永置式井下儀表能夠?qū)矁?nèi)和砂面的壓力、溫度等數(shù)據(jù)進行長期監(jiān)測。通過PDG壓力和溫度瞬態(tài)分析,可以得到近井筒乃至油藏的信息。然而,原始PDG數(shù)據(jù)常含有大量噪聲、異常點和多個瞬態(tài)過程,不能直接用于數(shù)據(jù)分析和解釋。在對多個油田PDG數(shù)據(jù)處理和分析的基礎(chǔ)上,提出了基于瞬態(tài)分析的PDG數(shù)據(jù)處理方法,包括鑒于現(xiàn)場數(shù)據(jù)所含異常點和噪聲類型不同的問題,提出針對性的異常點消除和降噪方法;對常用降噪效果評價方式不便于優(yōu)選降噪?yún)?shù)和降噪結(jié)果的問題,提出了考慮數(shù)據(jù)光滑性要求的新的降噪效果綜合評價指標(biāo);將移動窗口技術(shù)與壓力導(dǎo)數(shù)法相結(jié)合進行斷點識別和瞬態(tài)提取;并以瞬態(tài)作為數(shù)據(jù)精簡的基礎(chǔ),有效保護瞬態(tài)數(shù)據(jù)和斷點。經(jīng)現(xiàn)場PDG數(shù)據(jù)的處理結(jié)果證實,上述處理方法是有效的,為后續(xù)的PDG數(shù)據(jù)瞬態(tài)分析提供了可靠的數(shù)據(jù)保障。 

【文章來源】：西安石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020年05期 北大核心

【文章頁數(shù)】：13 頁

【部分圖文】：

PDG數(shù)據(jù)處理步驟

實例1是一口采油井某產(chǎn)層砂面的PDG壓力數(shù)據(jù),如圖2,其中圖2(b)是圖2(a)中藍色矩形框的局部放大圖。第一步,分析和判斷原始壓力數(shù)據(jù)含異常點和噪聲的情況。

對圖3(c)中的含噪壓力數(shù)據(jù)據(jù)進行10層小波分解,得到各層的細節(jié)信號di和近似信號ai(如圖5,i=1,2,…,10)。從圖5可以看出,原始數(shù)據(jù)s分解后的第1～6層細節(jié)信號中,所含噪聲隨著分解尺度的增大而逐漸減小。直到分解至第7層時,細節(jié)部分中所含的噪聲已經(jīng)小到不易被區(qū)分。并且與此同時,第7層的近似信號a7與原始信號s的曲線趨勢保持一致。然而,第8層及8層以上分解的細節(jié)部分中已幾乎找不到噪聲的痕跡,并且其近似信號與原始數(shù)據(jù)相比已經(jīng)失真。由此確定實例數(shù)據(jù)1的最佳分解層數(shù)為7層。③小波閾值。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]長時井下壓力監(jiān)測數(shù)據(jù)流動過程識別方法研究[J]. 劉均榮,姚軍,于偉強.  西南石油大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2014(02)
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[3]小波閾值降噪算法中最優(yōu)分解層數(shù)的自適應(yīng)選擇[J]. 蔡鐵,朱杰.  控制與決策. 2006(02)

博士論文
[1]智能井井下數(shù)據(jù)采集與處理分析技術(shù)研究[D]. 張冰.西南石油大學(xué) 2017

碩士論文
[1]小波分析在信號降噪中的應(yīng)用研究[D]. 張臣國.電子科技大學(xué) 2012



本文編號：2915063