為實(shí)現(xiàn)對(duì)醇類(lèi)柴油的鑒別和含量的測(cè)定,在實(shí)驗(yàn)室制備了甲醇柴油和乙醇柴油。利用主成分分析方法將甲醇柴油和乙醇柴油分成兩類(lèi),利用中紅外光譜法對(duì)光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行平滑、基線(xiàn)校正、多元散射校正和歸一化,得到預(yù)處理光譜圖,使用最小二乘支持向量機(jī)（LSSVM）模型預(yù)測(cè)甲醇柴油的甲醇含量和乙醇柴油的乙醇含量,其模型誤判率低于7.1%。結(jié)果表明,甲醇柴油甲醇含量LSSVM模型預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)和預(yù)測(cè)集均方誤差分別為0.9791和1.7201;乙醇柴油乙醇含量LSSVM模型預(yù)測(cè)集相關(guān)系數(shù)和預(yù)測(cè)集均方誤差分別為0.9802和2.9563。實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明最小二乘支持向量機(jī)模型能夠預(yù)測(cè)甲醇乙醇柴油中的甲醇和乙醇含量,且是一種很有前途的方法。 

【文章來(lái)源】：激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2017,54(09)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
1 引言
2 材料與方法
    2.1 樣品
    2.2 光譜采集
    2.3 數(shù)據(jù)分析與軟件
    2.4 預(yù)處理方法
3 結(jié)果與討論
    3.1 主成分分析
    3.2 偏最小二乘判別分析
    3.3 甲醇柴油甲醇含量定量分析
    3.4 乙醇柴油乙醇含量定量分析
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]黃桃表面缺陷和可溶性固形物光譜同時(shí)在線(xiàn)檢測(cè)[J]. 劉燕德,吳明明,孫旭東,朱丹寧,李軼凡,張智誠(chéng).  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2016(06)
[2]高光譜技術(shù)在無(wú)損檢測(cè)火龍果可溶性固形物中的應(yīng)用[J]. 羅霞,洪添勝,羅闊,代芬,梅慧蘭.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(08)
[3]基于近紅外光譜和子窗口重排分析的山茶油摻假檢測(cè)[J]. 孫通,吳宜青,李曉珍,許朋,劉木華.  光學(xué)學(xué)報(bào). 2015(06)
[4]基于聯(lián)合區(qū)間偏最小二乘判別分析的豬肉近紅外光譜定性建模分析[J]. 武小紅,孫俊,武斌,唐凱.  激光與光電子學(xué)進(jìn)展. 2015(04)
[5]中紅外光譜法測(cè)定甲醇汽油中甲醇含量[J]. 李雁如.  山西化工. 2014(04)
[6]LSSVM模型下的近紅外光譜聯(lián)合區(qū)間波長(zhǎng)篩選方法[J]. 彭秀輝,黃常毅,劉飛,劉艷.  光譜學(xué)與光譜分析. 2014(03)
[7]基于最小二乘支持向量機(jī)的辣椒可溶性固形物和維生素C含量近紅外光譜檢測(cè)[J]. 劉燕德,周延睿,潘圓媛.  光學(xué)精密工程. 2014(02)
[8]Rapid recognition of Chinese herbal pieces of Areca catechu by different concocted processes using Fourier transform mid-infrared and near-infrared spectroscopy combined with partial least-squares discriminant analysis[J]. Hai-Yan Fu,Dong-Chen Huang,Tian-Ming Yang,Yuan-Bin She,Hao Zhang.  Chinese Chemical Letters. 2013(07)
[9]基于GA-LSSVM的蘋(píng)果糖度近紅外光譜檢測(cè)[J]. 劉燕德,周延睿.  西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(07)
[10]PLS-LSSVM模型在鋅凈化中的應(yīng)用[J]. 伍鐵斌,朱紅求,孫備,李勇剛,張斌.  計(jì)算機(jī)工程. 2012(10)



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