目前我國(guó)的儲(chǔ)罐采用的常規(guī)檢測(cè)方法通常都需要停車檢驗(yàn)、倒罐倒料、拆除防腐保溫層、罐內(nèi)清洗、噴砂打磨等一系列過(guò)程。這些繁重的工程量不僅帶來(lái)的是檢維修時(shí)間變長(zhǎng)、施工成本增加,并且甚至需要局部動(dòng)火作業(yè)更是帶來(lái)了重大的安全隱患。不可忽視的是由于定期頻繁的開罐檢修造成儲(chǔ)罐外部防腐保溫層的破壞會(huì)加大罐體的腐蝕速率。因此,對(duì)儲(chǔ)罐進(jìn)行科學(xué)的安全管理和有效的檢驗(yàn),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)性和安全性的統(tǒng)一,變預(yù)防性檢驗(yàn)為預(yù)知性檢驗(yàn)是十分重要的。本文研究了RBI技術(shù)的理論方法,在失效可能性分析中結(jié)合儲(chǔ)罐各種失效模式及失效機(jī)理確定了儲(chǔ)罐的主要損傷模式為內(nèi)外腐蝕和外部損傷。儲(chǔ)罐檢驗(yàn)策略的制定包括檢驗(yàn)方法的選取和檢驗(yàn)周期的確定,檢驗(yàn)方法的選取取決于儲(chǔ)罐缺陷的預(yù)知性和檢驗(yàn)方法的有效性,檢驗(yàn)周期的確定主要取決于儲(chǔ)罐風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)和失效的可能性等級(jí)。本文結(jié)合某石油儲(chǔ)備基地的23臺(tái)原油儲(chǔ)罐進(jìn)行RBI風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估結(jié)果,分析得出較高風(fēng)險(xiǎn)的設(shè)備項(xiàng)主要分布在底板并且底板的風(fēng)險(xiǎn)發(fā)展趨勢(shì)較壁板更快。通過(guò)研究針對(duì)儲(chǔ)罐腐蝕缺陷進(jìn)行檢測(cè)實(shí)驗(yàn),搭建了用于儲(chǔ)罐腐蝕狀況在線測(cè)量C掃成像系統(tǒng)并開發(fā)相應(yīng)軟件,基于Lab VIEW軟件開發(fā)平臺(tái)進(jìn)行了儲(chǔ)罐腐蝕狀況評(píng)級(jí)軟件的開發(fā)。最... 

【文章來(lái)源】：華北科技學(xué)院河北省

【文章頁(yè)數(shù)】：84 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 課題研究的重要意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展及動(dòng)態(tài)
    1.3 研究?jī)?nèi)容
    1.4 技術(shù)路線
2 儲(chǔ)罐失效模式及在線檢測(cè)技術(shù)
    2.1 瑞士奶酪模型
    2.2 儲(chǔ)罐典型失效模式及機(jī)理
    2.3 在線無(wú)損檢測(cè)技術(shù)
    2.4 本章小結(jié)
3 儲(chǔ)罐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)
    3.1 RBI的基本原理
    3.2 失效等級(jí)劃分及影響因素
    3.3 風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估過(guò)程
    3.4 風(fēng)險(xiǎn)分析結(jié)果
    3.5 本章小結(jié)
4 儲(chǔ)罐在線檢驗(yàn)腐蝕方法研究
    4.1 厚度檢測(cè)實(shí)驗(yàn)
    4.2 儲(chǔ)罐底板腐蝕在線測(cè)量C掃描成像系統(tǒng)
    4.3 儲(chǔ)罐腐蝕狀況評(píng)級(jí)方法研究及軟件開發(fā)
    4.4 實(shí)施預(yù)知性腐蝕檢驗(yàn)結(jié)果
    4.5 本章小結(jié)
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)歷
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]甲醇儲(chǔ)罐泄漏事故后果模擬與風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估[J]. 張苗.  廣東化工. 2014(16)
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[3]基于RBI方法的儲(chǔ)罐風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)技術(shù)研究與軟件開發(fā)[J]. 常光忠,施哲雄,蔣曉東.  腐蝕科學(xué)與防護(hù)技術(shù). 2009(03)
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碩士論文
[1]大型常壓儲(chǔ)罐群風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估技術(shù)研究[D]. 郭冰.河北大學(xué) 2010
[2]金屬常壓儲(chǔ)罐底板聲發(fā)射源特性研究[D]. 閆河.北京工業(yè)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3173253