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博士論文    

基于健康評估和劣化趨勢預測的水電機組故障診斷系統(tǒng)研究

     論文目錄

摘要第1-6頁

Abstract第6-12頁

第一章 緒論第12-33頁

   ·故障診斷技術研究的目的和意義第12-14頁

   ·故障診斷技術的研究現(xiàn)狀第14-17頁

   ·水電機組故障診斷理論及診斷方法第17-26頁

     ·基于信號處理的診斷方法第18-19頁

     ·基于解析模型的診斷方法第19-20頁

     ·基于經驗知識的診斷方法第20-22頁

     ·基于數據驅動的診斷方法第22-26頁

   ·水電機組智能診斷原則及技術發(fā)展趨勢第26-29頁

     ·水電機組故障診斷原則第26-28頁

     ·水電機組故障診斷技術的發(fā)展趨勢第28-29頁

   ·本文研究思路和研究內容第29-33頁

     ·本文研究思路第29-30頁

     ·本文結構和主要研究內容第30-33頁

第二章 水電機組運行狀態(tài)特征提取第33-44頁

   ·引言第33頁

   ·機組運行狀態(tài)特征參數的選擇第33-35頁

   ·特征參數的監(jiān)測方法第35-40頁

     ·機組出力和效率第35-36頁

     ·機組穩(wěn)定性參數第36-37頁

     ·發(fā)電機氣隙和磁場強度第37-38頁

     ·發(fā)電機局部放電第38-39頁

     ·其它特征參數第39-40頁

   ·特征量的計算方法第40-43頁

     ·幅域統(tǒng)計法第40頁

     ·時域分析法第40-42頁

     ·頻域分析法第42-43頁

   ·本章小結第43-44頁

第三章 水電機組運行狀態(tài)健康標準研究第44-62頁

   ·引言第44頁

   ·樣本統(tǒng)計理論第44-49頁

     ·大數定律和中心極限定理第44-45頁

     ·3σ準則(萊以特準則)第45-46頁

     ·休哈特控制圖第46-47頁

     ·主元分析法(PCA)第47-49頁

   ·健康狀態(tài)評價標準第49-52頁

     ·絕對評價標準第49-50頁

     ·相對評價標準第50-52頁

     ·類比評價標準第52頁

   ·振動評價標準第52-60頁

     ·現(xiàn)有的振動評價標準第52-54頁

     ·對現(xiàn)有振動評價標準的探討第54-60頁

     ·確定振動評價標準的討論第60頁

   ·本章小結第60-62頁

第四章 基于特征量健康樣本的健康評估及趨勢預測第62-86頁

   ·引言第62頁

   ·特征量健康樣本子集的確定第62-64頁

     ·特征量健康樣本指標的種類第62-63頁

     ·特征量健康樣本指標集第63-64頁

   ·基于特征量健康樣本的狀態(tài)識別第64-73頁

     ·數據的統(tǒng)計分布特性第64-66頁

     ·特征量健康樣本的建立與狀態(tài)識別第66-71頁

     ·特征量健康模型的建立與狀態(tài)識別第71-73頁

   ·基于時間序列分解模型的趨勢預測第73-84頁

     ·時間序列分解模型第73-76頁

     ·基于時間序列的趨勢預測算法第76-79頁

     ·基于時間序列的趨勢預測實例第79-84頁

   ·本章小結第84-86頁

第五章 水電機組振動參數性能退化趨勢評估與預測模型第86-99頁

   ·引言第86頁

   ·最小二乘支持向量機回歸原理第86-87頁

   ·基于LS-SVM的水電機組振動參數性能退化評估模型第87-88頁

   ·基于LS-SVM的水電機組振動參數性能退化預測模型第88-89頁

   ·實例分析第89-98頁

     ·上導擺度參數退化評估與預測第89-94頁

     ·上機架振動參數退化評估與預測第94-98頁

   ·本章小結第98-99頁

第六章 集成化故障診斷系統(tǒng)的研究及應用第99-120頁

   ·引言第99-100頁

   ·系統(tǒng)總體結構第100-102頁

     ·現(xiàn)地監(jiān)測層第101頁

     ·廠站集成層第101-102頁

     ·中心診斷層第102頁

   ·標準化數據平臺的集成第102-105頁

     ·診斷系統(tǒng)常規(guī)集成模式第102-103頁

     ·標準化數據平臺第103-104頁

     ·標準通訊接口第104-105頁

   ·數據通信與存儲第105-114頁

     ·數據通信第105-112頁

     ·數據存儲第112-113頁

     ·數據存儲內容第113-114頁

   ·系統(tǒng)軟件功能第114-119頁

     ·實時監(jiān)測界面設計第115-117頁

     ·信號分析與數據統(tǒng)計第117頁

     ·健康評估與性能退化預測第117-119頁

     ·共性故障的智能診斷第119頁

   ·本章小結第119-120頁

第七章 結論與展望第120-124頁

   ·結論第120-121頁

   ·主要創(chuàng)新點第121-122頁

   ·展望第122-124頁

參考文獻第124-135頁

附錄一 攻讀博士期間發(fā)表的論文第135-137頁

附錄二 攻讀博士期間所取得的研究成果第137-138頁

致謝第138頁

論文編號BS2110697，這篇論文共138頁
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