發(fā)布時間：2022-02-09 00:46

　　區(qū)域水資源承載力研究包括承載狀況評價、脆弱性指標識別、調(diào)控和時空演變分析等內(nèi)容,在以集對分析為主的水資源承載力研究方法中,各專家學者由于集對模型的建立思路和側重各不相同,所建立的集對體系和標準集也不盡相同。為了在研究區(qū)域水資源承載狀況的同時考慮到上述不確定性因素,論文在將區(qū)域水資源承載力指標體系劃分為水資源承載支撐力、壓力和調(diào)控力三個子系統(tǒng)的基礎上,引入云模型分別改進其評價標準集對和指標聯(lián)系數(shù),并對區(qū)域水資源承載力進行評價,推求評價結果分布特征,利用云模型和減法集對勢、效應全偏聯(lián)系數(shù)進行脆弱性指標識別與調(diào)控。將上述思路應用于安徽省2005～2015年和其地級市2011～2015年水資源承載力研究,取得如下結果:（1）基于云模型與集對分析耦合的區(qū)域水資源承載力評價模型,以量化評價標準的不確定性為思路,將區(qū)域水資源承載力的評價標準集對改進為限制取值范圍的評價標準集對云,并結合聯(lián)系數(shù)計算公式,對安徽省歷年水資源承載力單指標和綜合指標進行評價和分析,再利用減法集對勢識別脆弱性指標。結果表明,安徽省水資源2005～2015年承載狀況大致呈波動改善趨勢,但總體承載狀況仍較差,其脆弱性指標主要集中在... 

【文章來源】：合肥工業(yè)大學安徽省211工程院校教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

本文技術路線圖

合肥工業(yè)大學碩士研究生學位論文14差的正態(tài)分布，x取到xi的概率為22"2exp"21EnExxEnPixi；（4）一維的正態(tài)云模型X分布任意一處云滴(xi,yi)的生成概率iiixxEynPPP",。以Ex=10，En=5，He=1的云模型為例，首先由正態(tài)云發(fā)生器[13]生成10000朵云滴，并以計算出每個云滴生成的概率，由(xi,yi,P(xi,yi))作出任意一云滴生成的概率密度示意圖：圖3.1云模型的云滴位置分布與概率分布圖Fig3.1Thedistributionofareaandprobabilityofclouddrop圖中所示的x軸表示云滴橫坐標的取值范圍，y軸表示按步驟（1）計算得出的云滴縱坐標取值范圍，z軸表示云滴落在點(xi,yi)處的概率。由圖可知，若將xi視為一個連續(xù)變量，則正態(tài)云模型的xi值、yi值和取到(xi,yi)的概率P(xi,yi)值均為連續(xù)變量，并且3者構成可構成曲面，可與圖中空間笛卡爾直角坐標系的xOy面圍成一底部并未封閉，但總體積依然為1的三維圖形，而所有的云滴(xi,yi,P(xi,yi))均在該三維圖形的表面。若要求出正態(tài)云模型的X分布概率密度函數(shù)，即將上圖的三維圖形投影成二維圖形，則需從積分角度考慮，將上圖三維圖形將其投影到y(tǒng)Oz平面上，因此需要進行一次積分。對此可做如下考慮：①xi是由x~N(Ex,|En’|2)所得，而其中的|En’|是由En’~N(En,He2)所得；②對于任意的|En’|，x~N(Ex,|En’|2)均有可能取到xi值。上述兩點聯(lián)立可得出推論：若求出X分布概率密度函數(shù)，則必須考慮在取到在所有|En’|的可能取值條件下，x再取到同一個xi值的情況，因此需要對|En’|進行積分，由此引出步驟（5）：

第三章基于云模型X分布與集對分析的區(qū)域水資源承載力綜合評價15（5）在上述4個步驟中，存在2個變量：xi和En’。因此若要求出正態(tài)云X分布的概率密度，需要對變量En’進行積分。由En’~N(En,He2)可知，En’的積分區(qū)間為(-∞,+∞)，因此|En’|積分區(qū)間為(0,+∞)。故根據(jù)條件密度函數(shù)公式，正態(tài)云模型的X分布概率密度函數(shù)為："2"2"exp"21"2"2"exp"21"022222222",dEnEnExxHeEnEneEnHEndEnExxHeEnEneEnHxEndPPEnxX(3.2)通過以上對En’進行積分的步驟，得出的云模型X分布PX(x)的概率密度公式。該密度公式無解析形式，但可通過數(shù)值積分計算得到相應的近似解和分布圖[13]。下圖列出在Ex=10，En=5的條件下，He分別等于2、1、0.5和0時，云模型X分布的概率密度分布圖：圖3.2He取不同數(shù)值時的云模型X分布密度函數(shù)示意圖Fig3.2TheschematicdiagramofcloudmodelXdistributiondensityfunctionatdifferentnumericalvalueofHe（備注：由于利用MATLAB軟件編程進行X分布概率密度函數(shù)圖像模擬時，程序原理是將x從Ex-4En至Ex+4En按照0.1步長，連續(xù)等分為若干個點x1~xn，并分別計算出每個點對應的PX(xi)值(i=1,2,...,n)，再利用直線將計算結果(xi,PX(xi))相連接，故所得圖像與真實分布圖像相比略有差異。尤其是在本圖中，當He=2時，在Ex處及其附近的圖像最不接近真實的分布函數(shù)圖像。實際上由于X分布概率密度函數(shù)在定義域內(nèi)處處連續(xù)且可導，故圖像在點Ex處及附近應為圓滑的曲線，而非圖中所示折線。）由上圖和云模型X分布概率密度函數(shù)可得，X分布具有以下性質(zhì)：（1）云模型X分布的密度函數(shù)雖然是一個沒有解析形式的隱函數(shù)，但由軟

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于屬性圖的社交網(wǎng)絡建模與態(tài)勢分析理論研究[D]. 張春英.燕山大學 2013

碩士論文
[1]基于聯(lián)系數(shù)的區(qū)域水資源承載力綜合評價與趨勢分析[D]. 白露.合肥工業(yè)大學 2019
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[3]基于承載過程的區(qū)域水資源承載力動態(tài)評價[D]. 董濤.合肥工業(yè)大學 2018
[4]基于聯(lián)系數(shù)的區(qū)域水資源承載力診斷評價研究[D]. 李輝.合肥工業(yè)大學 2018
[5]基于SD模型的天津市水資源承載力研究[D]. 阿瓊.天津大學 2008
[6]區(qū)域水資源承載能力的量化計算和綜合評價研究[D]. 景林艷.合肥工業(yè)大學 2007
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本文編號：3616066