基于圖論聚類和最小臨近算法的巖性識(shí)別方法——以四川盆地西部雷口坡組碳酸鹽巖儲(chǔ)層為例
發(fā)布時(shí)間:2022-02-11 03:18
碳酸鹽巖具有非均質(zhì)性強(qiáng)、巖性變化快和巖石類型復(fù)雜的特征,巖性精細(xì)識(shí)別難度大,嚴(yán)重制約了儲(chǔ)層參數(shù)的計(jì)算及后續(xù)油氣開(kāi)發(fā)。以四川盆地西部雷口坡組碳酸鹽巖儲(chǔ)層為例,結(jié)合巖心和薄片等分析測(cè)試資料將儲(chǔ)層發(fā)育的巖性分為8類:藻粘結(jié)白云巖、粉晶白云巖、泥晶白云巖、灰質(zhì)白云巖、白云質(zhì)灰?guī)r、灰?guī)r、膏質(zhì)白云巖和石膏,明確了不同巖性的測(cè)井響應(yīng)特征。采用機(jī)器學(xué)習(xí)的思想,將已知巖性定名樣本作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),利用圖論聚類分析方法建立巖性識(shí)別訓(xùn)練模型,在此基礎(chǔ)上結(jié)合最小臨近算法對(duì)未取心井巖性進(jìn)行預(yù)測(cè),實(shí)現(xiàn)了不同巖性的精細(xì)識(shí)別。區(qū)塊應(yīng)用結(jié)果表明:該方法巖性識(shí)別整體符合率高達(dá)91.3%,有效提高了巖性識(shí)別精度。
【文章來(lái)源】:石油與天然氣地質(zhì). 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
川西雷口坡組8類巖性常規(guī)測(cè)井響應(yīng)特征
本文引入機(jī)器學(xué)習(xí)的思想,先利用已知準(zhǔn)確巖性定名的樣本點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)督,輸入測(cè)井曲線作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),利用MRGC對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析生成訓(xùn)練模型,得到不同巖性的聚類圖版。為了實(shí)現(xiàn)未取心井全井段巖性識(shí)別,還需引入KNN算法對(duì)按照聚類圖版的原則進(jìn)行巖性預(yù)測(cè)。圖2給出了巖性識(shí)別的技術(shù)流程。圖3 川西雷口坡組8類巖性常規(guī)測(cè)井值分布范圍
圖2 巖性識(shí)別技術(shù)流程圖3給出了不同巖性常規(guī)測(cè)井值分布,可以看出不同巖性的測(cè)井響應(yīng)具有一定的差異這為巖性識(shí)別提供了可靠的依據(jù)。因此優(yōu)選了GR,DEN,CNL和RD 4條巖性敏感曲線作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),利用MRGC方法建立訓(xùn)練模型如圖4所示,圖5為訓(xùn)練模型得到的巖性識(shí)別圖版。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]四川盆地西部彭州氣田中三疊統(tǒng)雷口坡組四段上亞段白云巖孔隙表征、分布及成因[J]. 周凌方,錢(qián)一雄,宋曉波,曹波,尤東華,李勇. 石油與天然氣地質(zhì). 2020(01)
[2]川西龍門(mén)山前雷口坡組四段白云巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)特征及儲(chǔ)層分類[J]. 陳昱林,曾焱,段永明,王瓊仙. 石油實(shí)驗(yàn)地質(zhì). 2018(05)
[3]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和能量熵判別的火成巖巖性識(shí)別方法——以春風(fēng)油田石炭系火成巖儲(chǔ)層為例[J]. 韓玉嬌,袁超,范宜仁,葛新民,范卓穎,楊文超. 石油與天然氣地質(zhì). 2018(04)
[4]川西彭州地區(qū)雷口坡組碳酸鹽巖儲(chǔ)層裂縫特征及主控因素[J]. 趙向原,胡向陽(yáng),肖開(kāi)華,賈躍瑋. 石油與天然氣地質(zhì). 2018(01)
[5]川西彭州地區(qū)中三疊統(tǒng)雷口坡組四段儲(chǔ)層特征及成巖作用[J]. 高恒逸,鄧美洲,李勇,劉莉萍,王啟穎. 海相油氣地質(zhì). 2018(01)
[6]基于交會(huì)圖決策樹(shù)的縫洞體類型常規(guī)測(cè)井識(shí)別方法——以塔河油田奧陶系為例[J]. 王曉暢,張軍,李軍,胡松,孔強(qiáng)夫. 石油與天然氣地質(zhì). 2017(04)
[7]川西龍門(mén)山前雷口坡組四段儲(chǔ)層特征及形成機(jī)理[J]. 王瓊仙,宋曉波,王東,隆軻. 石油實(shí)驗(yàn)地質(zhì). 2017(04)
[8]MRGC方法在儲(chǔ)層分類及滲透率精細(xì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 吳進(jìn)波. 海洋石油. 2017(01)
[9]基于PCA和KNN的碳酸鹽巖沉積相測(cè)井自動(dòng)識(shí)別[J]. 李艷華,王紅濤,王鳴川,廉培慶,段太忠,計(jì)秉玉. 測(cè)井技術(shù). 2017(01)
[10]視巖石結(jié)構(gòu)數(shù)技術(shù)在測(cè)井識(shí)別碳酸鹽巖巖相中的應(yīng)用[J]. 李昌,喬占峰,鄧興梁,于紅楓,戴傳瑞,黃羚,劉燃. 油氣地球物理. 2017 (01)
本文編號(hào):3619775
【文章來(lái)源】:石油與天然氣地質(zhì). 2020,41(04)北大核心EICSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)
【部分圖文】:
川西雷口坡組8類巖性常規(guī)測(cè)井響應(yīng)特征
本文引入機(jī)器學(xué)習(xí)的思想,先利用已知準(zhǔn)確巖性定名的樣本點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)督,輸入測(cè)井曲線作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),利用MRGC對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析生成訓(xùn)練模型,得到不同巖性的聚類圖版。為了實(shí)現(xiàn)未取心井全井段巖性識(shí)別,還需引入KNN算法對(duì)按照聚類圖版的原則進(jìn)行巖性預(yù)測(cè)。圖2給出了巖性識(shí)別的技術(shù)流程。圖3 川西雷口坡組8類巖性常規(guī)測(cè)井值分布范圍
圖2 巖性識(shí)別技術(shù)流程圖3給出了不同巖性常規(guī)測(cè)井值分布,可以看出不同巖性的測(cè)井響應(yīng)具有一定的差異這為巖性識(shí)別提供了可靠的依據(jù)。因此優(yōu)選了GR,DEN,CNL和RD 4條巖性敏感曲線作為訓(xùn)練數(shù)據(jù),利用MRGC方法建立訓(xùn)練模型如圖4所示,圖5為訓(xùn)練模型得到的巖性識(shí)別圖版。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]四川盆地西部彭州氣田中三疊統(tǒng)雷口坡組四段上亞段白云巖孔隙表征、分布及成因[J]. 周凌方,錢(qián)一雄,宋曉波,曹波,尤東華,李勇. 石油與天然氣地質(zhì). 2020(01)
[2]川西龍門(mén)山前雷口坡組四段白云巖儲(chǔ)層孔隙結(jié)構(gòu)特征及儲(chǔ)層分類[J]. 陳昱林,曾焱,段永明,王瓊仙. 石油實(shí)驗(yàn)地質(zhì). 2018(05)
[3]基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解和能量熵判別的火成巖巖性識(shí)別方法——以春風(fēng)油田石炭系火成巖儲(chǔ)層為例[J]. 韓玉嬌,袁超,范宜仁,葛新民,范卓穎,楊文超. 石油與天然氣地質(zhì). 2018(04)
[4]川西彭州地區(qū)雷口坡組碳酸鹽巖儲(chǔ)層裂縫特征及主控因素[J]. 趙向原,胡向陽(yáng),肖開(kāi)華,賈躍瑋. 石油與天然氣地質(zhì). 2018(01)
[5]川西彭州地區(qū)中三疊統(tǒng)雷口坡組四段儲(chǔ)層特征及成巖作用[J]. 高恒逸,鄧美洲,李勇,劉莉萍,王啟穎. 海相油氣地質(zhì). 2018(01)
[6]基于交會(huì)圖決策樹(shù)的縫洞體類型常規(guī)測(cè)井識(shí)別方法——以塔河油田奧陶系為例[J]. 王曉暢,張軍,李軍,胡松,孔強(qiáng)夫. 石油與天然氣地質(zhì). 2017(04)
[7]川西龍門(mén)山前雷口坡組四段儲(chǔ)層特征及形成機(jī)理[J]. 王瓊仙,宋曉波,王東,隆軻. 石油實(shí)驗(yàn)地質(zhì). 2017(04)
[8]MRGC方法在儲(chǔ)層分類及滲透率精細(xì)評(píng)價(jià)中的應(yīng)用[J]. 吳進(jìn)波. 海洋石油. 2017(01)
[9]基于PCA和KNN的碳酸鹽巖沉積相測(cè)井自動(dòng)識(shí)別[J]. 李艷華,王紅濤,王鳴川,廉培慶,段太忠,計(jì)秉玉. 測(cè)井技術(shù). 2017(01)
[10]視巖石結(jié)構(gòu)數(shù)技術(shù)在測(cè)井識(shí)別碳酸鹽巖巖相中的應(yīng)用[J]. 李昌,喬占峰,鄧興梁,于紅楓,戴傳瑞,黃羚,劉燃. 油氣地球物理. 2017 (01)
本文編號(hào):3619775
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/3619775.html
最近更新
教材專著