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基于壓縮感知去噪算法在地震勘探隨機(jī)噪聲壓制中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2019-10-17 04:57
【摘要】:隨著油氣及礦藏資源的逐漸減少,開發(fā)未知及深層的油氣、礦藏資源的開發(fā)成為目前地震勘探工作中的重點(diǎn)和難點(diǎn)。然而,地下構(gòu)造及資源埋藏條件等不確定因素給勘探工作帶來(lái)了很多困難。這就要求學(xué)者們找到更有效的地震資料處理手段,可以保證從地震勘探過(guò)程所采集到的地震數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更多的有效信息,從而為新資源的開發(fā)提供有利依據(jù),未知的埋藏條件及復(fù)雜的勘探環(huán)境使得采集到的地震數(shù)據(jù)中通常包含大量的噪聲,具有較低的信噪比,有效信息淹沒(méi)其中難以辨識(shí),通常將地震噪聲分為兩大類:隨機(jī)噪聲和相關(guān)噪聲。本文的研究對(duì)象是陸地地震勘探中的隨機(jī)噪聲,隨機(jī)噪聲是不規(guī)則的、沒(méi)有規(guī)律的,且相鄰道間彼此是互不相關(guān)的,它們沒(méi)有固定的頻率,幾乎分布整個(gè)頻帶,嚴(yán)重影響著地震記錄的信噪比,并最終影響油氣的判斷。實(shí)際地震資料由于受噪聲干擾,嚴(yán)重影響包括數(shù)據(jù)重建在內(nèi)的處理和解釋工作。同時(shí),傳統(tǒng)的去噪方法在隨機(jī)噪聲壓制過(guò)程中都存在一些不足。為有效提高地震勘探記錄的信噪比,本文將基于壓縮感知理論的梯度投影稀疏重建(GPSR)算法引入到地震勘探隨機(jī)噪聲壓制領(lǐng)域。該方法首先將含噪信號(hào)通過(guò)壓縮感知理論進(jìn)行稀疏表示,在此基礎(chǔ)上通過(guò)GPSR算法對(duì)信號(hào)進(jìn)行重構(gòu)。重構(gòu)過(guò)程可以視為病態(tài)矩陣的求解過(guò)程,由于正則項(xiàng)的約束,在重構(gòu)過(guò)程中可以有效地壓制含噪信號(hào)中的噪聲。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)測(cè)試結(jié)果表明,壓縮感知去噪算法可以有效地壓制地震勘探記錄中的隨機(jī)噪聲,恢復(fù)出被噪聲淹沒(méi)的同相軸信息,同時(shí)將本文提出的去噪算法與經(jīng)典的維納濾波算法進(jìn)行了對(duì)比分析,在去噪性能上優(yōu)于維納濾波算法。綜上,壓縮感知去噪算法在地震勘探隨機(jī)噪聲壓制領(lǐng)域中具有一定的應(yīng)用前景。
【學(xué)位授予單位】:東北石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:P618.13;P631.4

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本文編號(hào):2550381

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