【摘要】：互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展掀起了一場(chǎng)新的工業(yè)革命,整個(gè)工業(yè)生產(chǎn)體系提升到了一個(gè)嶄新的水平。石化行業(yè)在此背景下正朝著大型化、一體化和智能化方向發(fā)展。壓縮機(jī)組作為石化企業(yè)重要的動(dòng)力源,故障的發(fā)生將造成重大的經(jīng)濟(jì)損失或人員傷亡。因此,保證壓縮機(jī)組安全運(yùn)行對(duì)企業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展具有極其重要的意義,深入開展石化企業(yè)大型壓縮機(jī)組安全運(yùn)行研究十分必要。本文結(jié)合中石化智能工廠基于大數(shù)據(jù)的設(shè)備性能劣化評(píng)估及診斷提升項(xiàng)目,根據(jù)國(guó)內(nèi)外的研究狀況,調(diào)研了國(guó)內(nèi)某石化企業(yè)所用壓縮機(jī)組的工作原理和結(jié)構(gòu)特征,建立振動(dòng)和工藝數(shù)據(jù)采集模型,結(jié)合常見故障的振動(dòng)特征和表現(xiàn)形式,給出一個(gè)狀態(tài)監(jiān)測(cè)分析實(shí)例,為企業(yè)做出評(píng)估報(bào)告,提供維修決策依據(jù)。在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了壓縮機(jī)組健康狀態(tài)評(píng)價(jià)框架,建立基于主成分分析法、相關(guān)性分析法、單因素方差分析法和k-means聚類分析法的壓縮機(jī)組橫向、縱向健康評(píng)估模型,選擇評(píng)價(jià)指標(biāo),說明應(yīng)用場(chǎng)景與功能。根據(jù)健康評(píng)估模型,對(duì)壓縮機(jī)組劃分了4個(gè)子系統(tǒng),利用采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮機(jī)組健康狀態(tài)的定量體檢和評(píng)分,并做出可視化展示。為方便企業(yè)人員實(shí)施監(jiān)控,用較少的數(shù)據(jù)量替代多個(gè)量進(jìn)行實(shí)時(shí)展示,用主成分分析法對(duì)壓縮機(jī)組的振動(dòng)特征值進(jìn)行降維處理,選取了6個(gè)主成分作為新的特征值代表12個(gè)原始變量,實(shí)現(xiàn)50%的測(cè)點(diǎn)降維;用相關(guān)性分析法對(duì)機(jī)組的振動(dòng)測(cè)點(diǎn)進(jìn)行降維處理,結(jié)果表明同一臺(tái)壓縮機(jī)組的軸振動(dòng)值顯著相關(guān)、軸位移的水平和垂直振動(dòng)值高度相關(guān)。提出用單因素方差分析法對(duì)5臺(tái)不同壓縮機(jī)的軸位移進(jìn)行歷史數(shù)據(jù)橫向?qū)Ρ?得出5臺(tái)壓縮機(jī)組的健康水平排序。再用k-means聚類分析法對(duì)機(jī)組歷史的狀態(tài)等級(jí)進(jìn)行歸類,觀測(cè)機(jī)組基于時(shí)間序列的運(yùn)行狀態(tài),并與監(jiān)測(cè)系統(tǒng)中的機(jī)組歷史報(bào)警時(shí)間做對(duì)比,結(jié)果表明當(dāng)聚類數(shù)k=3時(shí)的聚類結(jié)果與發(fā)生故障時(shí)的監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)際報(bào)警時(shí)間基本吻合,且能很好地反映設(shè)備實(shí)際的故障狀態(tài)。最后對(duì)以上分析在石化大數(shù)據(jù)平臺(tái)ProMACE~?工業(yè)云的開發(fā)實(shí)現(xiàn)以及下一步故障預(yù)測(cè)分析做出展望。
【學(xué)位授予單位】：大連理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類號(hào)】：TE65;TQ051.21

【參考文獻(xiàn)】

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1 王曉雪;馮志超;王巖;;DH80空壓機(jī)振動(dòng)檢測(cè)與故障診斷[J];鞍鋼技術(shù);2015年06期

2 林景良;;工業(yè)4.0時(shí)代工商管理人才培養(yǎng)模式的變革[J];廣東農(nóng)工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2015年04期

3 李金華;;德國(guó)“工業(yè)4.0”與“中國(guó)制造2025”的比較及啟示[J];中國(guó)地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版);2015年05期

4 郝殿成;王娜;戰(zhàn)立啟;王東;王明濤;;大型轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)備在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)及前期故障診斷[J];設(shè)備管理與維修;2015年06期

5 嚴(yán)英杰;盛戈v，

本文編號(hào)：2659850