針對(duì)傳統(tǒng)注水開發(fā)油藏產(chǎn)量預(yù)測(cè)方法存在的問題,提出了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型,闡述了模擬工作流程,并進(jìn)行了算例分析。提出了基于流體物理學(xué)和測(cè)量數(shù)據(jù)隨機(jī)組合的特征提取方法,以提高模型的預(yù)測(cè)效果。優(yōu)選貝葉斯正則化算法作為模型的訓(xùn)練算法,該算法一般耗時(shí)較長(zhǎng),但能對(duì)產(chǎn)油量、產(chǎn)氣量、產(chǎn)水量等嘈雜數(shù)據(jù)集進(jìn)行良好泛化。通過計(jì)算均方誤差及決定系數(shù)、繪制誤差分布直方圖及模擬數(shù)據(jù)-驗(yàn)證數(shù)據(jù)交會(huì)圖等方式進(jìn)行模型評(píng)價(jià)。用90%的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練、驗(yàn)證、測(cè)試目標(biāo)模型結(jié)構(gòu),然后用其余10%數(shù)據(jù)進(jìn)行盲測(cè)。研究表明,提出的流體產(chǎn)量預(yù)測(cè)模型決定系數(shù)超過0.9,模擬結(jié)果與實(shí)際數(shù)據(jù)吻合程度高,輸入信息少,計(jì)算成本低。圖20表8參34 

【文章來源】：石油勘探與開發(fā). 2020,47(02)北大核心EISCICSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

注水開發(fā)油藏流體產(chǎn)量模擬工作流程

前人采用過幾種模型評(píng)價(jià)指標(biāo)[24,31-32]。本文用均方誤差（MSE）、R2（決定系數(shù)）和白度測(cè)試對(duì)模型進(jìn)行評(píng)價(jià)[33]。均方誤差是輸出值與目標(biāo)值之間的平均平方差。R2值用于衡量輸出值與目標(biāo)值之間的相關(guān)性。認(rèn)為在測(cè)試階段均方誤差低、R2值接近1的模型是合適的模型。這兩個(gè)指標(biāo)能夠顯示模型是否提取了全部信息或者是否需要進(jìn)一步調(diào)整。白度測(cè)試即通過繪制直方圖來確定誤差分布。對(duì)于一個(gè)好模型，誤差直方圖應(yīng)顯示零均值和一定方差。此外，也可以通過繪制交會(huì)圖來對(duì)比模擬數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)，示例如圖2所示。如果模擬數(shù)據(jù)與驗(yàn)證數(shù)據(jù)交會(huì)圖位于45°線上方，說明模型低估了驗(yàn)證數(shù)據(jù)，反之則說明模型高估了驗(yàn)證數(shù)據(jù)。理想情況下，模擬數(shù)據(jù)與驗(yàn)證數(shù)據(jù)交會(huì)圖與45°線重合。2 實(shí)例應(yīng)用

采用馬來盆地1個(gè)油藏的數(shù)據(jù)，鑒于保密原因，只保留了最小限度的細(xì)節(jié)。該油藏為飽和油藏，具有小型至中等氣頂，中等至強(qiáng)水體，并在一次采油7年后通過注水補(bǔ)充能量開發(fā)。圖3所示的PVT物性參數(shù)表明，油藏流體的泡點(diǎn)壓力約為20.68 MPa。該油藏從1997年7月至2004年7月利用氣頂+水體自然能量驅(qū)動(dòng)開采。圖4給出了這一階段的流體產(chǎn)量剖面。從2004年至2014年，采用注水開發(fā)方式。圖5、圖6和圖7分別給出了這一階段的產(chǎn)油量、產(chǎn)氣量、產(chǎn)水量與注水量對(duì)比曲線，可以看出數(shù)據(jù)非常嘈雜，導(dǎo)致系統(tǒng)無法正確理解和解釋。噪聲是不可避免的問題，它會(huì)影響機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過程。數(shù)據(jù)噪聲由測(cè)量工具引起。


本文編號(hào)：3577586