以漳河流域為研究區(qū)域,以CMORPH衛(wèi)星-地面自動站-雷達(dá)三源降水融合數(shù)據(jù)和ERA5再分析降水資料為WRF-Hydro模式的輸入,進(jìn)行徑流模擬,對比分析模擬徑流與實測徑流的差異,探討基于兩種降水?dāng)?shù)據(jù)的WRF-Hydro模式在漳河流域的徑流模擬效果。結(jié)果表明:三源降水融合數(shù)據(jù)的徑流模擬效果較優(yōu),納什系數(shù)均達(dá)到0.7以上,模擬徑流與實測徑流過程吻合較好;采用三源降水融合數(shù)據(jù)和ERA5再分析降水資料率定WRF-Hydro模式,以ERA5再分析降水資料為輸入,徑流模擬結(jié)果都不佳;總體而言,三源降水融合數(shù)據(jù)與WRF-Hydro模式耦合能夠較好地模擬漳河流域徑流過程。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1漳河流域高程及水系分布

WRF-Hydro既是獨立的水文建模系統(tǒng)，也是水文模型與大氣模式耦合的框架。在非耦合模式下，WRF-Hydro模式以氣象數(shù)據(jù)作為驅(qū)動[15]，通過將氣象數(shù)據(jù)與當(dāng)?shù)氐匦魏偷孛驳刃畔Ⅰ詈�，生成包含時間序列的預(yù)測徑流[16]；在耦合模式下，通過數(shù)值天氣預(yù)報模式與WRF-Hydro模式之....

圖2WRF-Hydro模式運行框架圖

本研究收集了2015、2016和2018年5—7月的CMORPH衛(wèi)星-地面自動站-雷達(dá)三源融合降水產(chǎn)品、ERA5再分析降水資料（https://cds.climate.copernicus.eu）及觀音寺水文站的徑流數(shù)據(jù)，為了與地形文件的分辨率保持一致，這兩種降水產(chǎn)品均通過雙線性....

圖34場洪水過程對應(yīng)時期的總降雨量的空間分布圖a、e.201506;b、f.201606;c、g.201607;d、h:201807。a～d.三源降水融合產(chǎn)品，e～h.ERA5再分析降水資料。

作為分布式水文模型，WRF-Hydro模式涉及大量繁雜的參數(shù)，其中只有部分參數(shù)對徑流過程起關(guān)鍵作用。這些主要敏感性參數(shù)大致可分為兩類：一類是對總徑流量影響較大的參數(shù)，如下滲率（REFKDT）、地表持水深（RETDEPRT）和控制深層排水的系數(shù)（SLOPE）等；另一類則是對水文過程....

圖44場洪水過程對應(yīng)時期的1h面雨量的時間序列圖a.201506;b.201606;c:201607;d.201807。

圖34場洪水過程對應(yīng)時期的總降雨量的空間分布圖a、e.201506;b、f.201606;c、g.201607;d、h:201807。a～d.三源降水融合產(chǎn)品，e～h.ERA5再分析降水資料。參考Ryu等[19]對WRF-Hydro參數(shù)敏感性的分析結(jié)果，結(jié)合漳河流域的實際情況，....

本文編號：3902262