基于數字巖心技術,對巖心CT掃描圖像進行處理,結合分形理論求取數字巖心的分形特征參數并通過構建數字巖心的等效分形介質模型對巖心滲透率進行預測。首先對兩塊砂巖巖心進行了微米CT掃描,提取巖心孔隙網絡模型,分析巖心孔隙結構特征,結果表明巖心的孔喉半徑分布與孔喉配位數分布對巖心滲透率有一定影響;其次利用MATLAB、Image J等軟件對CT掃描得到的數字巖心及帝國理工學院網站公開的數字巖心進行處理,基于分形理論求取數字巖心分形維數、迂曲度、迂曲度分形維數和最大孔隙直徑等參數;最后基于分形滲透率模型對巖心滲透率進行預測。結果表明:預測滲透率與巖心滲透率具有良好的相關性,相關系數大于0.97。因此,基于數字巖心技術,通過構建數字巖心等效分形介質模型,可以有效預測巖心滲透率。 

【文章來源】：吉林大學學報(地球科學版). 2020,50(04)北大核心CSCD

【文章頁數】：9 頁

【部分圖文】：

圖1 兩塊巖心原始圖像(a, d)、濾波后圖像(b, e)及二值化圖像(c, f)

式中:KL為巖心絕對滲透率;A為巖心的橫截面積,且A=L 0 2 。該模型表明巖心的滲透率受分形維數、迂曲度分形維數以及巖心最大孔隙直徑的影響。模型中各巖心的分形維數與迂曲度分形維數是二維的,其值介于1～2之間。迂曲度分形維數作為指數,其對滲透率有較大的影響,隨著迂曲度分形維數增加,巖心滲透率降低[18]。由于巖心滲透率與最大孔隙直徑呈冪指數關系,最大孔隙直徑對滲透率影響顯著。下面將介紹各模型參數的具體計算方法。圖3 巖心B1、B2喉道半徑(a)、孔隙半徑(b)及孔喉配位數(c)分布曲線

巖心B1、B2喉道半徑(a)、孔隙半徑(b)及孔喉配位數(c)分布曲線

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：3271057