本文主要研究深海油氣輸送管線風險預警,構建了一種新型的深海油氣輸送管線數(shù)值化風險預警方法。這種風險預警方法基于多維度數(shù)據(jù)源,對風險作用過程進行分析預警,為實現(xiàn)深海油氣輸送系統(tǒng)智能風險控制做準備,并利用國際先進的艮泰@計算機分析平臺進行計算機程序開發(fā)和實例驗證本文提出的方法的適用性和可靠性。深海油氣輸送管線系統(tǒng)風險預警模型的開發(fā)研究是在利用海洋油氣輸送管線歷史數(shù)據(jù)庫以及風險識別和評價的基礎上,分析深海油氣輸送管線系統(tǒng)的主要風險源。針對主要風險源劃分其作用過程的不同階段和風險源破壞形式,根據(jù)不同階段確定風險預警指標和建立管道風險預警計算模塊;基于建立的海洋環(huán)境數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)提供的海洋環(huán)境載荷,并通過現(xiàn)有的第三方船舶數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)、管道設計數(shù)據(jù)系統(tǒng)等數(shù)據(jù)來源,計算管線腐蝕預警及第三方破壞預警的閾值,在超過風險可接受標準時進行預警提示,最終構建深海油氣輸送管線系統(tǒng)的數(shù)值化風險預警模型。將氣象學預報原理科學移植應用于深海油氣輸送系統(tǒng)風險預警體系之中,提出了一種新型數(shù)據(jù)化的預警方法,實現(xiàn)對深海油氣輸送管線系統(tǒng)安全運行提供風險預測。隨著未來的實際應用和數(shù)據(jù)來源的完善豐富,以及大數(shù)據(jù)分析技術支持,這個預警...

【文章頁數(shù)】：117 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第1章 緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 風險預警存在的問題
    1.4 本文主要研究內(nèi)容和框架
        1.4.1 主要研究內(nèi)容
        1.4.2 論文研究框架
第2章 數(shù)值化風險預警方法研究
    2.1 數(shù)值化風險預警方法
    2.2 風險預警計算方法
        2.2.1 風險數(shù)據(jù)數(shù)值預測
        2.2.2 風險預警工程計算
    2.3 風險預警工程計算實現(xiàn)
        2.3.1 風險預警工程自動計算
        2.3.2 風險預警工程自動后處理
    2.4 輸送管線系統(tǒng)風險預警指標
        2.4.1 腐蝕評價風險預警指標
        2.4.2 第三方破壞風險預警指標
    2.5 本章小結
第3章 油氣輸送系統(tǒng)腐蝕預警計算模型研究
    3.1 支持向量機模型
    3.2 Q235鋼腐蝕試驗
    3.3 基于支持向量機的腐蝕速率預測
    3.4 油氣輸送系統(tǒng)管線損傷評估
        3.4.1 基于規(guī)范的腐蝕管道可靠性評估
        3.4.2 腐蝕缺陷應用ABAQUS計算管道失效壓力
    3.5 本章小結
第4章 油氣輸送系統(tǒng)第三方破壞分析預警方法
    4.1 拖錨破壞分析預警方法
        4.1.1 拖錨載荷分析
        4.1.2 拖錨破壞預警模型
    4.2 拋錨破壞分析預警方法
        4.2.1 拋錨撞擊模擬分析模型
        4.2.2 拋錨撞擊模擬實例分析
        4.2.3 拋錨損傷預警模型
    4.3 本章小結
第5章 輸送系統(tǒng)安全運行風險預警體系數(shù)值化實現(xiàn)
    5.1 輸送系統(tǒng)安全運行風險預警系統(tǒng)
    5.2 輸送系統(tǒng)安全運行風險預警體系的數(shù)據(jù)層
        5.2.1 海洋環(huán)境數(shù)據(jù)源
        5.2.2 監(jiān)測檢測數(shù)據(jù)源
        5.2.3 第三方船舶數(shù)據(jù)源
        5.2.4 管道設計數(shù)據(jù)源
        5.2.5 風險源數(shù)據(jù)的集成
    5.3 油氣輸送系統(tǒng)安全運行預警體系的應用層
        5.3.1 集成系統(tǒng)圖形用戶界面
        5.3.2 集成系統(tǒng)圖形界面設計
    5.4 預警集成系統(tǒng)實例驗證
        5.4.1 預警集成系統(tǒng)腐蝕破壞實例驗證
        5.4.2 預警集成系統(tǒng)第三方破壞實例驗證
    5.5 本章小結
第6章 結論和展望
    6.1 結論
    6.2 展望
參考文獻
發(fā)表論文和參加科研情況說明
致謝



本文編號：3775824