位于巴西深J油田的鹽下碳酸鹽巖巖性及孔隙結構的識別對于區(qū)域儲層的分布規(guī)律十分重要,但由于海外資料的獲取量有限,如何最大限度地利用已有資料進行精準有效的巖性識別成為難題.本文在已有的各項地質信息資料的基礎上,先利用成像測井資料提取出儲層內主要巖性典型的結構標準圖版,然后探索各類巖性在常規(guī)測井曲線上的響應規(guī)律,并提取出識別巖性的敏感參數(shù),建立起常規(guī)測井參數(shù)的交會圖法識別規(guī)律.確認其應用在全井段識別中取得效果后,進一步利用數(shù)據(jù)挖掘軟件中的決策樹技術,組合成交會圖-決策樹模型法.將此模型應用于實際井資料的處理,利用薄片資料和成像圖像進行驗證,得到了更高的巖性識別符合率,證實了模型在僅有常規(guī)測井資料中的適用性. 

【文章來源】：地球物理學進展. 2020,35(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引 言
1 儲層巖性特征與巖相類型
2 利用測井方法識別巖性類型
    2.1 技術對策
    2.2 利用成像測井資料識別巖性
    2.3 利用常規(guī)測井資料識別巖性
    2.4 基于敏感參數(shù)識別規(guī)律的交會圖-決策樹模型
3 結 論


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3621302