基于智能鉆井技術基礎理論和發(fā)展進程,分析隨鉆測量技術、智能導向鉆井技術、智能鉆機、智能鉆頭、智能鉆桿、智能控壓鉆井技術、遠程智能鉆井決策控制系統(tǒng)等鉆井關鍵技術。中國智能鉆井技術存在地面智能化鉆井設備研制不足、井下智能化控制核心技術未突破、鉆井信息傳輸控制技術與國外先進水平差距較大等問題。實現(xiàn)中國鉆井技術由自動化向智能化升級,將鉆井技術與認知智能、深度學習、云計算、計算機視覺、人機交互、虛擬與現(xiàn)實等前沿技術深度融合,是中國多維度、復合式鉆井技術智能化發(fā)展需要。 

【文章來源】：東北石油大學學報. 2020,44(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

智能鉆井系統(tǒng)組成

鉆井技術發(fā)展歷程

4.2 發(fā)展趨勢在鉆井技術向智能化方向發(fā)展的道路上,與認知智能、深度學習、云計算、計算機視覺、人機交互、虛擬與現(xiàn)實等技術的深度融合是必然發(fā)展趨勢(見圖3)。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]水平井地質導向軟件系統(tǒng)的設計[J]. 杜強.  科學技術創(chuàng)新. 2020(12)
[2]智能鉆井技術現(xiàn)狀與發(fā)展方向[J]. 王敏生,光新軍.  石油學報. 2020(04)
[3]旋轉地質導向鉆井工藝技術發(fā)展及應用[J]. 李海貴,李學鋒,魏波,李寧.  西部探礦工程. 2020(03)
[4]磁耦合有纜鉆桿關鍵技術與發(fā)展趨勢[J]. 胡永建,黃衍福,李顯義.  石油鉆采工藝. 2020(01)
[5]智能鉆井技術研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 李根生,宋先知,田守嶒.  石油鉆探技術. 2020(01)
[6]智能鉆井發(fā)展現(xiàn)狀研究[J]. 周方成,么秋菊,張新翌,丁慶新.  石油礦場機械. 2019(06)
[7]國內外隨鉆測量技術現(xiàn)狀與展望[J]. 許瑪麗.  化工管理. 2019(17)
[8]井下機器人研究進展與應用展望[J]. 劉清友,董潤,耿凱,朱海燕,趙建國.  石油鉆探技術. 2019(03)
[9]高頻磁耦合有纜鉆桿信道的聯(lián)合仿真設計[J]. 胡永建,黃衍福,劉巖生.  石油學報. 2019(04)
[10]中國油氣智能化的發(fā)展及思考[J]. 尹建,張琴,谷重山.  中國石油和化工標準與質量. 2019(07)



本文編號：3031210