隨著油氣勘探技術(shù)的不斷發(fā)展,類(lèi)型相對(duì)簡(jiǎn)單的構(gòu)造型油氣藏已經(jīng)基本枯竭。地震勘探日益成為發(fā)掘和識(shí)別巖性油氣藏的重要途徑,地震波阻抗反演不僅能很好的提高地震資料的后期解釋,更能有效描述油藏信息。這種信息處理方式比較真實(shí)、全面地反映了巖層和地質(zhì)結(jié)構(gòu),是鉆井可靠性和安全性的重要依據(jù)。目前傳統(tǒng)的線性反演方法已經(jīng)滿足不了實(shí)際的反演需求,不能取得好的反演結(jié)果。因此,本文采用非線性反演算法,基于粒子群優(yōu)化算法進(jìn)行改進(jìn)融合,將其應(yīng)用到波阻抗反演中,采用理論模型驗(yàn)證其可行性與可靠性,以便后期應(yīng)用到實(shí)際地震資料反演中進(jìn)行儲(chǔ)層預(yù)測(cè)。文中首先簡(jiǎn)要介紹了地震反演的相關(guān)理論,波阻抗反演的基本原理及地震子波提取的方法,建立了反演的目標(biāo)函數(shù);詳細(xì)的介紹了粒子群算法的原理、基本流程,重點(diǎn)對(duì)粒子群算法的學(xué)習(xí)因子、最大速度、慣性權(quán)重調(diào)整的一些策略進(jìn)行研究,分析了算法的優(yōu)缺點(diǎn)。為了彌補(bǔ)算法的缺陷,引入了混沌算法并融合遺傳算法,提出了一種基于線性遞減慣性權(quán)重的混沌粒子群遺傳混合優(yōu)化算法。在對(duì)算法理論研究的基礎(chǔ)上,本文對(duì)其進(jìn)行了仿真分析。慣性權(quán)重的選取在粒子群算法中非常重要,本文對(duì)不同慣性權(quán)重的選取策略進(jìn)行了分析、仿真,結(jié)果表明線性... 

【文章來(lái)源】：東北石油大學(xué)黑龍江省

【文章頁(yè)數(shù)】：63 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

實(shí)際地震剖面

圖 5.8 井震結(jié)合地震剖面選用本算法旨在精細(xì)刻畫(huà)儲(chǔ)層的橫向、縱向分辨能力。在做反演之前首先提取之首先要提取子波，經(jīng)過(guò)對(duì)實(shí)際資料分析，采用 40Hz 的雷克子波作為提取的子波，垂地震數(shù)據(jù)采樣率選擇 0.5ms，反演出的波阻抗剖面如圖 5.9 所示。從該剖面的儲(chǔ)層預(yù)結(jié)果來(lái)看，目標(biāo)層段內(nèi)儲(chǔ)層縱向各薄層砂體在波阻抗反演剖面上顯示效果良好，預(yù)測(cè)果未受到地震資料宏觀模型影響，井間薄層砂體連續(xù)性關(guān)系得到了清晰刻畫(huà)，對(duì)于油范圍內(nèi)薄差儲(chǔ)層預(yù)測(cè)具有很好的參考價(jià)值。

圖 5.8 井震結(jié)合地震剖面選用本算法旨在精細(xì)刻畫(huà)儲(chǔ)層的橫向、縱向分辨能力。在做反演之前首先提取之前首先要提取子波，經(jīng)過(guò)對(duì)實(shí)際資料分析，采用 40Hz 的雷克子波作為提取的子波，垂向地震數(shù)據(jù)采樣率選擇 0.5ms，反演出的波阻抗剖面如圖 5.9 所示。從該剖面的儲(chǔ)層預(yù)測(cè)結(jié)果來(lái)看，目標(biāo)層段內(nèi)儲(chǔ)層縱向各薄層砂體在波阻抗反演剖面上顯示效果良好，預(yù)測(cè)結(jié)果未受到地震資料宏觀模型影響，井間薄層砂體連續(xù)性關(guān)系得到了清晰刻畫(huà)，對(duì)于油田范圍內(nèi)薄差儲(chǔ)層預(yù)測(cè)具有很好的參考價(jià)值。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[9]地震波阻抗反演及其在儲(chǔ)層預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[D]. 方磊.成都理工大學(xué) 2008
[10]混沌模擬退火算法在儲(chǔ)層參數(shù)反演中的應(yīng)用[D]. 霍鳳斌.成都理工大學(xué) 2007



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