基于時(shí)序分析的煤層氣排采制度優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】:中國(guó)石油大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2018
【分類號(hào)】:TE37
【圖文】:
用前人對(duì)沁水盆地階段劃分的理論來(lái)開(kāi)展進(jìn)一步研究。通過(guò)對(duì)煤層氣井的重要指標(biāo)(產(chǎn)水產(chǎn)氣)的分析,可以將排采過(guò)程劃分為6個(gè)階段而進(jìn)行更精細(xì)的管控,如圖2.1所示。這些階段有:未見(jiàn)氣階段、初見(jiàn)氣階段、產(chǎn)氣量上升階段、產(chǎn)氣量穩(wěn)定階段、產(chǎn)氣量下降階段和廢棄階段[22]。圖2.1 排采六階段Fig. 2.1 Six stages in drainage(1)未見(jiàn)氣階段。這段時(shí)間里主要是排水工作,表現(xiàn)為較穩(wěn)定的降低井底流壓,煤層氣井未開(kāi)始解析。(2)初見(jiàn)氣階段。井底流壓隨著水不斷排出而不斷下降,當(dāng)其開(kāi)始小于煤層氣的解析壓力的時(shí)候,煤層氣才會(huì)開(kāi)始慢慢解析出來(lái),再通過(guò)滲流裂縫,流入近井地帶,從而在井口出現(xiàn)少量的氣體。(3)產(chǎn)氣量上升階段。當(dāng)繼續(xù)排水降低井底壓力的同時(shí),會(huì)有更多的煤層氣開(kāi)始解析出來(lái),同時(shí)氣相的滲透率也會(huì)不斷升高,解析出來(lái)的氣體會(huì)更加快速地流入到井口
圖4.1 hive表中的源數(shù)據(jù)展示Fig. 4.1 orign-data show in hive.1.2 中間結(jié)果數(shù)據(jù)的mysqlmysql是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),是市面上流行的主流數(shù)據(jù)庫(kù)之一,其開(kāi)源、免定、強(qiáng)大。通過(guò)增刪改查可以去實(shí)現(xiàn)自己的需求。其響應(yīng)速度快,存儲(chǔ)量大巧靈活。mysql是開(kāi)源的,所以你不需要支付額外的費(fèi)用。mysql支持大型的數(shù)據(jù)庫(kù)?梢蕴幚?yè)碛猩锨f(wàn)條記錄的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。mysql采用標(biāo)準(zhǔn)sql來(lái)進(jìn)行增刪改查。mysql可以部署在各種系統(tǒng)上,不論是單機(jī)模式還是集群的模式,并且支持種編程語(yǔ)言。常見(jiàn)的包括C、C++、Java、Python、Scala等mysql可以很好的與PHP連接,而PHP是當(dāng)前最火的Web開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。mysql支持大型數(shù)據(jù)庫(kù),支持5000萬(wàn)條記錄的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),32位系統(tǒng)表文件最支持4GB,64位系統(tǒng)支持最大的表文件為8TB。
中國(guó)石油大學(xué)(北京)碩士專業(yè)學(xué)位論文- 21 -圖4.2 相似度中間結(jié)果在MySQL中的存儲(chǔ)Fig. 4.2 Similarity intermediate results are stored in MySQL4.2 數(shù)據(jù)計(jì)算4.2.1 kylin分析數(shù)據(jù)Apache Kylin是Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)上的一個(gè)開(kāi)源OLAP引擎。其工作原理工作就是對(duì)數(shù)據(jù)模型做Cube預(yù)計(jì)算,并利用計(jì)算的結(jié)果加速查詢,Kylin的查詢過(guò)程不會(huì)掃描原始記錄,而是通過(guò)預(yù)計(jì)算預(yù)先完成表的關(guān)聯(lián)、聚合等復(fù)雜運(yùn)算,并利用預(yù)計(jì)算的結(jié)果來(lái)執(zhí)行查詢,因此相比非預(yù)計(jì)算的查詢技術(shù),其速度一般要快一到兩個(gè)數(shù)量級(jí),并且這點(diǎn)在超大的數(shù)據(jù)集上優(yōu)勢(shì)更明顯。當(dāng)數(shù)據(jù)集達(dá)到千億乃至萬(wàn)億級(jí)別時(shí),Kylin的速度甚至可以超越其他非預(yù)計(jì)算技術(shù)1000倍以上。Apache Kylin也是中國(guó)人首次主導(dǎo)的、唯一的Apache頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目,在開(kāi)源社區(qū)有世界級(jí)的影響力。Apache Kylin的主要特點(diǎn)包括支持SQL接口、支持超大數(shù)據(jù)集、秒級(jí)響應(yīng)、可伸縮性、高吞吐率、BI工具集成等。Apache Kylin通過(guò)空間換時(shí)間的方式,實(shí)現(xiàn)在對(duì)超大數(shù)據(jù)集的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)亞秒級(jí)別交互式查詢;Kylin通過(guò)預(yù)計(jì)算
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