發(fā)布時(shí)間：2021-06-05 21:14

　　近年來(lái),天然氣行業(yè)發(fā)展非常迅速,天然氣在各種能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)中占比逐年增加。在當(dāng)今環(huán)境問(wèn)題越來(lái)越嚴(yán)峻的形勢(shì)下天然氣作為一種清潔能源,已經(jīng)成為環(huán)境治理和保障民生的重要手段,如果不能保障天然氣的供給,將會(huì)對(duì)社會(huì)安定和民生產(chǎn)生重大影響。因此,如何準(zhǔn)確預(yù)測(cè)天然氣消費(fèi)量便顯得非常重要。本文以咸陽(yáng)市為例,將系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論與資源需求理論相結(jié)合研究了咸陽(yáng)市天然氣行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀,分析了咸陽(yáng)市天然氣消費(fèi)結(jié)構(gòu),并指出了咸陽(yáng)市天然氣行業(yè)存在的問(wèn)題。在對(duì)其天然氣消費(fèi)現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上,從人口因素、經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、價(jià)格因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源政策五個(gè)方面入手進(jìn)行具體的分析這些因素對(duì)咸陽(yáng)市天然氣消費(fèi)量的影響,運(yùn)用咸陽(yáng)市天然氣總公司2010-2018年天然氣歷史數(shù)據(jù)構(gòu)建相關(guān)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型,接著對(duì)咸陽(yáng)市2019-2024年天然氣消費(fèi)量進(jìn)行預(yù)測(cè)。最后運(yùn)用情景模擬的分析方法對(duì)咸陽(yáng)市不同的經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況下天然氣消費(fèi)量做出了預(yù)測(cè)和分析。本文運(yùn)用系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方法,構(gòu)建了咸陽(yáng)市2019年到2024年天然氣的消費(fèi)量預(yù)測(cè)模型。仿真結(jié)果表明,該模型擬合程度良好,具有一定的實(shí)用性。未來(lái)咸陽(yáng)市天然氣消費(fèi)量仍將處于一個(gè)持續(xù)上漲的趨勢(shì),其中以工業(yè)用氣、交... 

【文章來(lái)源】：武漢科技大學(xué)湖北省

【文章頁(yè)數(shù)】：49 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

根據(jù)結(jié)構(gòu)圖確定了咸陽(yáng)市天然氣消費(fèi)量系統(tǒng)包括:消費(fèi)子系統(tǒng)、經(jīng)濟(jì)子系統(tǒng)、供需子系統(tǒng)和人口子系統(tǒng)四個(gè)子系統(tǒng)來(lái)組成一個(gè)大的預(yù)測(cè)系統(tǒng),通過(guò)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型來(lái)模擬出咸陽(yáng)市天然氣消費(fèi)現(xiàn)狀以及未來(lái)趨勢(shì)。(1)消費(fèi)子系統(tǒng)

通過(guò)咸陽(yáng)市天然氣消費(fèi)系統(tǒng)的概念圖以及其系統(tǒng)的各個(gè)子系統(tǒng)和設(shè)定了時(shí)間界定,標(biāo)出天然氣消費(fèi)系統(tǒng)中的各個(gè)因素的因果關(guān)系是建立模型的必要條件。本文將影響天然氣消費(fèi)系統(tǒng)的因素與系統(tǒng)結(jié)構(gòu)緊密相聯(lián),然后進(jìn)行具體的分析得到咸陽(yáng)市天然氣消費(fèi)系統(tǒng)的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的因果關(guān)系圖。如圖4.2所示,該圖為咸陽(yáng)市天然氣消費(fèi)系統(tǒng)中各個(gè)重要影響因素對(duì)天然氣消費(fèi)的影響因果關(guān)系。從因果關(guān)系圖中可以看出,咸陽(yáng)市生產(chǎn)總值、咸陽(yáng)市人口、咸陽(yáng)市城市化率、天然氣強(qiáng)度與天然氣消費(fèi)量呈現(xiàn)正向關(guān)系,咸陽(yáng)市GDP對(duì)供應(yīng)量也呈現(xiàn)正向關(guān)系,省公司和中石油的供給對(duì)供應(yīng)量呈現(xiàn)正向作用,當(dāng)供應(yīng)量增加會(huì)使供需差變多帶動(dòng)了咸陽(yáng)天然氣消費(fèi)量的增加,從而使得供需差減少。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于灰色-偏最小二乘組合模型的中國(guó)天然氣需求預(yù)測(cè)[J]. 李宏勛,聶慧.  資源與產(chǎn)業(yè). 2019(06)
[2]基于時(shí)間序列模型的天然氣預(yù)測(cè)系統(tǒng)[J]. 武洪昆,季元旗.  信息系統(tǒng)工程. 2019(11)
[3]中國(guó)天然氣產(chǎn)量中長(zhǎng)期走勢(shì)預(yù)測(cè)研究[J]. 王建良,劉睿.  煤炭經(jīng)濟(jì)研究. 2019(10)
[4]優(yōu)化組合模型在天然氣產(chǎn)量預(yù)測(cè)的應(yīng)用[J]. 李治鋒.  中小企業(yè)管理與科技(中旬刊). 2017 (02)
[5]主成分分析模型在天然氣用量預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J]. 李杰,蘇婷,費(fèi)時(shí)龍.  陰山學(xué)刊(自然科學(xué)版). 2016(04)
[6]基于MEA優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的天然氣短期負(fù)荷預(yù)測(cè)[J]. 張以帥,賴惠鴿,李勇,唐光耀,張晨藝.  自動(dòng)化與儀表. 2016(05)
[7]我國(guó)天然氣市場(chǎng)消費(fèi)量預(yù)測(cè)與發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 胡小夫,易梓儀,肖克勤.  天然氣技術(shù)與經(jīng)濟(jì). 2016(02)
[8]基于Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期天然氣負(fù)荷預(yù)測(cè)建模與仿真[J]. 宋超,宋娟,任軍.  工業(yè)控制計(jì)算機(jī). 2016(04)
[9]基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)天然氣消費(fèi)量的預(yù)測(cè)模型[J]. 夏雪,錢偉婷.  科技展望. 2015(25)
[10]天然氣產(chǎn)量預(yù)測(cè)的優(yōu)化組合模型及其應(yīng)用[J]. 王俊奇,鄭欣.  西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2015(05)



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