天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 石油論文 >

基于數(shù)據(jù)挖掘方法的壓裂工藝優(yōu)化研究

發(fā)布時間:2017-10-05 02:25

  本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘方法的壓裂工藝優(yōu)化研究


  更多相關(guān)文章: 數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫 壓裂產(chǎn)量預(yù)測 施工參數(shù)優(yōu)化


【摘要】:壓裂是低滲透儲層增產(chǎn)的主要手段,合理的壓裂設(shè)計可以為壓裂施工提供有力指導(dǎo),而壓裂設(shè)計的核心就是施工參數(shù)的優(yōu)化設(shè)計。傳統(tǒng)的壓裂施工參數(shù)優(yōu)化過程繁瑣、求解困難。另一方面,石油領(lǐng)域的數(shù)據(jù)正以井噴般的速度增長,海量的數(shù)據(jù)并沒有給石油人提供海量的信息。隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨以及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的普及,使得通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)輔助壓裂優(yōu)化成為一項極具研究價值的任務(wù)。本文綜合運用油藏地質(zhì)學(xué)、采油工程、數(shù)據(jù)挖掘和Matlab編程等知識,以我國西部某低孔特低滲砂礫巖油藏探井壓裂為研究對象,圍繞施工參數(shù)優(yōu)化和產(chǎn)量預(yù)測展開攻關(guān),取得以下成果及認(rèn)識。①采集現(xiàn)場壓裂工程地質(zhì)和壓裂施工相關(guān)數(shù)據(jù),從中梳理出174口探井基本數(shù)據(jù),利用Access建立了支持?jǐn)?shù)據(jù)儲存及更新的壓裂數(shù)據(jù)庫。②通過灰色關(guān)聯(lián)分析,得到了所考察的9個因素對該砂礫巖油藏壓后產(chǎn)油量的影響顯著性從大到小排序為:有效厚度、滲透率、前置液比、每米加砂強(qiáng)度、壓力系數(shù)、排量、孔隙度、儲層溫度、砂比。③基于支持向量機(jī)理論,建立了針對砂礫巖油藏勘探井的壓后產(chǎn)量預(yù)測模型。剔除日產(chǎn)量小于1t/d的樣本后,該模型產(chǎn)量預(yù)測的平均誤差為6.44%。④以產(chǎn)量預(yù)測模型中的決策函數(shù)為基礎(chǔ),運用遍歷尋優(yōu)的方法求解最優(yōu)產(chǎn)量,進(jìn)而反解得最優(yōu)施工參數(shù),建立了壓裂施工參數(shù)優(yōu)化模型。⑤基于支持向量機(jī)理論、產(chǎn)量預(yù)測模型及施工參數(shù)優(yōu)化模型,利用Matlab中GUI編程平臺開發(fā)了針對低滲透砂礫巖油藏探井的壓裂工藝優(yōu)化系統(tǒng)。該系統(tǒng)軟件能夠較為準(zhǔn)確的預(yù)測壓后產(chǎn)量,優(yōu)化壓裂施工參數(shù),并能實現(xiàn)單井地質(zhì)參數(shù)和施工參數(shù)查詢、封隔方式推薦、壓裂影響因素分析等功能,對壓裂施工設(shè)計具有一定指導(dǎo)作用。
【關(guān)鍵詞】:數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)庫 壓裂產(chǎn)量預(yù)測 施工參數(shù)優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:西南石油大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TE357
【目錄】:
  • 摘要3-4
  • abstract4-8
  • 第1章 緒論8-15
  • 1.1 研究背景8-9
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀9-12
  • 1.2.1 數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)展歷程及面臨的挑戰(zhàn)9
  • 1.2.2 數(shù)據(jù)挖掘在油氣田開發(fā)中的應(yīng)用9-12
  • 1.3 研究目的及意義12
  • 1.4 研究內(nèi)容及技術(shù)路線12-15
  • 1.4.1 主要研究內(nèi)容12-13
  • 1.4.2 技術(shù)路線13-15
  • 第2章 研究區(qū)域壓裂工程地質(zhì)與壓裂工藝特征15-25
  • 2.1 壓裂工程地質(zhì)特征15-19
  • 2.1.1 巖性特征15-16
  • 2.1.2 地應(yīng)力及巖石力學(xué)特征16-17
  • 2.1.3 儲層物性17
  • 2.1.4 溫壓特征17-18
  • 2.1.5 流體性質(zhì)18-19
  • 2.1.6 儲層敏感性特征19
  • 2.2 壓裂工藝特征19-25
  • 2.2.1 壓裂液19-20
  • 2.2.2 支撐劑20
  • 2.2.3 壓裂工藝20-23
  • 2.2.4 壓裂規(guī)模及施工參數(shù)23-25
  • 第3章 數(shù)據(jù)挖掘的數(shù)據(jù)庫準(zhǔn)備與方法優(yōu)選25-35
  • 3.1 數(shù)據(jù)挖掘簡介25-27
  • 3.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的定義25
  • 3.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的基本組件25-26
  • 3.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的過程描述26-27
  • 3.2 壓裂數(shù)據(jù)庫的建立27-29
  • 3.2.1 數(shù)據(jù)庫的基本內(nèi)涵27
  • 3.2.2 勘探井壓裂數(shù)據(jù)的特點27-28
  • 3.2.3 勘探井壓裂數(shù)據(jù)庫的建立及其應(yīng)用28-29
  • 3.3 原始數(shù)據(jù)的預(yù)處理29-32
  • 3.3.1 合層開采產(chǎn)量劈分模型30-31
  • 3.3.2 基本數(shù)據(jù)的歸一化31-32
  • 3.4 數(shù)據(jù)挖掘算法比選32-35
  • 3.4.1 常用的數(shù)據(jù)挖掘算法32-33
  • 3.4.2 支持向量機(jī)算法的優(yōu)越性33-35
  • 第4章 基于數(shù)據(jù)挖掘方法的壓裂工藝優(yōu)化35-58
  • 4.1 基本思路35
  • 4.2 壓裂井產(chǎn)量的影響因素的權(quán)重分析35-40
  • 4.2.1 壓裂井產(chǎn)量的影響因素剖析36
  • 4.2.2 灰色關(guān)聯(lián)分析方法36-39
  • 4.2.3 研究區(qū)塊實例分析39-40
  • 4.3 產(chǎn)量預(yù)測方法研究40-50
  • 4.3.1 支持向量分類機(jī)原理41-44
  • 4.3.2 支持向量回歸機(jī)原理44-46
  • 4.3.3 支持向量機(jī)理論在產(chǎn)量預(yù)測中的應(yīng)用46-47
  • 4.3.4 模型的應(yīng)用與驗證47-50
  • 4.4 壓裂施工參數(shù)優(yōu)化方法研究50-58
  • 4.4.1 最優(yōu)化問題的提出50-52
  • 4.4.2 儲層條件相似性問題52
  • 4.4.3 壓裂施工參數(shù)優(yōu)化方法的應(yīng)用52-53
  • 4.4.4 優(yōu)化結(jié)果的分析及驗證53-58
  • 第5章 壓裂工藝優(yōu)化系統(tǒng)軟件的開發(fā)58-74
  • 5.1 需求分析58
  • 5.2 系統(tǒng)架構(gòu)58-59
  • 5.3 Access數(shù)據(jù)庫與Matlab平臺的鏈接過程59-62
  • 5.4 壓裂工藝優(yōu)化系統(tǒng)簡介62-63
  • 5.5 壓裂工藝優(yōu)化系統(tǒng)功能及操作演示63-74
  • 5.5.1 選擇數(shù)據(jù)庫文件及數(shù)據(jù)庫連接63-65
  • 5.5.2 數(shù)據(jù)查詢功能65-66
  • 5.5.3 壓后產(chǎn)量的影響因素分析功能66-67
  • 5.5.4 封隔方式推薦功能67-68
  • 5.5.5 壓后產(chǎn)量預(yù)測功能68-72
  • 5.5.6 相似儲層查找功能72-73
  • 5.5.7 壓裂施工參數(shù)優(yōu)化功能73-74
  • 第6章 結(jié)論及建議74-76
  • 6.1 結(jié)論74-75
  • 6.2 建議75-76
  • 致謝76-77
  • 參考文獻(xiàn)77-81
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及科研成果81

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳修寬;董祥軍;石芙芙;;Web數(shù)據(jù)挖掘綜述[J];山東輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2009年03期

2 黃會明;王紅星;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[J];煤炭技術(shù);2011年06期

3 吳孝麗;周焱;;Microsoft SQL Server數(shù)據(jù)挖掘的高級研究[J];煤炭技術(shù);2011年07期

4 糜元根;數(shù)據(jù)挖掘方法的評述[J];南京化工大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年05期

5 李小平,焦李成;數(shù)據(jù)挖掘中信息顆粒及其構(gòu)造[J];西安石油學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年04期

6 秦忠寶,彭文利,何衛(wèi)平,陳偉東;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下數(shù)據(jù)挖掘若干問題的述評[J];西北輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2002年02期

7 葉克江,陳廣宇;數(shù)據(jù)挖掘的實現(xiàn)方法及其應(yīng)用[J];鄭州輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報;2002年03期

8 高磊紅,駱舒心,仇記清,雷和穩(wěn),段惠敏;一類復(fù)雜工業(yè)生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)挖掘[J];河北化工;2003年06期

9 喬淑云;數(shù)據(jù)挖掘[J];江蘇煤炭;2003年04期

10 譚立云,高學(xué)東,武森;數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用[J];華北科技學(xué)院學(xué)報;2004年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 史東輝;蔡慶生;張春陽;;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集(研究報告篇)[C];2000年

2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會(CSAE 2009)論文集[C];2009年

3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2011年

4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學(xué)技術(shù)情報學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2004年

6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六省(區(qū))自動化學(xué)會第24屆學(xué)術(shù)年會會議論文集[C];2006年

7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國第18屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用(CACIS)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

8 肖陽;李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國計量協(xié)會冶金分會2012年會暨能源計量與節(jié)能降耗經(jīng)驗交流會論文集[C];2012年

9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國智能自動化會議論文集(第二分冊)[C];2009年

10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集(技術(shù)報告篇)[C];2001年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 本報記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日報;2002年

2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點想像力[N];計算機(jī)世界;2004年

3 □中國電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年

4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年

5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年

6 本報記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘:金融信息化新熱點[N];中國電子報;2002年

7 本報記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國信息化新浪潮[N];中國電子報;2003年

8 本報記者 史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國旅游報;2002年

9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘:信息化戰(zhàn)爭的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報;2005年

10 本報記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時報;2002年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 于自強(qiáng);海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問題研究[D];山東大學(xué);2015年

2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 彭計紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年

4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

5 鄔文帥;基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年

6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2010年

7 何偉全;云南高校學(xué)生意外傷害因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及風(fēng)險管控體系研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

8 段功豪;基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的滑坡災(zāi)害預(yù)測模型研究[D];中國地質(zhì)大學(xué);2016年

9 白曉明;基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)合材料宏—細(xì)觀力學(xué)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

10 藍(lán)永豪(LAM Wing Ho);基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家痤瘡驗方經(jīng)驗研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2016年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)遇識別與評價研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年

2 張彥俊;游戲運營中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年

3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺設(shè)計[D];江南大學(xué);2015年

5 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

6 戴陽陽;基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時間序列預(yù)測研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年

7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年

8 陳丹;移動互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營銷的設(shè)計與實現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年

9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶識別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

10 位長帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年

,

本文編號:974258

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/974258.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶4a158***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com