山洪災(zāi)害一定程度上影響了資源縣的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,研究資源縣山洪災(zāi)害的時(shí)空分布規(guī)律對(duì)防御資源縣山洪災(zāi)害具有積極的意義。筆者采用資源縣歷史山洪災(zāi)害的詳細(xì)信息,通過ArcGIS軟件統(tǒng)計(jì)和分析資源縣各典型地區(qū)山洪災(zāi)害點(diǎn)的數(shù)量和密度,對(duì)山洪災(zāi)害與高程、月平均降雨量和高程標(biāo)準(zhǔn)差的關(guān)系進(jìn)行分析,計(jì)算山洪災(zāi)害密度,得出資源縣山洪災(zāi)害的時(shí)空分布規(guī)律。結(jié)果表明:資源縣的歷史山洪災(zāi)害主要發(fā)生在梅溪鄉(xiāng)和瓜里鄉(xiāng),共發(fā)生11起山洪災(zāi)害,占比50%,并且不同地區(qū)山洪災(zāi)害發(fā)生的誘因有所差異。根據(jù)分析數(shù)據(jù)和圖標(biāo),從高程、月平均降雨量和高程標(biāo)準(zhǔn)差來看,資源縣的歷史山洪災(zāi)害主要發(fā)生在區(qū)域高程333～776 m、月平均降雨量250～300 mm、高程標(biāo)準(zhǔn)差10～20 m區(qū)間內(nèi)。研究結(jié)果為資源縣山洪災(zāi)害成因分析及防治措施制訂提供重要依據(jù)。 

【文章來源】：紅水河. 2020,39(05)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

資源縣地理位置圖

根據(jù)高程數(shù)據(jù)(見圖2)觀察分析并總結(jié),資源縣的山洪災(zāi)害主要發(fā)生于333～583 m的高程區(qū)間,占山洪災(zāi)害總次數(shù)的72.7%,其中在401～494 m的高程區(qū)間發(fā)生山洪災(zāi)害次數(shù)占比達(dá)27.3%;山洪災(zāi)害密度總體上呈現(xiàn)兩升兩降兩平穩(wěn)的特點(diǎn),在378 m高程和423 m高程峰值處每1 km2山洪災(zāi)害發(fā)生次數(shù)在0.09次左右。從月平均降雨量來看,資源縣山洪災(zāi)害集中發(fā)生于降雨量為250～300 mm之間,占山洪災(zāi)害總次數(shù)的33.3%。從高程標(biāo)準(zhǔn)差(見圖3)來看,資源縣的山洪災(zāi)害主要分布在高程標(biāo)準(zhǔn)差小于35 m的區(qū)間范圍內(nèi),占資源縣歷史山洪災(zāi)害發(fā)生總次數(shù)的91%,山洪災(zāi)害密度曲線在高程標(biāo)準(zhǔn)差小于5 m的區(qū)間范圍內(nèi)是最高的。由分析高程標(biāo)準(zhǔn)差數(shù)據(jù)可知,資源縣山洪災(zāi)害發(fā)生次數(shù)總體上呈現(xiàn)三升四降一平穩(wěn)的特點(diǎn),在高程標(biāo)準(zhǔn)差為5～20 m范圍,山洪災(zāi)害密度先減后增。根據(jù)山洪災(zāi)害次數(shù)和密度分布曲線的差異相結(jié)合進(jìn)行分析得知,只有當(dāng)高程、高程標(biāo)準(zhǔn)差和降雨3個(gè)因素都處在誘發(fā)山洪災(zāi)害時(shí),尤其是3個(gè)因素都在易于發(fā)生山洪災(zāi)害的區(qū)間內(nèi)的時(shí)候,山洪災(zāi)害更容易被引發(fā)。圖3 資源縣地域高程標(biāo)準(zhǔn)差與山洪災(zāi)害頻率關(guān)系圖

圖2 資源縣地域高程與山洪災(zāi)害頻率關(guān)系圖資源縣歷史山洪災(zāi)害資料對(duì)資源縣山洪災(zāi)害的定性分析與研究區(qū)劃具有一定的參考價(jià)值,對(duì)提高研究區(qū)防災(zāi)減災(zāi)能力以及當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展提供重要的支撐。根據(jù)所統(tǒng)計(jì)的災(zāi)情數(shù)據(jù)情況分析成果,研究區(qū)的山洪災(zāi)害主要集中在每年汛期的5月、6月,其中瓜里鄉(xiāng)、梅溪鄉(xiāng)是山洪災(zāi)害頻發(fā)的區(qū)域,歷史災(zāi)情數(shù)據(jù)對(duì)研究資源縣山洪災(zāi)害成因及制訂防治方案提供了重要依據(jù)。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
[1]南豐縣山洪災(zāi)害特征研究[D]. 裘仕博.南昌大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3490050