目標(biāo)檢測主要是基于以物體固有特征屬性為研究的技術(shù),如今被廣泛的應(yīng)用于智能安防、移動支付平臺、空間識別、導(dǎo)航偵察等諸多領(lǐng)域。當(dāng)前油田作業(yè)區(qū)的抽油機在抽油過程中存在漏油情況的問題,而現(xiàn)有方案不能進行有效的漏油檢測,將會導(dǎo)致油田原油泄漏、造成經(jīng)濟損失。針對這一問題,本文進行了油田作業(yè)區(qū)漏油檢測的研究,主要工作及創(chuàng)新性貢獻(xiàn)如下:首先,本文的研究內(nèi)容涉及安全等諸多因素,難以獲取現(xiàn)場視頻資料,故采用場景模擬的方式制作了滿足漏油現(xiàn)場場景的數(shù)據(jù)集。其次,利用YOLOV3模型和Faster RCNN模型進行了漏油檢測,得其檢測幀頻分別為16.7fps、20fps,檢測精度為84.22%、81.13%,因檢測精度不滿足油田企業(yè)需求,由于YOLOV3的漏油檢測精度高于Faster RCNN的漏油檢測精度,接下來對YOLOV3的漏油檢測進行原理分析,得出因陰影干擾造成的“誤分類”是檢測精度低下的原因。然后,針對“誤分類”問題,在YOLOV3檢測模型中引入了DSC-Net去陰影預(yù)處理網(wǎng)絡(luò),以消除陰影的干擾。引入DSC-Net去陰影預(yù)處理網(wǎng)絡(luò)后檢測幀頻、檢測精度分別為1.47fps、96.22%,均大于油田企業(yè)要...

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1某油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場

第一章緒論3圖1-1某油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場綜上，本文關(guān)于油田作業(yè)區(qū)漏油檢測的研究工作背景如表1-1所示：表1-1油田作業(yè)區(qū)漏油檢測背景本文關(guān)于油田作業(yè)區(qū)漏油檢測的研究工作意義：1、簡化管理流程，實現(xiàn)無人值守的油田作業(yè)區(qū)漏油檢測，高效、低成本、安全。2、純圖像處理流程，占地少，滿足實用性....

圖2-2油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場和室外模擬場景圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文10油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場和室外模擬場景。需要說明的是本文所述的油田現(xiàn)場白天時間大概為6:00-22:00，油田工作時間為9:00-20:00，所以模擬時不考慮晚上的情況。(a)(b)(c)圖2-2油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場和室外模擬場景圖。(a)油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場；(b)室外模....

圖2-2油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場和室外模擬場景圖

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文10油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場和室外模擬場景。需要說明的是本文所述的油田現(xiàn)場白天時間大概為6:00-22:00，油田工作時間為9:00-20:00，所以模擬時不考慮晚上的情況。(a)(b)(c)圖2-2油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場和室外模擬場景圖。(a)油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場；(b)室外模....

圖2-3數(shù)據(jù)集部分圖片展示

電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文10油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場和室外模擬場景。需要說明的是本文所述的油田現(xiàn)場白天時間大概為6:00-22:00，油田工作時間為9:00-20:00，所以模擬時不考慮晚上的情況。(a)(b)(c)圖2-2油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場和室外模擬場景圖。(a)油田作業(yè)區(qū)現(xiàn)場；(b)室外模....

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