利用全頻帶常規(guī)螞蟻追蹤技術(shù)刻畫斷裂易出現(xiàn)橫向連續(xù)性不強或平面斷裂格局不明顯的現(xiàn)象,造成斷裂刻畫與井間動態(tài)響應(yīng)匹配度低。提出了基于匹配追蹤頻譜分解的分頻相干體技術(shù),并改進常規(guī)螞蟻追蹤技術(shù)流程,以提高斷裂刻畫精度。首先,以原始全頻帶地震數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),采用匹配追蹤頻譜分解技術(shù)生成一系列分頻體,并利用傾角導(dǎo)向濾波提高分頻體的信噪比;然后,采用本征相干計算方法獲得不同中心頻率的分頻相干體,對照不同分頻剖面及目的層相干切片優(yōu)選出某一分頻相干體;最后對二次去噪后的分頻相干體應(yīng)用螞蟻追蹤技術(shù)并結(jié)合井區(qū)動靜態(tài)資料,反復(fù)調(diào)整追蹤參數(shù),獲得分頻螞蟻體。在此過程中,合理的頻譜分解和去噪處理可提高中-小尺度斷裂的分辨率,本征相干計算和精調(diào)參數(shù)的螞蟻追蹤可提高中-小尺度斷裂的識別效果。將此技術(shù)應(yīng)用于塔河油田T井區(qū)碳酸鹽巖儲層的中-小尺度斷裂識別,結(jié)果表明,相較于常規(guī)技術(shù),該技術(shù)對斷裂的刻畫精度高,刻畫結(jié)果與井間動態(tài)連通關(guān)系匹配性好,與地質(zhì)認(rèn)識吻合度高。 

【文章來源】：石油物探. 2020,59(02)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

常規(guī)螞蟻追蹤(a)與改進的分頻螞蟻追蹤(b)技術(shù)流程

在常規(guī)的螞蟻追蹤技術(shù)流程中,多采用構(gòu)造高斯平滑濾波方法對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,該方法利用高斯平滑窗函數(shù)對原始地震數(shù)據(jù)進行褶積,旨在保持構(gòu)造信息的同時濾去隨機噪聲。QI等[14]運用高斯拉普拉斯濾波加強斷層傾角強度和傾角方位角屬性的可識別性。本文使用傾角導(dǎo)向濾波方法,即沿著傾角進行平滑的濾波方法,在具體應(yīng)用中融入了梯度結(jié)構(gòu)張量對地層傾角、傾向的估算以及中值濾波的相關(guān)方法。為了更好地展示上述濾波方法的效果,本文選取了一條剖面(圖2a)用于濾波效果適用性對比。與采用構(gòu)造高斯平滑濾波方法得到的結(jié)果相比(圖2b),在復(fù)雜構(gòu)造區(qū)采用傾角導(dǎo)向濾波方法得到的結(jié)果更精確。采用傾角導(dǎo)向濾波方法(圖2c)可在增強地震反射同相軸連續(xù)性的同時,保持?jǐn)帱c的不連續(xù)性特征,并壓制隨機噪聲。3) 相干體提取與屬性體優(yōu)選。

對T井區(qū)疊后地震數(shù)據(jù)進行頻譜分析(圖3),可以得到T井區(qū)地震資料的有效頻帶范圍為5～45 Hz。利用匹配追蹤方法將原始地震數(shù)據(jù)在主要能量頻率范圍(10～40 Hz)以5 Hz為間隔劃定中心頻率,將原始地震數(shù)據(jù)分成7個分頻數(shù)據(jù)體。將全頻帶數(shù)據(jù)體地震剖面(圖4a)與分頻數(shù)據(jù)體地震剖面(圖4b,圖4c,圖4d,圖4e,圖4f)對比,可以看出中-高頻分頻數(shù)據(jù)體剖面(圖4d,圖4e,圖4f)比全頻帶(圖4a)和低頻分頻數(shù)據(jù)體(圖4b,圖4c)地震剖面更好地顯示中尺度斷裂(圖4中的黑色橢圓和箭頭所示),其中剖面同相軸更連續(xù),斷點更清晰。部分小尺度斷裂(圖4d,圖4e,圖4f紅色箭頭所示)在中心頻率較低的25 Hz分頻數(shù)據(jù)體地震剖面(圖4d紅色箭頭所示)中難以識別,而在中心頻率較高的分頻數(shù)據(jù)體地震剖面(圖4e,圖4f)中形態(tài)更清晰。對于T井區(qū)數(shù)據(jù),利用中心頻率較高(30～40 Hz)的分頻數(shù)據(jù)體地震剖面識別中-小尺度斷裂更有效,因此中心頻率較高的分頻數(shù)據(jù)體地震剖面更適合于識別中-小尺度斷裂。圖4 全頻帶數(shù)據(jù)體與分頻數(shù)據(jù)體地震剖面對斷裂的顯示

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3418508