多核學(xué)習(xí)在儲(chǔ)層建模中的應(yīng)用研究
【圖文】:
2-1 中可以看到的數(shù)據(jù)的誤差范建立稀疏模型時(shí)只使用一系列遞以發(fā)現(xiàn),如果存在一個(gè)支持向量據(jù),學(xué)得的模型總可以表示成函函數(shù)通過把輸入向量 x 可以通過高維特征空間中,將原有的線性使用新的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)模型考慮解決輸入數(shù)據(jù)映射到一個(gè)新的特征空
核方法原理,Bach 等提出了一種多核學(xué)習(xí)方法,其原理為先選擇 M 個(gè)具有,然后將預(yù)先選擇好的核函數(shù)進(jìn)行線性組合,最后通過 函數(shù),其表達(dá)式為:組合參數(shù) k 由學(xué)習(xí)方法或優(yōu)化方法得到,參數(shù) ir從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中獲個(gè)核函數(shù)都具有不同的特性,則最終會(huì)生成包含各個(gè)單核函數(shù)的ch 的理論可知,在已有核函數(shù)的基礎(chǔ)上,分別分析每種核函數(shù)的然后將各種核函數(shù)進(jìn)行組合使用,可以同時(shí)獲得多個(gè)核函數(shù)的優(yōu)往可以讓模型得到更佳的泛化和回歸能力,這就是合成核方法,,習(xí)方法。合成核方法可以簡(jiǎn)單表示為如下流程:
【學(xué)位授予單位】:西安石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2019
【分類號(hào)】:TP181;TE319
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本文編號(hào):2641037
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