本文關鍵詞：應用改進無偏灰色模型預測油氣田產(chǎn)量

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【摘要】：無偏灰色模型不存在傳統(tǒng)灰色模型固有的偏差,雖然在一定程度上提高了預測的準確性,但在實際應用中預測值與實際值相差較大,不能滿足預測精度的要求。在研究傳統(tǒng)模型優(yōu)化方法的基礎上,應用冪函數(shù)法和新陳代謝法優(yōu)化無偏灰色模型,提出了改進無偏灰色模型。根據(jù)油田年產(chǎn)油量統(tǒng)計數(shù)據(jù),分別建立了無偏灰色模型、冪函數(shù)-無偏灰色模型以及改進無偏灰色模型,并將這3種模型預測結(jié)果與實際產(chǎn)油量進行比較。結(jié)果表明,改進無偏灰色模型預測精度明顯高于其他2種模型,平均相對誤差僅為5.53%,小誤差概率大于0.95,均方差比為0.34,說明預測值與實際產(chǎn)油量擬合度高,能夠達到預測精度的要求,可用于油氣田產(chǎn)量預測。
【作者單位】： 西南石油大學石油與天然氣工程學院;
【關鍵詞】： 灰色系統(tǒng) 無偏優(yōu)化模型 冪函數(shù)法 新陳代謝法 產(chǎn)油量預測
【基金】：國家重大科技專項“亞太及南美地區(qū)復雜油氣田滲流機理及開發(fā)規(guī)律研究”(編號:2011ZX05030-005-06)資助
【分類號】：TE328
【正文快照】： 0引言在油氣田開發(fā)過程中,預測油氣藏的未來產(chǎn)量始終是油藏工程研究的一項重要內(nèi)容[1-4]。據(jù)文獻[4]報道,鄧聚龍教授在1986年提出了灰色理論,此后該理論在石油領域常用于開發(fā)方案優(yōu)選、開發(fā)表1 GM(1,1)模型精度等級Table 1 Accuracy class of GM(1,1)model精度等級小誤差概率/

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前4條

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本文編號：962174