發(fā)布時(shí)間：2022-02-13 13:18

　　汽輪機(jī)油是一類重要的工業(yè)潤(rùn)滑油,其質(zhì)量的優(yōu)劣對(duì)于保持設(shè)備運(yùn)轉(zhuǎn)具有重要的影響。水分、酸值等理化性質(zhì)的檢測(cè)是評(píng)價(jià)汽輪機(jī)油的重要指標(biāo),可在判斷其質(zhì)量的同時(shí)間接反應(yīng)機(jī)組的運(yùn)行狀態(tài)和預(yù)測(cè)故障。傳統(tǒng)的檢測(cè)手段雖然成熟但卻存在一定的滯后性,對(duì)設(shè)備存在的故障隱患不能及時(shí)反饋并采取有效措施。油液檢測(cè)技術(shù)是伴隨工業(yè)現(xiàn)代化而生的一門(mén)新的技術(shù)領(lǐng)域,在對(duì)新油的質(zhì)量驗(yàn)收和在用油的理化監(jiān)測(cè)有著重要的作用。本文在研究汽輪機(jī)油失效趨勢(shì)的前提下,采用衰減全反射傅里葉變換紅外光譜（ATR-FTIR）設(shè)備深入探究汽輪機(jī)劣化過(guò)程中官能團(tuán)和失效組分,比較新油廢油變化的光譜反映。將衰減全反射傅里葉變換紅外光譜法與化學(xué)計(jì)量學(xué)相結(jié)合建立汽輪機(jī)油水分和酸值檢測(cè)模型,采用偏最小二乘法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)回歸方法分別建模,篩選光譜響應(yīng)強(qiáng)烈的譜段或波數(shù)點(diǎn),再經(jīng)過(guò)最有效的光譜的預(yù)處理優(yōu)化模型,嘗試實(shí)現(xiàn)汽輪機(jī)油水分和酸值實(shí)時(shí)、在線的定量分析。結(jié)果表明水分預(yù)測(cè)值和真實(shí)值的相關(guān)系數(shù)均能達(dá)到0.99,經(jīng)過(guò)二階導(dǎo)數(shù)后的偏最小二乘法模型最優(yōu)。酸值采用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法的模型穩(wěn)定性和預(yù)測(cè)能力更好,說(shuō)明酸值的變化呈現(xiàn)非線性的趨勢(shì),預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)能達(dá)到0.96。對(duì)比靜態(tài)和... 

【文章來(lái)源】：華北電力大學(xué)(北京)北京市211工程院校教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題背景及意義
    1.2 汽輪機(jī)油檢測(cè)
    1.3 油液監(jiān)測(cè)技術(shù)
        1.3.1 監(jiān)測(cè)內(nèi)容
        1.3.2 監(jiān)測(cè)方法
        1.3.3 在線監(jiān)測(cè)
    1.4 紅外光譜在油液監(jiān)測(cè)中的研究現(xiàn)狀
    1.5 本課題的主要研究?jī)?nèi)容
第2章 汽輪機(jī)油的劣化
    2.1 汽輪機(jī)油運(yùn)行指標(biāo)的變化
        2.1.1 水分的變化
        2.1.2 酸值的變化
    2.2 潤(rùn)滑油生產(chǎn)與組成
        2.2.1 原油分餾
        2.2.2 基礎(chǔ)油精制
    2.3 ATR-FTIR監(jiān)測(cè)汽輪機(jī)油劣化及原因
第3章 紅外光譜潤(rùn)滑油監(jiān)測(cè)技術(shù)
    3.1 原理
    3.2 方法
        3.2.1 建�；貧w算法
        3.2.2 光譜預(yù)處理方法
        3.2.3 異常點(diǎn)剔除方法
    3.3 模型的評(píng)定指標(biāo)
第4章 汽輪機(jī)油水分模型的建立
    4.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
        4.1.1 實(shí)驗(yàn)儀器和方案設(shè)計(jì)
        4.1.2 實(shí)驗(yàn)樣品制備和數(shù)據(jù)采集
    4.2 水分吸收波段的確定
    4.3 水分模型的建立
    4.4 本章小結(jié)
第5章 汽輪機(jī)油酸值模型的建立
    5.1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)采集
        5.1.1 實(shí)驗(yàn)樣品制備
        5.1.2 數(shù)據(jù)采集
    5.2 酸性物質(zhì)吸收波段的確定
    5.3 模型的建立
        5.3.1 酸值動(dòng)態(tài)模型的建立
        5.3.2 兩種品牌酸值模型的建立
    5.4 本章小結(jié)
第6章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]潤(rùn)滑油品質(zhì)劣化對(duì)大機(jī)組軸瓦的影響及處理[J]. 張錫德,蔣振洋,胡建輝,胡漁,陳小龍,楊庚.  化工設(shè)備與管道. 2018(03)
[2]最小二乘支持向量機(jī)結(jié)合紅外光譜法測(cè)定潤(rùn)滑油酸值[J]. 史令飛,瞿軍,邢志娜.  理化檢驗(yàn)(化學(xué)分冊(cè)). 2018(02)
[3]廢潤(rùn)滑油預(yù)處理方法的研究[J]. 彭芬,王璨,陳雪芳,張海榮,郭海軍,黃前霖,陳新德.  應(yīng)用化工. 2018(02)
[4]300 MW汽輪機(jī)組抗燃油劣化原因分析及處理[J]. 李海斌,葉兆青,黃思源,姚煒.  廣東電力. 2017(09)
[5]再生廢潤(rùn)滑油工藝[J]. 楊茜雯,陳文藝.  應(yīng)用化工. 2017(07)
[6]紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量法在潤(rùn)滑油理化指標(biāo)分析中的應(yīng)用[J]. 蔡發(fā),段小娟,鄧可,戚佳琳,黃杰.  合成潤(rùn)滑材料. 2016(04)
[7]基于中紅外光譜法的某航空潤(rùn)滑油酸值的測(cè)定[J]. 姜旭峰,岳聰偉,宗營(yíng).  潤(rùn)滑與密封. 2015(08)
[8]在用潤(rùn)滑油性能指標(biāo)的紅外光譜技術(shù)分析研究[J]. 岳聰偉,姜旭峰,宗營(yíng).  廣州化工. 2015(05)
[9]紅外光譜結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)方法快速測(cè)定在用航空潤(rùn)滑油的酸值[J]. 王菊香,邢志娜,申剛.  石油與天然氣化工. 2014(05)
[10]基于中紅外光譜法的航空潤(rùn)滑油黏度測(cè)定[J]. 曾金,邱貞慧,姜旭峰,宗營(yíng).  潤(rùn)滑與密封. 2014(09)



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