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基于小波奇異值分析的管道泄漏特征提取研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-09 07:37
  分布式光纖泄漏檢測技術(shù)在油氣管道泄漏監(jiān)測領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用前景。本文通過分布式光纖測溫系統(tǒng)獲取輸油管道實(shí)時(shí)的溫度信號(hào),利用小波奇異值分析對信號(hào)進(jìn)行特征提取,判斷管道的泄漏程度及位置。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:小波奇異值分析不僅對嚴(yán)重泄漏時(shí)的溫度信號(hào)可突出特征,而且對于輕微泄漏情況下或干擾作用下特征信息微弱的溫度信號(hào),具有很好的降噪、特征提取的作用。 

【文章來源】:西安石油大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,35(02)北大核心

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

基于小波奇異值分析的管道泄漏特征提取研究


嚴(yán)重泄漏和微小泄漏光強(qiáng)比信號(hào)

小波分解,奇異值分解,幅值,信號(hào)


圖3(a)為小波分解信號(hào)和小波分解閾值濾波后的信號(hào),可以看出,經(jīng)過小波軟閾值濾波后噪聲大大降低,但800、3 800、4 700 m附近的幅值都很高且較為接近,給判斷帶來了干擾;圖3(b)是對小波分解濾波后的信號(hào)做了奇異值分解重構(gòu),可以看出800 m附近幅值遠(yuǎn)高于其他位置幅值,基本可以確定該位置存在泄漏。圖3 圖2(b)信號(hào)的小波閾值濾波和奇異值分解重構(gòu)

小波分解,奇異值分解,閾值,信號(hào)


圖2(b)信號(hào)的小波閾值濾波和奇異值分解重構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】:
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本文編號(hào):3072514

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