自航式耙吸挖泥船疏浚性能評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)
發(fā)布時(shí)間:2022-12-24 01:03
目前耙吸挖泥船疏浚效果的評(píng)價(jià)主要依靠施工人員的常識(shí)經(jīng)驗(yàn),例如以犧牲大量的施工時(shí)間來(lái)?yè)Q取泥沙產(chǎn)量的最大化,反而造成單土方成本較高。結(jié)合耙吸挖泥船廈門港實(shí)測(cè)施工數(shù)據(jù),構(gòu)建多指標(biāo)疏浚性能評(píng)價(jià)體系,各性能指標(biāo)的權(quán)值采用熵值法進(jìn)行確定。研究表明:多指標(biāo)評(píng)估體系能夠更加全面、客觀地反映耙吸挖泥船疏浚性能,且與挖泥船輔助決策系統(tǒng)的測(cè)試結(jié)果保持一致。
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 疏浚性能評(píng)估指標(biāo)
1.1 挖掘生產(chǎn)率
1.2 泥泵輸送生產(chǎn)率
1.3 裝艙性能指標(biāo)
2 疏浚評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)
2.1 疏浚性能評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
2.2 熵值法
3 評(píng)價(jià)方案設(shè)計(jì)
4 實(shí)例驗(yàn)證
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]噴嘴結(jié)構(gòu)對(duì)耙吸挖泥船高壓沖水性能影響的試驗(yàn)研究[J]. 張戟,文武,藺永學(xué),尹紀(jì)富,洪國(guó)軍. 中國(guó)港灣建設(shè). 2019(12)
[2]耙吸挖泥船施工效率預(yù)測(cè)模型研究[J]. 楊天峰,宋子路. 中國(guó)水運(yùn)(下半月). 2019(01)
[3]基于模糊識(shí)別模型的疏浚工程施工效果評(píng)價(jià)分析[J]. 陳先云. 中國(guó)水運(yùn)(下半月). 2018(12)
[4]多要素評(píng)價(jià)中指標(biāo)權(quán)重的確定方法評(píng)述[J]. 劉秋艷,吳新年. 知識(shí)管理論壇. 2017(06)
[5]基于熵值法的汽車動(dòng)力性能主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定方法[J]. 王生昌,付迪,陳娟娟,蔡鳳田,張學(xué)文. 公路交通科技. 2015(07)
[6]基于AHP-熵權(quán)法的海島海岸帶脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重綜合確定方法[J]. 劉大海,宮偉,邢文秀,李曉璇,馬雪健,于瑩. 海洋環(huán)境科學(xué). 2015(03)
[7]基于離差最大化-灰色關(guān)聯(lián)分析的商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J]. 買生,匡海波,顧雪松. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2011(24)
[8]自航耙吸挖泥船疏浚性能評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 金浩強(qiáng),蘇貞. 中國(guó)港灣建設(shè). 2011(04)
碩士論文
[1]基于人工智能的耙吸挖泥船挖掘與泥水輸送機(jī)理研究[D]. 潘志偉.江蘇科技大學(xué) 2019
[2]耙吸挖泥船泥艙裝載過(guò)程機(jī)理分析與研究[D]. 周昭旭.江蘇科技大學(xué) 2018
[3]自航耙吸挖泥船挖掘工況系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 蘇貞.江蘇科技大學(xué) 2011
本文編號(hào):3725741
【文章頁(yè)數(shù)】:6 頁(yè)
【文章目錄】:
1 疏浚性能評(píng)估指標(biāo)
1.1 挖掘生產(chǎn)率
1.2 泥泵輸送生產(chǎn)率
1.3 裝艙性能指標(biāo)
2 疏浚評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)
2.1 疏浚性能評(píng)價(jià)準(zhǔn)則
2.2 熵值法
3 評(píng)價(jià)方案設(shè)計(jì)
4 實(shí)例驗(yàn)證
5 結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]噴嘴結(jié)構(gòu)對(duì)耙吸挖泥船高壓沖水性能影響的試驗(yàn)研究[J]. 張戟,文武,藺永學(xué),尹紀(jì)富,洪國(guó)軍. 中國(guó)港灣建設(shè). 2019(12)
[2]耙吸挖泥船施工效率預(yù)測(cè)模型研究[J]. 楊天峰,宋子路. 中國(guó)水運(yùn)(下半月). 2019(01)
[3]基于模糊識(shí)別模型的疏浚工程施工效果評(píng)價(jià)分析[J]. 陳先云. 中國(guó)水運(yùn)(下半月). 2018(12)
[4]多要素評(píng)價(jià)中指標(biāo)權(quán)重的確定方法評(píng)述[J]. 劉秋艷,吳新年. 知識(shí)管理論壇. 2017(06)
[5]基于熵值法的汽車動(dòng)力性能主觀評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重確定方法[J]. 王生昌,付迪,陳娟娟,蔡鳳田,張學(xué)文. 公路交通科技. 2015(07)
[6]基于AHP-熵權(quán)法的海島海岸帶脆弱性評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重綜合確定方法[J]. 劉大海,宮偉,邢文秀,李曉璇,馬雪健,于瑩. 海洋環(huán)境科學(xué). 2015(03)
[7]基于離差最大化-灰色關(guān)聯(lián)分析的商業(yè)銀行競(jìng)爭(zhēng)力評(píng)價(jià)研究[J]. 買生,匡海波,顧雪松. 數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識(shí). 2011(24)
[8]自航耙吸挖泥船疏浚性能評(píng)估系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 金浩強(qiáng),蘇貞. 中國(guó)港灣建設(shè). 2011(04)
碩士論文
[1]基于人工智能的耙吸挖泥船挖掘與泥水輸送機(jī)理研究[D]. 潘志偉.江蘇科技大學(xué) 2019
[2]耙吸挖泥船泥艙裝載過(guò)程機(jī)理分析與研究[D]. 周昭旭.江蘇科技大學(xué) 2018
[3]自航耙吸挖泥船挖掘工況系統(tǒng)優(yōu)化研究[D]. 蘇貞.江蘇科技大學(xué) 2011
本文編號(hào):3725741
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/shuiwenshuili/3725741.html
最近更新
教材專著