本文關鍵詞： 動態(tài)規(guī)劃法 耗能量 最優(yōu)開機組合 多泥沙水源　出處：《人民長江》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對多泥沙水源泵站的優(yōu)化調度,主要以清水條件下算出的泵站穩(wěn)態(tài)數據為基礎,在一定的含沙率和下游所需流量下,運用泥沙公式求出泥沙水源條件下各種組合的水泵工作點;然后采用動態(tài)規(guī)劃法,以抽取單位水量的耗能量最小作為目標函數,確定約束條件和遞推方程,接著對模型求解,找出最優(yōu)的開機組合。以某取水泵站為例進行了相關計算,計算結果表明:采用動態(tài)規(guī)劃法,并運用相關的公式求出工作點;利用計算機語言,可以快速并準確地在滿足條件下所有的水泵開機組合型式中尋找出最優(yōu)的開機組合,以減少泵站的損耗,提高泵站的運行效率。借助于工程實例,對于含沙水流下泵站工作參數的推導、動態(tài)規(guī)劃數學模型的建立以及調度目標函數的確定等過程進行了較為詳細的介紹。
[Abstract]:On the basis of the steady state data of the pump station under clear water condition, the optimal operation of the pumping station with sediment source is mainly based on the calculation of the pump station's steady state data under the condition of clear water. Under the condition of certain sediment content and the required downstream discharge, the working points of various kinds of combined pumps under the condition of sediment source are obtained by using the sediment formula. Then, by using dynamic programming method, the minimum energy consumption per unit of water is taken as the objective function, the constraint conditions and recursive equations are determined, and then the model is solved to find the optimal start-up combination. The results show that the dynamic programming method is used to calculate the working point and the computer language is used to find out the optimal start-up combination of all the pump start-up combinations quickly and accurately. In order to reduce the loss of the pumping station and improve the operation efficiency of the pumping station, the working parameters of the pumping station under the sand bearing flow are deduced with the aid of an engineering example. The establishment of mathematical model of dynamic programming and the determination of scheduling objective function are introduced in detail.
【作者單位】： 太原理工大學水利科學與工程學院;山西水利職業(yè)技術學院水利工程系;
【基金】：2015年山西省水利科學技術研究與推廣項目“夾馬口引黃取水泵站含沙特性下優(yōu)化調度方式的數值模擬”(2015DSW3) 2016年山西省國際合作項目“長距離輸水管道進排氣閥合理選型技術研究”(201603D421011) 2016年山西省研究生教育創(chuàng)新項目“面向山西大水網復雜供水系統(tǒng)水利調度及控制技術優(yōu)化研究”(2016SY021)
【分類號】：TV675

【參考文獻】

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本文編號：1517668