針對(duì)頁(yè)巖氣藏多段壓裂壓后效果分析及待壓井壓裂參數(shù)優(yōu)選難度大的問題,將儲(chǔ)層物性參數(shù)和壓裂完井參數(shù)相結(jié)合,引入隨機(jī)森林算法進(jìn)行已壓裂頁(yè)巖氣井段壓后效果分析,同時(shí)建立基于隨機(jī)森林的產(chǎn)能回歸模型優(yōu)選待壓井壓裂重要參數(shù)。以涪陵頁(yè)巖氣田一期建產(chǎn)區(qū)具有產(chǎn)氣剖面的壓裂井測(cè)井解釋資料、壓裂資料、鉆井資料為數(shù)據(jù)集,使用偏相關(guān)分析和特征遞歸消除法的二級(jí)策略進(jìn)行參數(shù)降維,搭建主控因子為主體的決策樹模型采用偏依賴圖分析壓后高產(chǎn)的主控因素區(qū)間,最后以待壓裂井為研究對(duì)象基于隨機(jī)森林算法的產(chǎn)能回歸模型優(yōu)選壓裂重要參數(shù)。實(shí)例氣藏研究結(jié)果顯示壓裂不同層位時(shí),簇間距、40/70目低密度陶粒（中砂）、總砂量等影響因素對(duì)頁(yè)巖氣產(chǎn)量的影響波動(dòng)比較大,簇?cái)?shù)和中砂最高砂比對(duì)頁(yè)巖氣井段產(chǎn)量的響應(yīng)不是非常明顯。偏依賴圖分析認(rèn)為建議壓裂簇?cái)?shù)為2個(gè),簇間距控制在30 m以內(nèi),40/70目低密度陶粒用量大于35 m³,總砂量控制在56 m³以內(nèi)、中砂最高砂比大于12時(shí)為最佳壓裂參數(shù)。此后采用正交設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)了六因素三水平的54組實(shí)驗(yàn),基于隨機(jī)森林算法的產(chǎn)能回歸模型預(yù)測(cè)不同壓裂參數(shù)下的產(chǎn)量作為實(shí)驗(yàn)結(jié)果... 

【文章來(lái)源】：大慶石油地質(zhì)與開發(fā). 2020,39(06)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引 言
1 方法的建立
    1.1 隨機(jī)森林算法
    1.2 數(shù)據(jù)集準(zhǔn)備
2 方法應(yīng)用
    2.1 主影響因素優(yōu)選
    2.2 多段壓裂主控因素的決策樹搭建
    2.3 基于隨機(jī)森林的壓裂效果主控因素分析
    2.4 待壓井壓裂參數(shù)優(yōu)選
3 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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