非監(jiān)督聚類算法在巖石圖像分析中的應(yīng)用研究
【學(xué)位授予單位】:西安石油大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號】:TE311;TP391.41
【圖文】:
由 Master 在 1979 年提出“深盆氣藏”(deep basin gas)[2]、2002 年 Law 提出非常念[3],2012 年提出準(zhǔn)連續(xù)油氣聚集概念[4],研究表明鄂爾多斯盆地中上古生界致成藏理論表現(xiàn)為:近距離運(yùn)聚、大面積砂體疊置分布、大面積含氣?萍技夹g(shù)油發(fā)展,使得地質(zhì)工作人員對砂巖氣的成藏特征有較全面的了解,在儲層、油氣聚方面取得了較好的發(fā)展。致密砂巖氣的最早定義是在 1978 年美國天然氣政策法案。不同國家對致密砂巖,主要依據(jù)的是當(dāng)時(shí)油氣資源情況和技術(shù)條件,每個(gè)國家對于油氣的開采或者資不相同,而隨著理論技術(shù)的豐富和實(shí)際開采技術(shù)不斷發(fā)展,對致密砂巖氣的認(rèn)識變化。目前,國內(nèi)外對于低滲氣藏的界限劃分并不一致。其中 K 為滲透率,Ke 是地下對于 SY/T 6168-1995 氣藏的分類標(biāo)準(zhǔn),其中滲透率小于 μm30.110 × ,稱之為致密非劃分標(biāo)準(zhǔn)是地下滲透率在 0.005 到 0.1 之間,被稱為致密層油藏。我國是以地進(jìn)行劃分的,而美國是以地下滲透率進(jìn)行劃分的,所以需要進(jìn)行轉(zhuǎn)化來對比。圖 滲透律劃分的氣藏類型。
呈帶連片的大面積分布特征,對于同一層段的致密砂巖在不同也會有所不同。致密砂巖具有在橫向和縱向上非均質(zhì)性強(qiáng)烈的會呈現(xiàn)線性變化,反而會呈現(xiàn)數(shù)量級變化,所以應(yīng)該將滲透率砂巖進(jìn)行界定。巖氣藏與常規(guī)的汽油藏的油氣聚集特征、油氣分布規(guī)律和地質(zhì)差異,所以常規(guī)油氣藏的基礎(chǔ)理論和評價(jià)方法不能滿足致密砂對于致密砂巖氣藏的理論研究和實(shí)際應(yīng)用都需要研究。蘇格豐度、低滲透和儲層非均質(zhì)比較強(qiáng)的特點(diǎn)。目前針對致密砂巖的研究和發(fā)展,中外學(xué)者對烴源巖生烴的研究從液態(tài)烴生烴高的熱演化程度擴(kuò)展[5]。致密砂巖氣藏生烴,從生烴高峰向生烴全砂巖和致密碳酸鹽也能產(chǎn)生大面積的高產(chǎn)氣油,對于非常致密一定的商業(yè)開采價(jià)值。對于常規(guī)油氣田來說,要想發(fā)現(xiàn)高產(chǎn)的富集油氣的優(yōu)質(zhì)儲集層,對于優(yōu)質(zhì)儲集層的判斷主要依據(jù)是高的不斷發(fā)展,地質(zhì)工作人員發(fā)現(xiàn)致密碳酸鹽和砂巖也是高產(chǎn)地質(zhì)人員將儲集層的種類擴(kuò)展到地殼中的所有巖類,對于優(yōu)質(zhì)
圖 2-1 油氣資源金字塔結(jié)構(gòu)圖(據(jù)鄒才能等)可以分三種類型,分別是破壞性成巖作用、建設(shè)性成巖作用和壓溶作用和膠結(jié)作用都屬于破壞性成巖作用;有機(jī)酸的溶解或成巖作用;保持性成巖作用表現(xiàn)為自生高嶺石和自生綠泥石,石以薄膜式生長于巖石顆粒表面,填充部分孔隙。用和壓溶作用埋藏深度不斷增加、地壓、溫度、流體性質(zhì)和酸堿性不斷變化用于沉積物上。事實(shí)上壓實(shí)作用是一種使得巖石顆粒體積減少的一種行為。壓溶作用是構(gòu)造應(yīng)力形成的壓力被傳送和集中或接觸點(diǎn)上,應(yīng)變礦物在遭受壓力的情況下,較易在礦物之間壓溶作用一般發(fā)生在深埋藏環(huán)境中。
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 張宏哲;;FFT算法的一種改進(jìn)[J];長安大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);1988年01期
2 苑寶生,俞鐵城;連呼漢語識別研究[J];聲學(xué)學(xué)報(bào);1989年06期
3 孫楊模;;操作系統(tǒng)常見的幾種算法舉例分析[J];湖北三峽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2010年02期
4 郜振華;吳昊;;一種改進(jìn)的混合蝙蝠算法[J];南華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2019年01期
5 吳天行;郭鍵;;基于“反學(xué)習(xí)”理論的人工蜂群算法在訂單分批問題中的應(yīng)用[J];物流技術(shù);2017年12期
6 全燕;陳龍;;算法傳播的風(fēng)險(xiǎn)批判:公共性背離與主體扭曲[J];華中師范大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社會科學(xué)版);2019年01期
7 肖海軍;成金華;何凡;;雙核因素蝙蝠算法[J];中南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2018年01期
8 張進(jìn);;一種快速雙對分邏輯運(yùn)算算法[J];情報(bào)學(xué)報(bào);1992年03期
9 陳廣江;用MUSIC算法處理非均勻間隔采樣數(shù)據(jù)[J];系統(tǒng)工程與電子技術(shù);1998年09期
10 于浩;王芳;;ROHC算法在LWIP上的仿真與實(shí)現(xiàn)[J];計(jì)算機(jī)仿真;2017年12期
相關(guān)會議論文 前8條
1 李孟霖;余祥;巫岱s
本文編號:2747180
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/shiyounenyuanlunwen/2747180.html