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航煤油罐發(fā)油作業(yè)時顆粒雜質(zhì)遷移規(guī)律研究

發(fā)布時間:2017-06-26 06:02

  本文關(guān)鍵詞:航煤油罐發(fā)油作業(yè)時顆粒雜質(zhì)遷移規(guī)律研究,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:航空油料中的固體雜質(zhì)是造成飛機(jī)發(fā)動機(jī)事故的主要因素之一,為避免儲罐中的固體雜質(zhì)隨油流進(jìn)入機(jī)坪管網(wǎng),乃至進(jìn)入飛機(jī)油箱,有必要對油罐發(fā)油作業(yè)時顆粒在罐內(nèi)的遷移規(guī)律進(jìn)行定性和定量研究。本文對航油罐底顆粒雜質(zhì)的粒度進(jìn)行測試,利用Fluent模擬軟件建立了5000m3的立式航煤油罐物理模型,運用VOF-DPM耦合數(shù)值模型進(jìn)行求解,篩選出三個主要影響因素,模擬了不同發(fā)油條件下顆粒在罐內(nèi)完全沉降和懸浮時的非穩(wěn)態(tài)速度場和顆粒遷移的濃度場分布,并以顆粒在罐內(nèi)剩余數(shù)量百分比為指標(biāo),對數(shù)值模擬結(jié)果進(jìn)行方差分析和回歸分析,得到各影響因素的定量規(guī)律。研究發(fā)現(xiàn)被抽出的雜質(zhì)大部分為0~47μm的細(xì)小顆粒,顆粒抽出量與發(fā)油管徑和發(fā)油速度呈正相關(guān),與初始液位高度呈負(fù)相關(guān),且初始液位高度對顆粒雜質(zhì)遷移運動的影響最大,發(fā)油速度和管徑影響程度相當(dāng)。在滿足發(fā)油流量要求和限制流速的情況下,設(shè)計時盡量選用小管徑的發(fā)油管能有效減少顆粒雜質(zhì)的帶出。根據(jù)本文擬合得到的非線性回歸方程可預(yù)測不同發(fā)油條件下的顆粒遷移攜帶情況,為航煤油罐發(fā)油時控制顆粒的吸入、優(yōu)化發(fā)油工況提供理論支持。
【關(guān)鍵詞】:顆粒污染物 DPM模型 遷移規(guī)律 回歸分析
【學(xué)位授予單位】:中國民航大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號】:TE972
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第一章 緒論9-15
  • 1.1 航煤油罐內(nèi)顆粒運動規(guī)律的研究背景及意義9-10
  • 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-13
  • 1.2.1 水池抽水的數(shù)值研究11-12
  • 1.2.2 顆粒受力起動遷移運動的研究12-13
  • 1.3 本文主要研究內(nèi)容13-14
  • 1.4 本文創(chuàng)新點14-15
  • 第二章 航煤油罐發(fā)油作業(yè)數(shù)值模型的建立15-28
  • 2.1 航煤油罐罐底顆粒雜質(zhì)的粒度測試15-17
  • 2.2 航煤油罐的幾何建模17-20
  • 2.2.1 航煤油罐結(jié)構(gòu)原理17-18
  • 2.2.2 航煤油罐幾何模型18-19
  • 2.2.3 模型網(wǎng)格劃分19-20
  • 2.3 計算流體力學(xué)數(shù)值方法20-24
  • 2.3.1 多相流模型21
  • 2.3.2 離散相模型21-23
  • 2.3.3 湍流模型23-24
  • 2.4 航煤罐發(fā)油的數(shù)值模擬方法24-25
  • 2.4.1 數(shù)值模型的選取24-25
  • 2.4.2 邊界條件設(shè)置25
  • 2.5 網(wǎng)格獨立性驗證25-26
  • 2.6 本章小結(jié)26-28
  • 第三章 發(fā)油作業(yè)時航煤罐底顆粒遷移運動規(guī)律28-48
  • 3.1 影響罐底顆粒遷移運動的主要因素28-29
  • 3.2 完全沉降的顆粒在發(fā)油作業(yè)中的遷移規(guī)律29-44
  • 3.2.1 不同發(fā)油條件下的航煤油罐內(nèi)流場分析29-36
  • 3.2.2 不同發(fā)油條件下顆粒雜質(zhì)在油罐內(nèi)的濃度分布36-42
  • 3.2.3 不同物性的顆粒在罐內(nèi)的遷移運動情況42-44
  • 3.3 懸浮顆粒在發(fā)油作業(yè)時的遷移規(guī)律44-46
  • 3.4 相同流量下發(fā)油管徑對顆粒遷移規(guī)律的影響46-47
  • 3.5 本章小結(jié)47-48
  • 第四章 影響因素對罐內(nèi)顆粒數(shù)的統(tǒng)計分析48-57
  • 4.1 多因素的方差分析48-50
  • 4.2 基于SPSS軟件的回歸分析50-55
  • 4.2.1 回歸分析的統(tǒng)計學(xué)原理50-52
  • 4.2.2 多元線性回歸的應(yīng)用52-53
  • 4.2.3 多元二次非線性回歸53-55
  • 4.3 本章小結(jié)55-57
  • 第五章 結(jié)論與展望57-59
  • 5.1 結(jié)論57
  • 5.2 展望57-59
  • 參考文獻(xiàn)59-65
  • 致謝65-66
  • 作者簡介66

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本文編號:485024

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