本文關鍵詞：HCZ模型參數求解的新方法

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【摘要】：在實際應用中發(fā)現,胡-陳-張(HCZ)模型的線性回歸參數估算法存在一定的局限性,使求解出的參數值出現了一定的偏差,導致該模型預測精度降低。在研究HCZ模型的基礎上,提出應用麥夸特法和全局最優(yōu)算法對該模型進行非線性參數估算;并通過實例計算與線性回歸法計算結果進行對比。結果表明,非線性法計算出的參數值更加準確,產量和累計產量與實際生產數據擬合效果更好,誤差僅為7.59%和5.05%,可作為求解HCZ模型參數值的新方法。
【作者單位】： 西南石油大學石油與天然氣工程學院;
【關鍵詞】： HCZ模型 線性回歸 非線性擬合 產量預測
【基金】：國家科技重大專項(2011ZX05030-005-06)資助
【分類號】：TE328
【正文快照】： (2011ZX05030-005-06)資助產量預測是油氣田開發(fā)方案設計的重要內容之一,準確預測油氣田產量和可采儲量對油氣田開發(fā)至關重要[1—3]。目前主要有廣義翁氏模型[4]、Weibull模型[5]、Rayleigh模型[6]、Logistic模型[7]和HCZ模型[8]等多種預測模型,其中胡-陳-張(HCZ)模型自1995年，

本文編號：969135