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基于時(shí)序分析的煤層氣排采制度優(yōu)化

發(fā)布時(shí)間:2020-08-25 20:47
【摘要】:我國(guó)煤層氣資源相當(dāng)豐富,煤層氣儲(chǔ)量世界排名第三、埋深2000m以內(nèi)資源量為36.8×10~(12)m~3,與常規(guī)天然氣儲(chǔ)量相當(dāng)。開(kāi)采煤層氣有著很重要的實(shí)際意義,不僅可以提高煤礦安全指數(shù)、保護(hù)工人的人身財(cái)產(chǎn)安全;也可以保護(hù)環(huán)境,防止其主要成分甲烷直接排放到空氣中,造成更嚴(yán)重的溫室效應(yīng);也可以作為我國(guó)天然氣消費(fèi)結(jié)構(gòu)中重要的支撐,提供氣源,保證我國(guó)經(jīng)濟(jì)安全。煤層氣的開(kāi)發(fā)是一個(gè)排水降壓的連續(xù)過(guò)程,對(duì)于開(kāi)采過(guò)程中處于不同排采階段的煤層氣井,要結(jié)合它的煤層地質(zhì)情況,來(lái)制定對(duì)應(yīng)的排采制度。大量的煤層氣開(kāi)發(fā)成功與失敗案例可以說(shuō)明,不合理(過(guò)快,過(guò)慢,不連續(xù))的工作制度直接會(huì)導(dǎo)致煤層氣低產(chǎn),或無(wú)產(chǎn)。而現(xiàn)在并沒(méi)有通用的煤層氣排采設(shè)備選型及其參數(shù)調(diào)整方法。從煤層氣開(kāi)發(fā)至今,我國(guó)學(xué)者就從其開(kāi)采機(jī)理、儲(chǔ)層傷害、提高開(kāi)發(fā)效益等角度進(jìn)行了一系列的理論及實(shí)驗(yàn)研究,包括對(duì)不合理排采制度本質(zhì)的認(rèn)識(shí)(排采過(guò)快、過(guò)慢、不連續(xù)現(xiàn)象),堅(jiān)持緩慢降壓、連續(xù)排采、平穩(wěn)產(chǎn)氣、快速檢泵的原則,控壓控粉、定壓排采為核心的排采體系,煤層氣排采多階段劃分(放噴、試抽、穩(wěn)定降液面、穩(wěn)定產(chǎn)氣、氣量衰減),這些對(duì)于排采制度的研究和認(rèn)識(shí)多為定性結(jié)論,定量的排采制度制定方法研究較少。隨著我國(guó)煤層氣不斷開(kāi)采,積累了豐富的排采數(shù)據(jù)和經(jīng)驗(yàn)。我國(guó)最大的煤層氣公司,山西藍(lán)焰煤層氣集團(tuán)有限責(zé)任公司截止到2013年,累計(jì)建設(shè)完成煤層氣地面井5000余口,排采井3300余口,擁有大量的井地質(zhì)資料、排采數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等。煤層氣井的地質(zhì)情況和排采用的設(shè)備類型和工作參數(shù)選用的情況決定了煤層氣生產(chǎn)的情況,在數(shù)據(jù)的層面,地質(zhì)數(shù)據(jù)與排采數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)近似可以代表生產(chǎn)數(shù)據(jù)、這個(gè)等式不僅對(duì)于開(kāi)發(fā)過(guò)的煤層氣適用,同樣也適用于新開(kāi)采的煤層氣井,兩個(gè)等式之間有一定關(guān)系,我們用相似度來(lái)表示這兩口井的差異程度,也就是這兩口井包含的各種因素總體表現(xiàn)出來(lái)的差異程度。通過(guò)模糊匹配的指導(dǎo)原則和層次分析確定各級(jí)因素的權(quán)重,從而最終確定了新舊井之間的相似度。再經(jīng)過(guò)效率最大化模型和排采階段性分析的修正,得出了新排采井應(yīng)該采用的最優(yōu)工作制度,實(shí)踐證明,此思路可行,再引入了大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)進(jìn)行問(wèn)題解決,達(dá)到高效自動(dòng)化、智能化,得到的結(jié)果具有一定的科學(xué)性。
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)石油大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TE37
【圖文】:

排采,產(chǎn)氣量,煤層氣,階段


用前人對(duì)沁水盆地階段劃分的理論來(lái)開(kāi)展進(jìn)一步研究。通過(guò)對(duì)煤層氣井的重要指標(biāo)(產(chǎn)水產(chǎn)氣)的分析,可以將排采過(guò)程劃分為6個(gè)階段而進(jìn)行更精細(xì)的管控,如圖2.1所示。這些階段有:未見(jiàn)氣階段、初見(jiàn)氣階段、產(chǎn)氣量上升階段、產(chǎn)氣量穩(wěn)定階段、產(chǎn)氣量下降階段和廢棄階段[22]。圖2.1 排采六階段Fig. 2.1 Six stages in drainage(1)未見(jiàn)氣階段。這段時(shí)間里主要是排水工作,表現(xiàn)為較穩(wěn)定的降低井底流壓,煤層氣井未開(kāi)始解析。(2)初見(jiàn)氣階段。井底流壓隨著水不斷排出而不斷下降,當(dāng)其開(kāi)始小于煤層氣的解析壓力的時(shí)候,煤層氣才會(huì)開(kāi)始慢慢解析出來(lái),再通過(guò)滲流裂縫,流入近井地帶,從而在井口出現(xiàn)少量的氣體。(3)產(chǎn)氣量上升階段。當(dāng)繼續(xù)排水降低井底壓力的同時(shí),會(huì)有更多的煤層氣開(kāi)始解析出來(lái),同時(shí)氣相的滲透率也會(huì)不斷升高,解析出來(lái)的氣體會(huì)更加快速地流入到井口

源數(shù)據(jù),表文件,大型數(shù)據(jù)庫(kù)


圖4.1 hive表中的源數(shù)據(jù)展示Fig. 4.1 orign-data show in hive.1.2 中間結(jié)果數(shù)據(jù)的mysqlmysql是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),是市面上流行的主流數(shù)據(jù)庫(kù)之一,其開(kāi)源、免定、強(qiáng)大。通過(guò)增刪改查可以去實(shí)現(xiàn)自己的需求。其響應(yīng)速度快,存儲(chǔ)量大巧靈活。mysql是開(kāi)源的,所以你不需要支付額外的費(fèi)用。mysql支持大型的數(shù)據(jù)庫(kù)?梢蕴幚?yè)碛猩锨f(wàn)條記錄的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。mysql采用標(biāo)準(zhǔn)sql來(lái)進(jìn)行增刪改查。mysql可以部署在各種系統(tǒng)上,不論是單機(jī)模式還是集群的模式,并且支持種編程語(yǔ)言。常見(jiàn)的包括C、C++、Java、Python、Scala等mysql可以很好的與PHP連接,而PHP是當(dāng)前最火的Web開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。mysql支持大型數(shù)據(jù)庫(kù),支持5000萬(wàn)條記錄的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),32位系統(tǒng)表文件最支持4GB,64位系統(tǒng)支持最大的表文件為8TB。

中間結(jié)果,相似度,預(yù)計(jì)算,數(shù)據(jù)集


中國(guó)石油大學(xué)(北京)碩士專業(yè)學(xué)位論文- 21 -圖4.2 相似度中間結(jié)果在MySQL中的存儲(chǔ)Fig. 4.2 Similarity intermediate results are stored in MySQL4.2 數(shù)據(jù)計(jì)算4.2.1 kylin分析數(shù)據(jù)Apache Kylin是Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的一個(gè)開(kāi)源OLAP引擎。其工作原理工作就是對(duì)數(shù)據(jù)模型做Cube預(yù)計(jì)算,并利用計(jì)算的結(jié)果加速查詢,Kylin的查詢過(guò)程不會(huì)掃描原始記錄,而是通過(guò)預(yù)計(jì)算預(yù)先完成表的關(guān)聯(lián)、聚合等復(fù)雜運(yùn)算,并利用預(yù)計(jì)算的結(jié)果來(lái)執(zhí)行查詢,因此相比非預(yù)計(jì)算的查詢技術(shù),其速度一般要快一到兩個(gè)數(shù)量級(jí),并且這點(diǎn)在超大的數(shù)據(jù)集上優(yōu)勢(shì)更明顯。當(dāng)數(shù)據(jù)集達(dá)到千億乃至萬(wàn)億級(jí)別時(shí),Kylin的速度甚至可以超越其他非預(yù)計(jì)算技術(shù)1000倍以上。Apache Kylin也是中國(guó)人首次主導(dǎo)的、唯一的Apache頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目,在開(kāi)源社區(qū)有世界級(jí)的影響力。Apache Kylin的主要特點(diǎn)包括支持SQL接口、支持超大數(shù)據(jù)集、秒級(jí)響應(yīng)、可伸縮性、高吞吐率、BI工具集成等。Apache Kylin通過(guò)空間換時(shí)間的方式,實(shí)現(xiàn)在對(duì)超大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)亞秒級(jí)別交互式查詢;Kylin通過(guò)預(yù)計(jì)算

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