測井相分析是通過自動聚類方法對多維測井曲線進行分析,進而進行相聚類與預(yù)測�；趫D的多分辨率聚類（MultiResolution Graph-based Clustering,MRGC）方法是一種常用的測井相分析方法,然而MRGC算法非常耗時,并且在傳播過程中高度依賴初始參數(shù),實際應(yīng)用效益差。本文提出了一種自適應(yīng)多分辨率圖聚類（Adaptive Multi Resolution Graph based Clustering,AMRGC）分析方法。該方法不僅能提高測井相計算效率,而且能獲得穩(wěn)定的測井相傳播結(jié)果。本文方法的兩個核心算法是:1)輕核代表指數(shù)（L-KRI）算法只需計算少量"自由吸引"點,有效提高了計算效率;2)采用了反向傳播算法（BP）與多層感知器（MLP）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有效避免了傳統(tǒng)K近鄰算法因隨機初始化參數(shù)導(dǎo)致的不穩(wěn)定結(jié)果。實驗結(jié)果表明,本文方法在聚類和傳播預(yù)測任務(wù)上優(yōu)于傳統(tǒng)的MRGC方法,具有更高的運行效率和穩(wěn)定性;同時,在沒有數(shù)據(jù)先驗知識的條件下效果明顯優(yōu)于自組織映射（SOM）、動態(tài)聚類（DYN）和自底向上的層次聚類（AHC）等其它常用聚類方法。 

【文章來源】：Applied Geophysics. 2020,17(01)SCICSCD

【文章頁數(shù)】：14 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于圖論多分辨率聚類分析的測井巖相識別研究——以阿姆河盆地臺內(nèi)灘氣田為例（英文）[J]. 田雨,徐洪,張興陽,王紅軍,郭同翠,張良杰,龔幸林.  Applied Geophysics. 2016(04)
[2]古地貌對臺內(nèi)灘儲層分布及氣藏特征的控制作用——以阿姆河盆地臺內(nèi)灘氣田為例[J]. 田雨,張興陽,朱國維,張良杰,吳蕾,郭同翠,張宏偉,尉曉瑋.  天然氣地球科學(xué). 2016(02)



本文編號：3119509