埋地鋼質(zhì)管道非開挖管體缺陷檢測是管道檢測領(lǐng)域中長期存在的一個難點,而實現(xiàn)對缺陷有效識別的前提是管道損傷信號的精準提取,針對管道缺陷信號特征提出一種改進的變分模態(tài)分解（VMD）算法。該算法采用近似熵噪聲抑制方法提升VMD對特征信號的提取效果,進一步用尺度空間算法對VMD的設(shè)定參數(shù)進行優(yōu)化并對其抗噪性能進行比較分析,最后通過能量梯度算子實現(xiàn)對缺陷信號的識別。結(jié)果表明:改進后的VMD算法可實現(xiàn)對管道損傷信號的有效提取,濾波性能和計算效率方面優(yōu)于原VMD算法。該方法已經(jīng)成功通過實驗室驗證,并成功應(yīng)用于華北某油田的工程領(lǐng)域檢測,為埋地鋼質(zhì)管道非開挖管體缺陷被動式檢測提供一種有效途徑。 

【文章來源】：中國測試. 2020,46(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于近似熵的斯隆數(shù)字化巡天中類星體光變復雜性分析[J]. 唐潔,劉曉琴.  物理學報. 2019(14)
[2]基于X射線圖像的焊接接頭缺陷提取和識別方法綜述[J]. 李曄,吳志生,李硯峰,朱彥軍.  熱加工工藝. 2018(19)
[3]鐵磁性小徑管道的脈沖雙遠場渦流檢測[J]. 王戈,錢慧芳,李喜文.  無損檢測. 2018(09)
[4]管道周向?qū)Рz測技術(shù)研究進展及展望[J]. 李子明,何存富,劉增華,吳斌,陳洪磊.  北京工業(yè)大學學報. 2018(05)
[5]基于VMD和譜峭度的滾動軸承早期故障診斷方法[J]. 唐貴基,劉尚坤.  中國測試. 2017(09)
[6]長輸管道腐蝕缺陷檢測技術(shù)與應(yīng)用[J]. 周方舟.  油氣田地面工程. 2016(03)



本文編號：2987682