針對在現(xiàn)實生活中,經(jīng)典GM(1,1)模型預測精度不穩(wěn)定,且以往的優(yōu)化方法大部分具有片面性的缺點,文章對經(jīng)典GM(1,1)模型背景值與初始值進行改進,提出了一種組合優(yōu)化方法:根據(jù)動態(tài)尋優(yōu)原則,將背景值設為變量,其參數(shù)以及時間響應式由MRE取最小值時確定;同時,采用差分方程取代以x⁽(1))(1)為固定點的靜態(tài)方程。將初始值和背景值看作變量,以系統(tǒng)地減少模型誤差。結合國內石油年消費量數(shù)據(jù),分別應用經(jīng)典和改進后的GM(1,1)模型進行計算和誤差對比,驗證了改進后的模型精度要顯著優(yōu)于經(jīng)典模型。

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 經(jīng)典GM(1,1)模型誤差分析
2 灰色GM(1,1)模型的改進
    2.1傳統(tǒng)GM(1,1)模型定義1[16] 設非負原始序列
    2.2 灰色GM(1,1)模型的改進
        2.2.1 初步改進方法(1)
        2.2.2 初步改進方法(2)
        2.2.3 綜合改進方法(3)
3 算例
4 總結與討論



本文編號：3843334