發(fā)布時(shí)間：2017-04-11 07:05

  本文關(guān)鍵詞：基于圖像分形維法的微震事件自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：近些年來(lái),微地震監(jiān)測(cè)技術(shù)發(fā)展迅速,在低滲透油田開(kāi)采方面取得了優(yōu)異的成果。伴隨著高滲透油田的逐漸枯竭,低滲透油田開(kāi)采的重要性顯而易見(jiàn)。微地震監(jiān)測(cè)技術(shù)主要是利用檢波器等儀器來(lái)接受、記錄壓裂井中產(chǎn)生的有效微震信號(hào),經(jīng)處理、分析信號(hào)后,再根據(jù)這些有效微地震信號(hào)來(lái)分析壓裂作業(yè)進(jìn)展情況的技術(shù)。準(zhǔn)確確定有效微地震信號(hào)的震源發(fā)生位置、信號(hào)能量的強(qiáng)弱、發(fā)生時(shí)間等條件是優(yōu)化壓裂作業(yè)的前提,而獲得這些有效信息的基礎(chǔ)就是微地震震相的識(shí)別。微地震震相識(shí)別主要是通過(guò)拾取有效微震事件波形的初至來(lái)確定的。經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展,初至拾取的方法有上百種之多。為了能夠更好的對(duì)微地震信號(hào)的屬性和特點(diǎn)有很好的了解,本文將壓裂作業(yè)中產(chǎn)生的射孔信號(hào)和微地震信號(hào)的產(chǎn)生進(jìn)行了簡(jiǎn)單介紹,并介紹了他們的各自用途和特點(diǎn)。然后對(duì)傳統(tǒng)的拾取方法進(jìn)行了介紹并通過(guò)matlab編寫程序?qū)崿F(xiàn),對(duì)各種方法進(jìn)行了簡(jiǎn)單的歸納和總結(jié),并對(duì)其優(yōu)缺點(diǎn)進(jìn)行了簡(jiǎn)單評(píng)價(jià)。本文在研究傳統(tǒng)相關(guān)法初至拾取方法的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)的相關(guān)法自動(dòng)拾取初至,改進(jìn)的相關(guān)法克服了傳統(tǒng)相關(guān)法因參考道與其他各地震道相似結(jié)果較差的缺點(diǎn),而后與其他方法進(jìn)行比較,獲得了理想的拾取效果。其次,通過(guò)研究傳統(tǒng)的邊緣檢測(cè)方法對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與比較,并針對(duì)傳統(tǒng)的圖像邊緣檢測(cè)的不足,提出了圖像分形維法,該方法相比較一維數(shù)據(jù)分形維法提高了拾取速度、精度和穩(wěn)定性,并且在處理信噪比較低的微地震信號(hào)時(shí)取得了很好的效果。
【關(guān)鍵詞】：微地震 震相識(shí)別 相關(guān)法 圖像分形
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TE348;TP391.41
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-9
• 第1章 緒論9-13
• 1.1 課題的背景及意義9-10
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容12-13
• 第2章 微地震信號(hào)的形成及其特征13-16
• 2.1 射孔信號(hào)形成及其用途13-14
• 2.2 微地震信號(hào)的形成及其特征14-16
• 第3章 微地震震相初至拾取方法的原理及應(yīng)用16-29
• 3.1 傳統(tǒng)能量比(STA/LTA)法16-21
• 3.1.1 STA/LTA法原理及應(yīng)用16-17
• 3.1.2 特征函數(shù)的構(gòu)造17-19
• 3.1.3 閾值選取原則19-21
• 3.2 傳統(tǒng)相關(guān)法及其改進(jìn)21-27
• 3.2.1 相關(guān)系數(shù)與道間的相似性關(guān)系21
• 3.2.2 噪聲的壓制21-22
• 3.2.3 改進(jìn)的相關(guān)法原理及微地震數(shù)據(jù)中的應(yīng)用22-27
• 3.3 其他方法27-28
• 3.4 本章小結(jié)28-29
• 第4章 針對(duì)微地震數(shù)據(jù)的圖像邊緣檢測(cè)方法研究29-50
• 4.1 分形維法29-35
• 4.1.1 分形理論概述29-30
• 4.1.2 分形維計(jì)算方法30-33
• 4.1.3 初至拾取的判別準(zhǔn)則33-35
• 4.2 圖像邊緣檢測(cè)35-43
• 4.2.1 邊緣檢測(cè)方法的原理35-40
• 4.2.2 邊緣檢測(cè)拾取初至40-43
• 4.3 圖像分形維邊緣檢測(cè)方法43-49
• 4.3.1 計(jì)算圖像分形維數(shù)43-44
• 4.3.2 微地震數(shù)據(jù)中圖像分形維法的應(yīng)用44-49
• 4.4 本章小結(jié)49-50
• 第5章 仿真與實(shí)際數(shù)據(jù)中方法應(yīng)用的效果50-59
• 5.1 仿真實(shí)驗(yàn)50-52
• 5.2 井中微震數(shù)據(jù)初至拾取效果52-54
• 5.3 低信噪比初至拾取效果54-58
• 5.4 本章小結(jié)58-59
• 第6章 總結(jié)與展望59-61
• 6.1 全文總結(jié)59-60
• 6.2 展望60-61
• 參考文獻(xiàn)61-65
• 作者簡(jiǎn)介及在學(xué)期間所取得的科研成果65-66
• 致謝66

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