑流深合格率為75%；次洪模型驗(yàn)證期20場(chǎng)洪水中,徑流深合格率為75%；推算的該水庫(kù)44場(chǎng)洪水的水位合格率達(dá)79.5%；方案整體預(yù)報(bào)精度為乙級(jí)。(3)雙河水庫(kù)日模型率定期10年中,徑流深合格率為70%；日模型驗(yàn)證期8年中,徑流深合格率為75%；次洪模型率定期30場(chǎng)洪水中,徑流深合格率為70%；次洪模型驗(yàn)證期25場(chǎng)洪水中,徑流深合格率為72%；推算的該水庫(kù)55場(chǎng)洪水的水位合格率達(dá)70.9%；方案整體預(yù)報(bào)精度為乙級(jí)。研究結(jié)果表明考慮中小型水庫(kù)流域產(chǎn)匯流特點(diǎn)和水文觀測(cè)資料的現(xiàn)狀,將水庫(kù)流域的產(chǎn)流分為陸面和水庫(kù)水面兩部分,陸面流域劃分為若干子流域,反推入庫(kù)徑流過(guò)程,基于三水源新安江模型進(jìn)行中小型水庫(kù)的洪水預(yù)報(bào)是可行的,其預(yù)報(bào)精度達(dá)到水庫(kù)洪水調(diào)度的要求。研究方法在類(lèi)似的水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)中具有一定的推廣價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：洪水預(yù)報(bào) 新安江模型 遺傳算法 董鋪水庫(kù) 雙河水庫(kù) 羅集水庫(kù) 日模型 次洪模型 安徽省
【學(xué)位授予單位】：合肥工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TV697.13
【目錄】：

• 致謝7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-15
• 第一章 緒論15-23
• 1.1 研究背景和意義15-16
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀16-20
• 1.2.1 中小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)研究進(jìn)展16-19
• 1.2.2 中小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)模型研究進(jìn)展19-20
• 1.3 研究?jī)?nèi)容與技術(shù)路線20-23
• 第二章 基于三水源新安江模型和加速遺傳算法的中小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)方法23-43
• 2.1 基于DEM的水庫(kù)流域邊界提取及子流域劃分23-25
• 2.1.1 水庫(kù)流域邊界提取23-24
• 2.1.2 水庫(kù)流域的子流域劃分24-25
• 2.2 水庫(kù)陸面入庫(kù)徑流深推求25
• 2.3 中小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)模型的構(gòu)建25-36
• 2.3.1 中小型水庫(kù)預(yù)報(bào)模型的結(jié)構(gòu)26-34
• 2.3.2 中小型水庫(kù)預(yù)報(bào)模型模型參數(shù)及求解34-36
• 2.4 基于加速遺傳算法的中小型水庫(kù)預(yù)報(bào)模型參數(shù)率定36-42
• 2.4.1 基于實(shí)數(shù)編碼的加速遺傳算法36-38
• 2.4.2 基于實(shí)數(shù)編碼加速遺傳算法的模型參數(shù)率定38-42
• 2.5 小結(jié)42-43
• 第三章 中小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)方法的應(yīng)用43-107
• 3.1 在董鋪水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用43-68
• 3.1.1 董鋪水庫(kù)流域概況43-45
• 3.1.2 基于DEM的董鋪水庫(kù)流域邊界提取及子流域劃分45-47
• 3.1.3 模型所用資料的來(lái)源與選擇47
• 3.1.4 董鋪水庫(kù)陸面入庫(kù)徑流深推求47-50
• 3.1.5 模型參數(shù)率定及模型預(yù)報(bào)精度評(píng)定50-61
• 3.1.6 基于降雨徑流相關(guān)法預(yù)報(bào)方案的精度評(píng)定61-67
• 3.1.7 基于新安江模型與基于降雨徑流相關(guān)法的預(yù)報(bào)方案比較67-68
• 3.2 在雙河水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用68-89
• 3.2.1 雙河水庫(kù)流域概況68-70
• 3.2.2 基于DEM的雙河水庫(kù)流域提取及子流域劃分70-71
• 3.2.3 模型所用資料的來(lái)源與選擇71-72
• 3.2.4 雙河水庫(kù)陸面入庫(kù)徑流深推求72-75
• 3.2.5 模型參數(shù)率定及模型預(yù)報(bào)精度評(píng)定75-83
• 3.2.6 基于降雨徑流相關(guān)法預(yù)報(bào)方案的精度評(píng)定83-88
• 3.2.7 基于新安江模型與基于降雨徑流相關(guān)法的預(yù)報(bào)方案比較88-89
• 3.3 在羅集水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用89-106
• 3.3.1 羅集水庫(kù)流域概況89-90
• 3.3.2 基于DEM的羅集水庫(kù)流域邊界提取及子流域劃分90-91
• 3.3.3 模型所用資料的來(lái)源與選擇91-92
• 3.3.4 羅集水庫(kù)陸面入庫(kù)徑流深推求92-94
• 3.3.5 模型參數(shù)率定及模型預(yù)報(bào)精度評(píng)定94-101
• 3.3.6 基于降雨徑流相關(guān)法預(yù)報(bào)方案的精度評(píng)定101-105
• 3.3.7 基于新安江模型與基于降雨徑流相關(guān)法的預(yù)報(bào)方案比較105-106
• 3.4 小結(jié)106-107
• 第四章 結(jié)論與展望107-110
• 4.1 結(jié)論107-108
• 4.2 展望108-110
• 參考文獻(xiàn)110-115
• 攻讀碩士學(xué)位期間的學(xué)術(shù)活動(dòng)及成果情況115

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李致家;黃鵬年;張永平;姚成;顏梅春;霍文博;;半濕潤(rùn)流域蓄滿超滲空間組合模型研究[J];人民黃河;2015年10期

2 程雙虎;胡春歧;馬存湖;;分布式單位線在河北雨洪模型中的應(yīng)用[J];長(zhǎng)江科學(xué)院院報(bào);2015年05期

3 胡健偉;周玉良;金菊良;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)洪水預(yù)報(bào)模型在洪水預(yù)報(bào)系統(tǒng)中的應(yīng)用[J];水文;2015年01期

4 陳建;王建平;謝小燕;李春紅;;考慮人類(lèi)活動(dòng)影響的改進(jìn)新安江模型水文預(yù)報(bào)[J];水電能源科學(xué);2014年10期

5 賴(lài)善證;包為民;王俊生;羅良豐;楊小強(qiáng);;三水源新安江模型的函數(shù)曲面參數(shù)率定方法[J];水電能源科學(xué);2014年02期

6 劉金濤;宋慧卿;張行南;陳喜;;新安江模型理論研究的進(jìn)展與探討[J];水文;2014年01期

7 劉家福;李京;李秀霞;;中美典型水文模型比較研究[J];自然災(zāi)害學(xué)報(bào);2014年01期

8 華舒愉;顧圣平;賀軍;張楠;鄭貴橋;;三水源新安江模型參數(shù)優(yōu)化及其應(yīng)用[J];水電能源科學(xué);2013年02期

9 郭俊;周建中;鄒強(qiáng);宋利祥;張勇傳;;新安江模型參數(shù)多目標(biāo)優(yōu)化研究[J];水文;2013年01期

10 宋向陽(yáng);吳發(fā)啟;趙龍山;吳光艷;張青峰;;基于DEM的延河流域水文特征提取與分析[J];干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究;2012年04期

  本文關(guān)鍵詞：三水源新安江模型在中小型水庫(kù)洪水預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：463431