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碳酸鹽巖數(shù)字巖心各組分提取方法研究

發(fā)布時間:2022-01-10 09:26
  碳酸鹽巖類油藏以其復雜性被歸類為非常規(guī)油藏。目前世界上探明的碳酸鹽巖儲集層中的油氣儲量占世界總儲量的一半以上。巖心是分析巖石物理特征最直接、最有效、最可靠的資料,近年來,數(shù)字巖心技術(shù)發(fā)展迅速,應(yīng)用廣泛。而數(shù)字巖心研究的基礎(chǔ)就是對二維圖像各組分的提取,從而重構(gòu)三維數(shù)字巖心。本文的研究內(nèi)容及創(chuàng)新點主要體現(xiàn)再以下幾個方面:(1)電成像圖像預(yù)處理:電成像測井儀器本身對井壁進行掃描時,其覆蓋率并不是100%,因此,生成的電成像測井圖像會出現(xiàn)一些空白的條帶,本文采用圖像修復的技術(shù)進行空白帶填充,使生成的圖像完整,以達到更好的視覺效果,并對修復后的圖像濾波去噪及平滑修復后的邊界信息。(2)電成像圖像各組分提取方法研究:大多數(shù)學者對電成像組分的提取研究,僅僅完成了孔洞和骨架兩部分的分類。本文使用灰度直方圖法、傳統(tǒng)雙類間方差法進行分割,效果并不理想,于是提出了改進的雙類間方差算法,較好地實現(xiàn)了對巖石骨架,孔洞及連通部分的提取。(3)巖心微裂縫提取方法研究:本文為了準確地將微裂縫從復雜背景的巖心圖片中提取出來,先使用Otsu分割算法對巖心圖片進行閾值分割,初步濾除背景得到二值化圖像,針對分割后的圖像使用中... 

【文章來源】:長江大學湖北省

【文章頁數(shù)】:55 頁

【學位級別】:碩士

【部分圖文】:

碳酸鹽巖數(shù)字巖心各組分提取方法研究


電成像測井原理示意圖

外形,結(jié)構(gòu)示意圖


圖 2-2 FMI 外形結(jié)構(gòu)示意圖Figure 2-2 FMI configuration schematic(1)儀器簡介FMI 是斯倫貝謝公司在 FMS 基礎(chǔ)上,經(jīng)過改進提高測量精度和井眼覆蓋率而研制的新一代全井眼微電阻率掃描成像測井儀,對實際的測井作業(yè)有良好的實際應(yīng)用效果。FMI 利用多個極板上的鈕扣電極向井壁地層發(fā)射電流,當電流流經(jīng)巖石成分、結(jié)構(gòu)及所含流體的不同的地層時,由于地層電阻率的不同,引起電流的變化,通過處理可以獲得井壁電阻率的相對大小。FMI 提供的井壁成像圖,對于裂縫識別,層理識別,儲層評價方面應(yīng)用較多,在復雜巖性儲層的研究中具有優(yōu)勢[27]。(2)儀器結(jié)構(gòu)FMI 儀器的主要部件由遙測部分、絕緣短節(jié)、控制部分、采集線路以及測斜部件這五個部分組成。各個部件的具體介紹如下:a、遙測部分:此部件主要是用于傳遞數(shù)據(jù)的。它是通過測井電纜將紐扣電極

示意圖,空白區(qū),像素點,示意圖


的過程中更多地考慮了窗長內(nèi)整幅圖像的統(tǒng)計信息,因此,圖像的修復效果的整體效果好于前者。然而基于紋理的圖像修復方法忽略了圖像的局部相似性,并且在圖像全局尋找最佳模式匹配塊非常耗時。綜合上述因素的考慮,本文擬采用反距離加權(quán)插值方法進行圖像空白條帶的修復2.2.3 實現(xiàn)過程(1)確定空白帶的寬度從圖中可以看出,空白條帶共有 7 條,且各自的寬度不一,不能給一個固定值,因此只能在對圖像的像素點進行逐行遍歷的過程中得到空白像素的個數(shù)。(2)選取影響點在插值的過程中,插值點受到其周圍的實測點的影響。如圖 2-3 所示,為實測區(qū)與空白區(qū)像素點示意圖(假設(shè)空白條帶區(qū)域每行的像素點數(shù)為 10),圖中的藍色點表示的是影響點,白色點則表示的是插值點。本文選取的影響點為空白條帶兩側(cè)各三列,共六列;插值點所在行及其上下各兩行,共五行作為其影響點。例如,當要計算圖中點 A 時,則 A 點的影響點用矩陣坐標表示為式 2-3 所示。

【參考文獻】:
期刊論文
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[5]基于遺傳算法的二維最大類間方差法的優(yōu)化[J]. 黃亞偉,陳悅,黃曉華.  機械與電子. 2018(04)
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博士論文
[1]頁巖氣儲層巖石數(shù)字巖心建模及導電性數(shù)值模擬研究[D]. 聶昕.中國地質(zhì)大學(北京) 2014
[2]基于圖像紋理特征提取算法的研究及應(yīng)用[D]. 王凱.西南交通大學 2013
[3]碳酸鹽巖數(shù)字巖心縫洞特征參數(shù)提取方法研究[D]. 王鑫.中國石油大學(華東) 2013
[4]細胞圖像的分割、紋理提取及識別方法研究[D]. 李寬.國防科學技術(shù)大學 2012

碩士論文
[1]數(shù)字巖心圖像分割技術(shù)研究[D]. 劉凱泉.中國石油大學(華東) 2016
[2]電成像測井資料處理及碳酸鹽巖裂縫評價[D]. 陳長安.長江大學 2016
[3]基于特征提取的紋理圖像分割[D]. 董昱威.長安大學 2014
[4]碳酸鹽巖成像測井資料處理與應(yīng)用研究[D]. 高微.長江大學 2012
[5]改進的Otsu算法在多尺度圖像分割中的應(yīng)用研究[D]. 胡兵.中南大學 2012
[6]電成像測井自動識別和定量評價研究[D]. 李茂兵.中國石油大學 2010
[7]基于計算機視覺的種子質(zhì)量鑒別方法[D]. 王潔.哈爾濱工程大學 2008



本文編號:3580466

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