管道失效數(shù)據(jù)和隨機變量之間的相關(guān)性對腐蝕管道結(jié)構(gòu)可靠性評價十分重要,但之前的研究對此考慮不足。為完善目前的腐蝕管道結(jié)構(gòu)可靠性評價模型和方法,建立了考慮失效數(shù)據(jù)和隨機變量之間相關(guān)性的腐蝕管道結(jié)構(gòu)可靠性評價方法。該方法首先應用Copula函數(shù)研究了隨機變量之間的相關(guān)性對腐蝕管道結(jié)構(gòu)可靠性評價的影響;然后基于貝葉斯推斷引入失效數(shù)據(jù)對腐蝕管道結(jié)構(gòu)可靠性評價結(jié)果進行更新和校正;最后采用我國某天然氣管道的實際失效數(shù)據(jù)對上述方法進行驗證。結(jié)果表明:多種相關(guān)性的綜合作用會引起腐蝕管道小孔泄漏失效概率和總失效概率降低,對腐蝕管道爆裂失效概率的影響顯現(xiàn)出雙向性;貝葉斯方法可以挖掘腐蝕管道失效數(shù)據(jù)所蘊含的完整性信息,實現(xiàn)對腐蝕管道結(jié)構(gòu)可靠性評價結(jié)果的更新和校正,從而更準確地反映腐蝕管道的安全水平。該研究結(jié)果可為腐蝕管道的安全管理提供理論支持。 

【文章來源】：安全與環(huán)境工程. 2020,27(03)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

含n個腐蝕缺陷的管段失效概率模擬計算流程圖

馬爾科夫蒙特卡洛模擬技術(shù)是一種解決上述復雜高維函數(shù)積分問題的有效方法。該方法通過迭代得到參數(shù)向量θ的一個仿真序列θ(j)(j=1,2,…,),如果j足夠大,θ(j)將收斂于一個由后驗分布中生成的隨機序列。因此,執(zhí)行大量迭代后,算法產(chǎn)生的仿真序列θ(m),θ(m+1),…,θ(m+k),可認為是來自后驗分布的樣本;相反,θ(1),θ(2),…,θ(m-1)被認為是算法的老煉期,不能作為代表后驗分布的樣本。圖2展示了馬爾科夫蒙特卡洛模擬技術(shù)的原理。本文采用OpenBUGS軟件編程執(zhí)行馬爾科夫蒙特卡洛模擬,計算得到管道失效概率分布的參數(shù)后驗分布。更新后的管道失效概率分布函數(shù)表示為 F(t| θ ^ ) ,其包括了內(nèi)檢測數(shù)據(jù)和失效數(shù)據(jù)的有效信息,可以更準確地反映腐蝕管道結(jié)構(gòu)的可靠性。

本研究整體方法流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3050361