發(fā)布時間：2023-02-11 15:48

　　對不同含水率的樣本在室溫(25℃)和變溫(30,40℃及50℃)時得到的紅外光譜數(shù)據(jù)進行主成分分析,分別建立室溫、變溫時含水率的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,判別準(zhǔn)確率為98.53%,95.25%,室溫條件優(yōu)于變溫條件,建立偏最小二乘定量分析模型,得到30℃附近為最佳檢測溫度,其訓(xùn)練集決定系數(shù)R²為0.99,均方根誤差RMSEC為1.06,測試集決定系數(shù)r²為0.94,均方根誤差RMSEP為2.04。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 實驗部分
    1.1 材料與儀器
    1.2 實驗方法
2 結(jié)果與討論
    2.1 光譜曲線定性解析
    2.2 光譜數(shù)據(jù)的提取優(yōu)化
    2.3 基于概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的判別分析
        2.3.1 室溫時含水率判別模型
        2.3.2 變溫時含水率判別模型
    2.4 最佳檢測溫度范圍的確定
3 結(jié)論



本文編號：3740676