發(fā)布時(shí)間：2016-11-05 11:59

  本文關(guān)鍵詞：水利水電工程環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《蘭州大學(xué)》 2010年

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工揚(yáng)塵量化建模研究

郭默  

【摘要】： 施工揚(yáng)塵是大氣顆粒污染物的重要來(lái)源,量化揚(yáng)塵排放量是評(píng)價(jià)施工揚(yáng)塵控制措施效果的重要手段。通過(guò)監(jiān)測(cè)建筑工地邊界附近同一平面坐標(biāo)3.9-18.9m范圍內(nèi)不同天氣條件下、不同高度處的降塵濃度變化,總結(jié)出施工揚(yáng)塵產(chǎn)生的主要影響因素。影響施工揚(yáng)塵的主要因素為：粉塵含水量、空氣溫度、空氣濕度和施工強(qiáng)度。研究結(jié)果表明,建筑施工揚(yáng)塵污染在地基開(kāi)挖、地基建設(shè)和地基回填階段最為嚴(yán)重,主體工程施工階段次之,地面裝飾施工階段產(chǎn)生的揚(yáng)塵污染可忽略不計(jì),建筑設(shè)備安裝階段幾乎沒(méi)有揚(yáng)塵污染產(chǎn)生。 利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),對(duì)施工揚(yáng)塵過(guò)程進(jìn)行模擬,得出一定約束條件下的揚(yáng)塵量化模型。BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)經(jīng)訓(xùn)練、優(yōu)化后,采取140個(gè)隱含層神經(jīng)元、最大訓(xùn)練周期為1000周,隱含層激勵(lì)函數(shù)選擇Levenberg-Marquardt最優(yōu)化算法,最終確定一個(gè)形為4-140-1的三層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的模型。其輸入輸出數(shù)據(jù)的相關(guān)度達(dá)到0.93786,網(wǎng)絡(luò)經(jīng)訓(xùn)練后最終輸出性能為5.94×10-28,效果較為理想。結(jié)果表明,所建模型能夠較好地預(yù)測(cè)施工揚(yáng)塵在不同天氣條件下的濃度變化趨勢(shì),可為工程施工場(chǎng)地?fù)P塵運(yùn)移、擴(kuò)散及污染控制提供科學(xué)依據(jù),該方法具有較廣闊的開(kāi)發(fā)應(yīng)用前景。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：蘭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：X513;TP183
【目錄】：

摘要6-7

Abstracts7-10

1 緒論10-12

1.1 研究目的與意義10

1.2 研究?jī)?nèi)容10-11

1.3 研究技術(shù)路線(xiàn)11-12

2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-18

2.1 國(guó)外研究現(xiàn)狀12-16

2.2 國(guó)內(nèi)研究現(xiàn)狀16-18

3 施工揚(yáng)塵與大氣污染18-25

3.1 施工過(guò)程中產(chǎn)生揚(yáng)塵的主要環(huán)節(jié)19-20

3.2 施工揚(yáng)塵的動(dòng)力學(xué)特征20-25

3.2.1 粉塵起錨臨界荷載20-21

3.2.2 粘附力21

3.2.3 誘導(dǎo)氣流21-23

3.2.4 振動(dòng)23-25

4 施工揚(yáng)塵監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)方法25-31

4.1 影響因子的確定25

4.2 監(jiān)測(cè)對(duì)象25-26

4.3 監(jiān)測(cè)方法26-27

4.4 監(jiān)測(cè)點(diǎn)設(shè)置27-28

4.4.1 監(jiān)測(cè)實(shí)驗(yàn)所在地區(qū)背景介紹27

4.4.2 監(jiān)測(cè)點(diǎn)的設(shè)置27-28

4.5 監(jiān)測(cè)周期28-29

4.6 檢測(cè)與分析29-30

4.7 粉塵含水率的測(cè)定30-31

5 結(jié)果分析31-34

5.1 施工揚(yáng)塵的影響因素31-32

5.1.1 粉塵含水率31

5.1.2 施工強(qiáng)度31-32

5.1.4 溫度及空氣濕度32

5.2 小結(jié)32-34

6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的建立34-59

6.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述34-37

6.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在環(huán)境科學(xué)中的應(yīng)用37-39

6.3 基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)施工揚(yáng)塵通量預(yù)測(cè)模型的建立39-49

6.3.1 計(jì)算機(jī)建模因子的選擇39

6.3.2 確定Bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)39-40

6.3.3 數(shù)據(jù)的預(yù)處理40-44

6.3.4 模型設(shè)計(jì)44-49

6.4 施工揚(yáng)塵預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的優(yōu)化49-56

6.4.1 隱含層神經(jīng)元數(shù)量49-51

6.4.2 相關(guān)度(Regression)51-52

6.4.3 訓(xùn)練周期(Epochs)52-53

6.4.4 施工揚(yáng)塵通量預(yù)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的確定53-56

6.5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的驗(yàn)證56

6.6 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)模型的應(yīng)用56-58

6.7 小結(jié)58-59

7 結(jié)論59-61

7.1 研究結(jié)果59-60

7.2 針對(duì)揚(yáng)塵污染的防治措施60

7.3 后續(xù)研究展望60-61

參考文獻(xiàn)61-68

致謝68

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【引證文獻(xiàn)】

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1 馮琨;張永麗;戴沂伽;;基于因子分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)成都市需水量的預(yù)測(cè)[J];四川環(huán)境;2011年02期

2 馮琨;張永麗;;基于因子分析的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)成都市需水量預(yù)測(cè)研究[J];水資源研究;2011年02期

【參考文獻(xiàn)】

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9 郭宗樓;水利水電工程環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)[J];環(huán)境科學(xué)研究;1998年05期

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

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【共引文獻(xiàn)】

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10 鄧振鏞;王強(qiáng);張強(qiáng);王潤(rùn)元;白虎志;王勁松;徐金芳;;甘肅黃土高原旱作區(qū)土壤貯水量對(duì)春小麥水分生產(chǎn)力的影響[J];冰川凍土;2011年02期

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7 肖景坤;船舶溢油風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)模式與應(yīng)用研究[D];大連海事大學(xué);2001年

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中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

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8 傅國(guó)斌,劉昌明;全球變暖對(duì)區(qū)域水資源影響的計(jì)算分析——以海南島萬(wàn)泉河為例[J];地理學(xué)報(bào);1991年03期

9 孫東懷,蘇瑞俠,陳發(fā)虎,袁寶印,David Rea;黃土高原現(xiàn)代天然降塵的組成、通量和磁化率[J];地理學(xué)報(bào);2001年02期

10 馬柱國(guó),符淙斌,謝力,陳文海,陶樹(shù)望;土壤濕度和氣候變化關(guān)系研究中的某些問(wèn)題[J];地球科學(xué)進(jìn)展;2001年04期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 溫苗利;虛擬數(shù)字存儲(chǔ)示波器的研究與實(shí)現(xiàn)[D];西安科技學(xué)院;2002年

2 范石美;活性污泥法污水處理計(jì)算機(jī)仿真軟件的開(kāi)發(fā)及應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2004年

3 葉玲平;污水處理過(guò)程建模與控制[D];浙江工業(yè)大學(xué);2005年

4 高平平;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的污水處理水質(zhì)預(yù)測(cè)研究[D];西南交通大學(xué);2004年

5 余穎;活性污泥法污水處理過(guò)程智能建模及仿真研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2005年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 肖鋒;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像邊緣檢測(cè)算法的研究[J];西安科技大學(xué)學(xué)報(bào);2005年03期

2 盛凱;于興華;李元?jiǎng)P;黃樹(shù)林;梁德祿;孫鵬飛;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在平板硫化機(jī)熱板溫度場(chǎng)的應(yīng)用研究[J];橡塑技術(shù)與裝備;2008年02期

3 李紅軍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)傳感器火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)[J];防災(zāi)科技學(xué)院學(xué)報(bào);2008年04期

4 朱昱,黃國(guó)立,黃長(zhǎng)征;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的注射工藝分析模擬[J];模具工業(yè);2001年03期

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6 何銀花,尤秋彥,鐘惠敏,鄢捷年;儲(chǔ)層敏感性快速預(yù)測(cè)軟件在大港油田的研究與應(yīng)用[J];鉆井液與完井液;2002年01期

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8 李紅軍;;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)傳感器火災(zāi)報(bào)警系統(tǒng)[J];柳州職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2008年03期

9 程加堂;艾莉;熊偉;段志梅;;鋼坯三維溫度場(chǎng)預(yù)報(bào)模型的建立[J];自動(dòng)化博覽;2009年01期

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1 孫伶俐;何緒飛;鄧忠民;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的飛行器結(jié)構(gòu)損傷量化分析[A];北京力學(xué)會(huì)第十六屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

2 張德欣;張海祥;陳友良;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電子戰(zhàn)系統(tǒng)干擾能力評(píng)估[A];全國(guó)第三屆信號(hào)和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)專(zhuān)刊[C];2009年

3 陳作炳;艾春庭;夏雪峰;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真軟件[A];'2000系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2000年

4 劉志紅;燕亞菲;張雷;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在小麥赤霉病氣象預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];第27屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年

5 李寧;陳定藝;劉金祥;陳曉春;丁高;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的城市建筑熱環(huán)境研究[A];全國(guó)暖通空調(diào)制冷2010年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2010年

6 李建國(guó);;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在靜態(tài)汽車(chē)衡軸自動(dòng)識(shí)別中的應(yīng)用[A];稱(chēng)重科技——第十屆稱(chēng)重技術(shù)研討會(huì)論文集[C];2011年

7 柳柳;喬艷紅;;BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在區(qū)域滑坡危險(xiǎn)性預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[A];工程地質(zhì)力學(xué)創(chuàng)新與發(fā)展暨工程地質(zhì)研究室成立50周年學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2008年

8 曹廣真;侯鵬;鄭照軍;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的京津唐地區(qū)典型下墊面特征參數(shù)對(duì)氣溫和降水的影響研究[A];第28屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)——S2風(fēng)云衛(wèi)星定量應(yīng)用與數(shù)值[C];2011年

9 劉冬云;狄宏靜;吳志明;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的春夏女裝流行色預(yù)測(cè)[A];“五洋杯”2010年江蘇紡織學(xué)術(shù)論文集[C];2011年

10 薛志強(qiáng);李毅;曹燕;;改進(jìn)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模擬電路故障診斷中的應(yīng)用研究[A];2011下一代自動(dòng)測(cè)試系統(tǒng)學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2011年

中國(guó)重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 本報(bào)記者 李棟;[N];珠海特區(qū)報(bào);2009年

2 李高超;[N];國(guó)際商報(bào);2009年

3 本報(bào)記者 史豐蕾;[N];中國(guó)能源報(bào);2010年

4 記者 崔茉;[N];中國(guó)石油報(bào);2011年

5 記者 陳其玨　編輯 朱賢佳;[N];上海證券報(bào);2010年

6 媒體評(píng)論員 邱林;[N];中國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報(bào);2010年

7 特派記者 張東明;[N];珠海特區(qū)報(bào);2011年

8 記者 閆磊;[N];經(jīng)濟(jì)參考報(bào);2010年

9 記者 宋陽(yáng);[N];中國(guó)經(jīng)濟(jì)導(dǎo)報(bào);2009年

10 張曉華　詹鈴;[N];中國(guó)化工報(bào);2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 王吉權(quán);BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論及其在農(nóng)業(yè)機(jī)械化中的應(yīng)用研究[D];沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

2 李英偉;基于增量改進(jìn)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)微波深度干燥模型及應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2011年

3 楊艷子;基于BP網(wǎng)絡(luò)和穩(wěn)健性分析的機(jī)械擴(kuò)徑工藝參數(shù)優(yōu)化[D];燕山大學(xué);2010年

4 孫曉琳;基于Kalman濾波和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的財(cái)務(wù)危機(jī)動(dòng)態(tài)預(yù)警模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2010年

5 孫貴香;冠心病中醫(yī)證候數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的構(gòu)建及其BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的研究[D];湖南中醫(yī)藥大學(xué);2008年

6 牟洪波;基于BP和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的木材缺陷檢測(cè)研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2010年

7 楊麗;無(wú)線(xiàn)內(nèi)窺鏡系統(tǒng)設(shè)計(jì)及內(nèi)窺鏡圖像壓縮編碼算法研究[D];重慶大學(xué);2008年

8 馬曉東;非核苷類(lèi)HIV-1逆轉(zhuǎn)錄酶抑制劑研究 Ⅰ：CH_2-DAPY衍生物的結(jié)構(gòu)優(yōu)化及構(gòu)效關(guān)系研究 Ⅱ：BP類(lèi)似物的分子設(shè)計(jì)、合成及構(gòu)效關(guān)系研究[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

9 陳雙喜;西北太平洋北赤道流分叉處37ka BP以來(lái)的高分辨率古海洋記錄[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（海洋研究所）;2011年

10 孫世霞;復(fù)雜大系統(tǒng)建模與仿真的可信性評(píng)估研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2005年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 郭默;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的施工揚(yáng)塵量化建模研究[D];蘭州大學(xué);2010年

2 鐘聲;基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土壩滲流場(chǎng)反演研究[D];西安理工大學(xué);2010年

3 于碩;基于小波和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手寫(xiě)體數(shù)字識(shí)別方法[D];吉林大學(xué);2010年

4 李繼萍;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的載體樁質(zhì)量預(yù)測(cè)研究[D];河北工程大學(xué);2010年

5 鄭詣;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的小波自適應(yīng)提升格式[D];成都理工大學(xué);2010年

6 趙明忠;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和證據(jù)理論的煤礦生產(chǎn)物流系統(tǒng)評(píng)價(jià)[D];鄭州大學(xué);2010年

7 蔣閩敏;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作業(yè)成本法的應(yīng)用研究和實(shí)踐[D];上海交通大學(xué);2011年

8 李雪敏;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的土地可持續(xù)利用戰(zhàn)略研究[D];西北大學(xué);2011年

9 李錚;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)應(yīng)力混凝土管樁質(zhì)量預(yù)測(cè)研究[D];河北工程大學(xué);2011年

10 姜龍;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的顏色恒常性算法[D];山東大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：水利水電工程環(huán)境影響綜合評(píng)價(jià)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專(zhuān)家系統(tǒng)，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：165172