基于改進遺傳算法的梯級橡膠壩調(diào)度優(yōu)化
發(fā)布時間:2023-12-02 19:44
為解決城市河道中梯級橡膠壩的優(yōu)化調(diào)度問題,求解出較為合理的塌壩泄流方案,保障河道行洪安全,根據(jù)橡膠壩塌壩泄流計算原理,以限定時間范圍內(nèi)最小泄流量為目標函數(shù),建立梯級橡膠壩調(diào)度優(yōu)化模型,并采用線性加速選擇函數(shù)與改進的自適應(yīng)交叉、變異函數(shù),改進傳統(tǒng)遺傳算法(GA),進行模擬運算,求解最優(yōu)塌壩方案。改進的遺傳算法(IGA)收斂速度快、穩(wěn)定性強、程序運算時間短,能高效精確地計算出符合客觀實際要求的梯級橡膠壩優(yōu)化調(diào)度方案,具有一定的工程應(yīng)用價值。
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 梯級橡膠壩優(yōu)化調(diào)度模型
1.1 優(yōu)化調(diào)度準則與目標函數(shù)
1.2 約束條件
2 改進遺傳算法
2.1 遺傳算法
2.2 改進遺傳算法(IGA)
2.2.1 改進選擇算子
2.2.2 改進自適應(yīng)度交叉、變異算子
2.3 基于IGA算法的橡膠壩調(diào)度優(yōu)化運算步驟
(1)編碼及初始化種群。
(2)計算適應(yīng)度。
(3)選擇。
(4)交叉與變異。
(5)終止條件。
3 應(yīng)用實例
4 結(jié) 語
本文編號:3870215
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1 梯級橡膠壩優(yōu)化調(diào)度模型
1.1 優(yōu)化調(diào)度準則與目標函數(shù)
1.2 約束條件
2 改進遺傳算法
2.1 遺傳算法
2.2 改進遺傳算法(IGA)
2.2.1 改進選擇算子
2.2.2 改進自適應(yīng)度交叉、變異算子
2.3 基于IGA算法的橡膠壩調(diào)度優(yōu)化運算步驟
(1)編碼及初始化種群。
(2)計算適應(yīng)度。
(3)選擇。
(4)交叉與變異。
(5)終止條件。
3 應(yīng)用實例
4 結(jié) 語
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