水利工程建設(shè)監(jiān)理單位監(jiān)督檢查隨機(jī)抽取機(jī)制及管理水平評(píng)價(jià)方法研究
發(fā)布時(shí)間:2021-01-05 19:18
近年來(lái),為了進(jìn)一步激發(fā)市場(chǎng)活力和社會(huì)創(chuàng)造力,促進(jìn)國(guó)家經(jīng)濟(jì)的持續(xù)健康發(fā)展,國(guó)務(wù)院明確要求各個(gè)政府部門(mén)創(chuàng)新監(jiān)管方式,推行“雙隨機(jī)一公開(kāi)”監(jiān)督檢查機(jī)制。水利部作為水行政主管部門(mén),負(fù)責(zé)對(duì)管理范圍內(nèi)的對(duì)象進(jìn)行監(jiān)管;水利工程建設(shè)監(jiān)理單位是水利工程建設(shè)的主要參建單位,是重點(diǎn)監(jiān)管對(duì)象之一;而監(jiān)管工作的執(zhí)行方案對(duì)工作的開(kāi)展及監(jiān)管效果有著重要影響。針對(duì)水利工程建設(shè)監(jiān)理單位的監(jiān)管,本文從“一單兩庫(kù)”的建立出發(fā),對(duì)不同的抽取對(duì)象,進(jìn)行不同的抽取改善方法,制定“雙隨機(jī)”抽取機(jī)制,確定了監(jiān)督檢查的工作方案;最后應(yīng)用檢查成果對(duì)監(jiān)理單位的管理水平進(jìn)行評(píng)價(jià)及預(yù)警,其成果可為相關(guān)部門(mén)提供決策支持,具有一定的理論和實(shí)際意義。主要研究成果如下:(1)引入均衡性改善系數(shù),對(duì)檢查對(duì)象的隨機(jī)抽取方法進(jìn)行改善;綜合均衡性改善系數(shù)和經(jīng)驗(yàn)系數(shù)的影響,對(duì)執(zhí)法檢查人員的隨機(jī)抽取方法進(jìn)行改進(jìn);運(yùn)用數(shù)理統(tǒng)計(jì)的原理對(duì)改善效果進(jìn)行了理論分析,最后通過(guò)數(shù)據(jù)分析,證明了改進(jìn)方法的有效性;(2)基于博弈論和離差最大化的方法構(gòu)建了組合權(quán)重模型,對(duì)層次分析法、對(duì)比排序法和專(zhuān)家打分法確定的主觀(guān)權(quán)重及熵值法、灰色關(guān)聯(lián)度法、主成分分析法和標(biāo)準(zhǔn)離差法確定的客觀(guān)權(quán)重進(jìn)...
【文章來(lái)源】:華北水利水電大學(xué)河南省
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的與意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究綜述
1.3.1 權(quán)重確定方法研究現(xiàn)狀
1.3.2 模糊綜合評(píng)價(jià)方法的研究現(xiàn)狀
1.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
1.4 主要研究?jī)?nèi)容
1.5 研究方法及技術(shù)路線(xiàn)
2 雙隨機(jī)抽取的均衡性改進(jìn)研究
2.1 確定抽取對(duì)象
2.2 雙隨機(jī)抽取
2.2.1 市場(chǎng)主體的抽取
2.2.2 執(zhí)法檢查人員的抽取
2.2.3 周期性改善效果分析
2.3 本章小結(jié)
3 一種組合權(quán)重的確定方法
3.1 研究基礎(chǔ)
3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)規(guī)范化
3.3 主觀(guān)權(quán)重的確定
3.3.1 層次分析法
3.3.2 對(duì)比排序法
3.3.3 專(zhuān)家打分法
3.4 客觀(guān)權(quán)重的確定
3.4.1 熵值法
3.4.2 灰色關(guān)聯(lián)度法
3.4.3 主成分分析法
3.4.4 標(biāo)準(zhǔn)離差法
3.5 權(quán)重組合
3.5.1 一致性檢驗(yàn)
3.5.2 組合賦權(quán)
3.6 實(shí)例分析
3.6.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
3.6.2 主觀(guān)權(quán)重確定
3.6.3 客觀(guān)權(quán)重確定
3.6.4 綜合權(quán)重確定
3.6.5 結(jié)果分析
3.7 本章小結(jié)
4 水利工程建設(shè)監(jiān)理單位管理水平評(píng)價(jià)及預(yù)警
4.1 研究方法及技術(shù)路線(xiàn)
4.2 基于模糊理論的水利工程建設(shè)監(jiān)理單位管理水平評(píng)價(jià)
4.2.1 指標(biāo)體系
4.2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)
4.3 綜合遺傳算法及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水利工程建設(shè)監(jiān)理單位管理水平預(yù)警
4.3.1 水利工程建設(shè)監(jiān)理單位管理水平預(yù)測(cè)模型建立
4.3.2 預(yù)測(cè)模型中初始權(quán)值和閾值的確定
4.3.3 水利工程建設(shè)監(jiān)理單位管理水平預(yù)警
4.4 實(shí)例分析
4.4.1 單位簡(jiǎn)介
4.4.2 綜合評(píng)價(jià)
4.4.3 管理水平預(yù)警
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加的科研項(xiàng)目
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄一:水利工程建設(shè)監(jiān)理單位“雙隨機(jī)一公開(kāi)”監(jiān)督檢查項(xiàng)目清單
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中國(guó)茶葉出口預(yù)警分析[J]. 黃新穎,楊文麗. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(02)
[2]一種新的組合權(quán)重在組合預(yù)測(cè)模型中的應(yīng)用[J]. 李佩,彭斯俊. 河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[3]基于ANSYS與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋花速度預(yù)測(cè)方法[J]. 葛優(yōu),陳曉川,汪軍,李斌. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)水工程調(diào)蓄水位預(yù)測(cè)模型[J]. 高學(xué)平,閆晨丹,張巖,孫博聞. 南水北調(diào)與水利科技. 2018(01)
[5]基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的公路風(fēng)吹雪危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)[J]. 吳鵬,陳發(fā)明,劉健,馬磊,劉蘭,胡智軒. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]改進(jìn)模糊數(shù)學(xué)法在土壤重金屬污染評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 段志斌,王濟(jì),宣斌,蔡雄飛. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[7]北京市大氣環(huán)境質(zhì)量的模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用[J]. 郭力嘉,段事恒,徐琳瑜. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(11)
[8]基于模糊綜合評(píng)價(jià)方法的地鐵綠色文明施工等級(jí)評(píng)價(jià)模型研究[J]. 高霖,王明振,黃思凝,孫得璋. 施工技術(shù). 2017(20)
[9]基于主成分分析構(gòu)建指標(biāo)權(quán)重的客觀(guān)賦權(quán)法[J]. 顏惠琴,牛萬(wàn)紅,韓惠麗. 濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[10]白城市地下水污染程度評(píng)價(jià)及現(xiàn)狀分析[J]. 李白希童,肖長(zhǎng)來(lái),李洪武,張銳,霍光. 水電能源科學(xué). 2017(09)
博士論文
[1]綜合評(píng)價(jià)中的誘導(dǎo)有序加權(quán)平均算子研究[D]. 馬鳳妹.東北大學(xué) 2012
本文編號(hào):2959158
【文章來(lái)源】:華北水利水電大學(xué)河南省
【文章頁(yè)數(shù)】:77 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
1 緒論
1.1 研究背景
1.2 研究目的與意義
1.3 國(guó)內(nèi)外研究綜述
1.3.1 權(quán)重確定方法研究現(xiàn)狀
1.3.2 模糊綜合評(píng)價(jià)方法的研究現(xiàn)狀
1.3.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀
1.4 主要研究?jī)?nèi)容
1.5 研究方法及技術(shù)路線(xiàn)
2 雙隨機(jī)抽取的均衡性改進(jìn)研究
2.1 確定抽取對(duì)象
2.2 雙隨機(jī)抽取
2.2.1 市場(chǎng)主體的抽取
2.2.2 執(zhí)法檢查人員的抽取
2.2.3 周期性改善效果分析
2.3 本章小結(jié)
3 一種組合權(quán)重的確定方法
3.1 研究基礎(chǔ)
3.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)規(guī)范化
3.3 主觀(guān)權(quán)重的確定
3.3.1 層次分析法
3.3.2 對(duì)比排序法
3.3.3 專(zhuān)家打分法
3.4 客觀(guān)權(quán)重的確定
3.4.1 熵值法
3.4.2 灰色關(guān)聯(lián)度法
3.4.3 主成分分析法
3.4.4 標(biāo)準(zhǔn)離差法
3.5 權(quán)重組合
3.5.1 一致性檢驗(yàn)
3.5.2 組合賦權(quán)
3.6 實(shí)例分析
3.6.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理
3.6.2 主觀(guān)權(quán)重確定
3.6.3 客觀(guān)權(quán)重確定
3.6.4 綜合權(quán)重確定
3.6.5 結(jié)果分析
3.7 本章小結(jié)
4 水利工程建設(shè)監(jiān)理單位管理水平評(píng)價(jià)及預(yù)警
4.1 研究方法及技術(shù)路線(xiàn)
4.2 基于模糊理論的水利工程建設(shè)監(jiān)理單位管理水平評(píng)價(jià)
4.2.1 指標(biāo)體系
4.2.2 模糊綜合評(píng)價(jià)
4.3 綜合遺傳算法及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水利工程建設(shè)監(jiān)理單位管理水平預(yù)警
4.3.1 水利工程建設(shè)監(jiān)理單位管理水平預(yù)測(cè)模型建立
4.3.2 預(yù)測(cè)模型中初始權(quán)值和閾值的確定
4.3.3 水利工程建設(shè)監(jiān)理單位管理水平預(yù)警
4.4 實(shí)例分析
4.4.1 單位簡(jiǎn)介
4.4.2 綜合評(píng)價(jià)
4.4.3 管理水平預(yù)警
4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
5.1 結(jié)論
5.2 展望
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文及參加的科研項(xiàng)目
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄一:水利工程建設(shè)監(jiān)理單位“雙隨機(jī)一公開(kāi)”監(jiān)督檢查項(xiàng)目清單
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的中國(guó)茶葉出口預(yù)警分析[J]. 黃新穎,楊文麗. 江蘇農(nóng)業(yè)科學(xué). 2018(02)
[2]一種新的組合權(quán)重在組合預(yù)測(cè)模型中的應(yīng)用[J]. 李佩,彭斯俊. 河南科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(02)
[3]基于ANSYS與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的軋花速度預(yù)測(cè)方法[J]. 葛優(yōu),陳曉川,汪軍,李斌. 東華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[4]基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)水工程調(diào)蓄水位預(yù)測(cè)模型[J]. 高學(xué)平,閆晨丹,張巖,孫博聞. 南水北調(diào)與水利科技. 2018(01)
[5]基于模糊綜合評(píng)價(jià)法的公路風(fēng)吹雪危險(xiǎn)度評(píng)價(jià)[J]. 吳鵬,陳發(fā)明,劉健,馬磊,劉蘭,胡智軒. 安全與環(huán)境學(xué)報(bào). 2017(06)
[6]改進(jìn)模糊數(shù)學(xué)法在土壤重金屬污染評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 段志斌,王濟(jì),宣斌,蔡雄飛. 安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(01)
[7]北京市大氣環(huán)境質(zhì)量的模糊數(shù)學(xué)綜合評(píng)價(jià)方法的應(yīng)用[J]. 郭力嘉,段事恒,徐琳瑜. 西南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(11)
[8]基于模糊綜合評(píng)價(jià)方法的地鐵綠色文明施工等級(jí)評(píng)價(jià)模型研究[J]. 高霖,王明振,黃思凝,孫得璋. 施工技術(shù). 2017(20)
[9]基于主成分分析構(gòu)建指標(biāo)權(quán)重的客觀(guān)賦權(quán)法[J]. 顏惠琴,牛萬(wàn)紅,韓惠麗. 濟(jì)南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(06)
[10]白城市地下水污染程度評(píng)價(jià)及現(xiàn)狀分析[J]. 李白希童,肖長(zhǎng)來(lái),李洪武,張銳,霍光. 水電能源科學(xué). 2017(09)
博士論文
[1]綜合評(píng)價(jià)中的誘導(dǎo)有序加權(quán)平均算子研究[D]. 馬鳳妹.東北大學(xué) 2012
本文編號(hào):2959158
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