為了掌握河流泥沙流動規(guī)律、河床及渠道沖淤的變化、水土流失情況及治理效果等,懸移質(zhì)含沙量實時檢測就成為水文測驗中重要的組成部分。然而,現(xiàn)有的懸移質(zhì)含沙量檢測方法存在一些問題,如含沙量信息有效獲取、環(huán)境變量的干擾消除以及多傳感器數(shù)據(jù)融合模型合理構建等。目前還沒有一套完整的針對懸移質(zhì)含沙量實時檢測的多傳感器數(shù)據(jù)融合處理系統(tǒng)。本文針對含沙量檢測中面臨的環(huán)境變量所引起的問題和如何準確檢測含沙量展開研究,研究了含沙量實時在線檢測方法及多傳感器數(shù)據(jù)融合模型,將為流域的水土保持、水質(zhì)檢測及排水排沙等提供相應的合理依據(jù)。在含沙量自動監(jiān)測系統(tǒng)中,除了要選擇合適的傳感器外,其還要能夠適應復雜多變的檢測環(huán)境等,以及能保證含沙量檢測的精準性。隨著相關技術的發(fā)展,多傳感器數(shù)據(jù)融合的研究逐漸成為含沙量檢測和數(shù)據(jù)處理的主要方向之一�？ɡ鼮V波理論、人工神經(jīng)網(wǎng)絡、遺傳算法等可為準確檢測含沙量做出一定的貢獻。因此進行基于多傳感器數(shù)據(jù)融合的懸移質(zhì)含沙量的研究具有重要的意義。本文的主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點包括:1.討論懸移質(zhì)含沙量檢測的方法及原理,總結現(xiàn)有含沙量檢測方法的優(yōu)缺點;提出一種基于音頻共振法的含沙量檢測方法,并構建基于... 

【文章來源】：華北水利水電大學河南省

【文章頁數(shù)】：68 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

含沙量測量技術路線圖

RBF神經(jīng)網(wǎng)絡結構

圖 2-2 遺傳算法框圖Fig2-2 Genetic algorithm block diagram論基礎分析程的求法與一元線性回歸方程的求法類似，不同之解過程中要用到矩陣。y 與 M 個 自 變 量Mx ,x,,x12 的 線 性 關 系 ， i=1，2，…，N 有數(shù)據(jù)結構形式： NNNMNMNMMMMyxxxyxxxyxxx 0112220121222221011121211

【參考文獻】：
期刊論文
[1]黃河泥沙變化研究現(xiàn)狀與問題[J]. 穆興民,王萬忠,高鵬,趙廣舉.  人民黃河. 2014(12)
[2]黃河流域近期水沙變化及其趨勢預測[J]. 姚文藝,冉大川,陳江南.  水科學進展. 2013(05)
[3]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的城市建成區(qū)面積預測研究——兼與BP神經(jīng)網(wǎng)絡和線性回歸對比分析[J]. 張曉瑞,方創(chuàng)琳,王振波,馬海濤.  長江流域資源與環(huán)境. 2013(06)
[4]Mean-Shift和Kalman算法在工件分揀技術中的應用[J]. 劉振宇,趙彬,鄒風山,朱海波.  儀器儀表學報. 2012(12)
[5]基于GA-RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的變壓器溫升預測[J]. 黃方良,周玲,任新新,陳月峰.  電測與儀表. 2012(04)
[6]基于PLC的含沙量多量程在線監(jiān)測系統(tǒng)[J]. 付立彬,劉明堂,劉雪梅.  人民黃河. 2011(09)
[7]基于RBF的故障電纜距離的預測算法[J]. 夏偉偉,袁振海,季晨宇,黃鋒.  電測與儀表. 2010(10)
[8]含沙量測量方法及比較分析[J]. 付艷紅,時鐵彬,徐巖.  東北水利水電. 2010(09)
[9]多泥沙河流水質(zhì)監(jiān)測方法探討[J]. 李家科,李懷恩,劉健,張濤,楊濤,馬蘇文.  干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2009(09)
[10]基于MATLAB的主成分RBF神經(jīng)網(wǎng)絡降水預報模型[J]. 農(nóng)吉夫,金龍.  熱帶氣象學報. 2008(06)

碩士論文
[1]南水北調(diào)高填方渠道滲漏監(jiān)測的多源數(shù)據(jù)融合模型研究[D]. 田壯壯.華北水利水電大學 2017
[2]時空Kalman濾波及其在變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理中的應用[D]. 潘家寶.中南大學 2014
[3]小流域泥沙測定系統(tǒng)研究及應用[D]. 遲秀全.北京林業(yè)大學 2007
[4]超聲波測量河流泥沙含量的算法研究[D]. 胡博.鄭州大學 2005



本文編號：3552204