一種改進(jìn)的最小二乘時(shí)頻分析方法
發(fā)布時(shí)間:2021-04-16 13:13
時(shí)頻分析將一維時(shí)域信號(hào)轉(zhuǎn)換到二維的時(shí)頻域中,并在時(shí)頻域?qū)π盘?hào)進(jìn)行分析和處理。目前常用的時(shí)頻分析方法往往需要在時(shí)間和頻率分辨率之間進(jìn)行權(quán)衡,因而在很多情況下應(yīng)用效果不盡人意。提出了一種新的時(shí)頻分析方法,即采用最小二乘方法直接求解信號(hào)的頻譜。首先,將三角函數(shù)作為基函數(shù),建立描述頻譜、不同頻率的三角函數(shù)和地震信號(hào)之間關(guān)系的正演方程,并在正演過程中加入一個(gè)對(duì)角矩陣,得到改進(jìn)的正演方程,從而提高了正演過程的穩(wěn)定性;其次,將頻譜分析轉(zhuǎn)換成一個(gè)求解反問題的過程,基于正則化約束最小二乘原理,通過迭代求解矩陣方程組得到信號(hào)的頻譜;最后,逐點(diǎn)對(duì)地震道數(shù)據(jù)進(jìn)行以上頻譜分析,得到地震道的最小二乘時(shí)頻分析結(jié)果。理論模型數(shù)據(jù)和實(shí)際應(yīng)用結(jié)果表明,改進(jìn)的最小二乘時(shí)頻分析方法的分析結(jié)果不僅可以描述地震信號(hào)頻譜隨時(shí)間的變化,同時(shí)也描述了地震信號(hào)瞬時(shí)振幅的大小,有效提高了儲(chǔ)層預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確度和可靠性,具有廣闊的應(yīng)用前景。
【文章來源】:石油物探. 2020,59(05)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
復(fù)合信號(hào)
采用本文方法(ICLS)對(duì)該復(fù)合信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析,如圖2所示,從圖2中可以看出,時(shí)頻分析結(jié)果客觀、準(zhǔn)確地描述了該復(fù)合信號(hào)頻率成分的變化,分辨率高。圖3為復(fù)合信號(hào)的瞬時(shí)振幅及本文方法時(shí)頻譜的局部放大顯示,可以看出,時(shí)頻譜為零的地方對(duì)應(yīng)著復(fù)合信號(hào)瞬時(shí)振幅零點(diǎn)的位置,時(shí)頻譜非零值對(duì)應(yīng)著復(fù)合信號(hào)的瞬時(shí)振幅非零值的位置,也就是說,本文方法時(shí)頻譜不僅可以描述頻譜隨時(shí)間的變化,同時(shí)也描述了原始信號(hào)瞬時(shí)振幅的大小。圖4為本文方法反變換復(fù)合信號(hào)重構(gòu)結(jié)果,可以看出,重構(gòu)后復(fù)合信號(hào)與原始復(fù)合信號(hào)幾乎重合,說明了本文方法的準(zhǔn)確性。圖3 復(fù)合信號(hào)瞬時(shí)振幅及其ICLS時(shí)頻譜
復(fù)合信號(hào)瞬時(shí)振幅及其ICLS時(shí)頻譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]三維數(shù)據(jù)域最小二乘逆時(shí)偏移技術(shù)研究[J]. 劉定進(jìn),張永升,段心標(biāo),陶永慧. 石油物探. 2019(06)
[2]同步擠壓改進(jìn)短時(shí)傅里葉變換分頻相干技術(shù)在斷裂識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 嚴(yán)海滔,周懷來,牛聰,巫南克,周健. 石油地球物理勘探. 2019(04)
[3]基于CEEMDAN的地震信號(hào)高分辨率時(shí)頻分析方法[J]. 尚平萍,李鵬,楊安琪,陳學(xué)國(guó). 石油物探. 2019(04)
[4]基于約束最小二乘與信賴域的儲(chǔ)層參數(shù)反演方法[J]. 林恬,孟小紅,張致付. 地球物理學(xué)報(bào). 2017 (10)
[5]基于頻率切片小波變換的時(shí)頻分析與MT信號(hào)去噪[J]. 蔡劍華,熊銳. 石油物探. 2016(06)
[6]基于變形P-L模型的矩陣方程迭代精細(xì)橫波預(yù)測(cè)[J]. 羅水亮,楊培杰,胡光明,劉書會(huì). 地球物理學(xué)報(bào). 2016(05)
[7]最小二乘約束下的頻譜分析技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 李海英,武國(guó)寧,陳小民. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2014(06)
[8]基于廣義S變換的時(shí)變分頻技術(shù)[J]. 王長(zhǎng)江,楊培杰,羅紅梅,徐希坤. 石油物探. 2013(05)
[9]二次型時(shí)頻分析技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用[J]. 亓雪靜,董立生,邵卓娜. 油氣地質(zhì)與采收率. 2007(03)
博士論文
[1]地震子波盲提取與非線性反演[D]. 楊培杰.中國(guó)石油大學(xué) 2008
本文編號(hào):3141496
【文章來源】:石油物探. 2020,59(05)北大核心CSCD
【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)
【部分圖文】:
復(fù)合信號(hào)
采用本文方法(ICLS)對(duì)該復(fù)合信號(hào)進(jìn)行時(shí)頻分析,如圖2所示,從圖2中可以看出,時(shí)頻分析結(jié)果客觀、準(zhǔn)確地描述了該復(fù)合信號(hào)頻率成分的變化,分辨率高。圖3為復(fù)合信號(hào)的瞬時(shí)振幅及本文方法時(shí)頻譜的局部放大顯示,可以看出,時(shí)頻譜為零的地方對(duì)應(yīng)著復(fù)合信號(hào)瞬時(shí)振幅零點(diǎn)的位置,時(shí)頻譜非零值對(duì)應(yīng)著復(fù)合信號(hào)的瞬時(shí)振幅非零值的位置,也就是說,本文方法時(shí)頻譜不僅可以描述頻譜隨時(shí)間的變化,同時(shí)也描述了原始信號(hào)瞬時(shí)振幅的大小。圖4為本文方法反變換復(fù)合信號(hào)重構(gòu)結(jié)果,可以看出,重構(gòu)后復(fù)合信號(hào)與原始復(fù)合信號(hào)幾乎重合,說明了本文方法的準(zhǔn)確性。圖3 復(fù)合信號(hào)瞬時(shí)振幅及其ICLS時(shí)頻譜
復(fù)合信號(hào)瞬時(shí)振幅及其ICLS時(shí)頻譜
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]三維數(shù)據(jù)域最小二乘逆時(shí)偏移技術(shù)研究[J]. 劉定進(jìn),張永升,段心標(biāo),陶永慧. 石油物探. 2019(06)
[2]同步擠壓改進(jìn)短時(shí)傅里葉變換分頻相干技術(shù)在斷裂識(shí)別中的應(yīng)用[J]. 嚴(yán)海滔,周懷來,牛聰,巫南克,周健. 石油地球物理勘探. 2019(04)
[3]基于CEEMDAN的地震信號(hào)高分辨率時(shí)頻分析方法[J]. 尚平萍,李鵬,楊安琪,陳學(xué)國(guó). 石油物探. 2019(04)
[4]基于約束最小二乘與信賴域的儲(chǔ)層參數(shù)反演方法[J]. 林恬,孟小紅,張致付. 地球物理學(xué)報(bào). 2017 (10)
[5]基于頻率切片小波變換的時(shí)頻分析與MT信號(hào)去噪[J]. 蔡劍華,熊銳. 石油物探. 2016(06)
[6]基于變形P-L模型的矩陣方程迭代精細(xì)橫波預(yù)測(cè)[J]. 羅水亮,楊培杰,胡光明,劉書會(huì). 地球物理學(xué)報(bào). 2016(05)
[7]最小二乘約束下的頻譜分析技術(shù)及其應(yīng)用[J]. 李海英,武國(guó)寧,陳小民. 地球物理學(xué)進(jìn)展. 2014(06)
[8]基于廣義S變換的時(shí)變分頻技術(shù)[J]. 王長(zhǎng)江,楊培杰,羅紅梅,徐希坤. 石油物探. 2013(05)
[9]二次型時(shí)頻分析技術(shù)的開發(fā)與應(yīng)用[J]. 亓雪靜,董立生,邵卓娜. 油氣地質(zhì)與采收率. 2007(03)
博士論文
[1]地震子波盲提取與非線性反演[D]. 楊培杰.中國(guó)石油大學(xué) 2008
本文編號(hào):3141496
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